Journals Books 2687-5527 doi.org/10.36287/setsci
Latest Issue Archive Future Issues About Us
Conference Proceedings

SETSCI - Volume 1 (2017)
ISMSIT2017 - International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies, Tokat, Turkey, Dec 02, 2017

Eşik Seçiminin Benzerliğe Dayalı Kenar Belirlemeye Etkisi
Mürsel Ozan İncetaş1, Ufuk Tanyeri2*, Mahmut Kılıçaslan3, Burcu Yakışır Girgin4, Recep Demirci5
1Bülent Ecevit University, Zonguldak, Turkey
2Ankara University, Ankara, Turkey
3Ankara University, Ankara, Turkey
4Ankara University, Ankara, Turkey
5Gazi University, Ankara, Turkey
* Corresponding author: ufuktanyeri@ankara.edu.tr
Published Date: 2017-12-08   |   Page (s): 102-106   |    612     10
ABSTRACT Görüntüde yer alan nesnelerin kenarlarının belirlenmesi, görüntü işleme alanında önemli bir yer tutmaktadır. Piksellerin, komşu oldukları piksellere benzerlikleri de kenar belirleme amacıyla kullanılmaktadır. Ancak elde edilen benzerlik değerlerine göre kenar piksellerin belirlenmesinde eşik seçimi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, farklı katsayılar kullanılarak elde edilen benzeşim dönüşümü görüntülerinin üzerinde Otsu, Kapur ve Histogramın Ağırlık Merkezi (HAM) teknikleri ile eşikleme yapılmıştır. BSDS veritabanındaki 200 görüntü üzerinde yapılan benzeşim dönüşümü ve eşikleme işlemi sonuçlarının kenar belirleme başarıları ise F-skor olarak ölçülmüş ve birbirleriyle karşılaştırılmıştır.  
KEYWORDS Kenar Belirleme, Benzeşim Görüntüsü, Eşikleme
REFERENCES [1] R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing Int. Ed., Pearson, Prentice Hall, New Jersey, 2008.

[2] J. F. Canny, “A computational approach to edge detection”. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 6, pp. 679-698, 1986.

[3] N. Otsu, “A threshold selection method from gray-level histograms”, IEEE Trans. Sys., Man., Cyber, Vol. 9(1), pp. 62-66, 1979.

[4] J. N. Kapur, P. K. Sahoo, and A. K. C. Wong, “A new method for graylevel picture thresholding using the entropy of the histogram”, Computer Vision, Graphics and Image Processing, Vol. 29(3), pp. 273–285, 1985.

[5] R. Demirci, “Similarity relation matrix-based color edge detection”. AEU International Journal of Electronics and Communications, Vol. 61(7), pp. 469–77, 2007.

[6] R. Demirci, “Renkli görüntülerde kenar algılaması için uyarlamalı eşik seçimi”, IEEE 18. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, SİU 2010, pp. 677-679, 2010.

[7] M. O. Incetas, R. Demirci, H. G. Yavuzcan, “Automatic segmetation of color ımages with transitive closure”, AEU-International Journal of Electronics and Communications, Vol. 68 (3), pp. 260-269, 2014.

[8] U. Güvenç, Ç. Elmas and R. Demirci, “Renkli görüntülerin otomatik ayrıştırılması”, Politeknik Dergisi, Vol. 11(1), pp. 9-12, 2008.

[9] D. Martin and C. Fowlkes, D. Tal and J. Malik, “A database of human segmented natural images and its application to evaluating segmentation algorithms and measuring ecological statistics”, Proc. 8th Int'l Conf. Computer Vision, pp. 416-423, 2001.


SET Technology - Turkey
eISSN  : 2687-5527    
DOI : doi.org/10.36287/setsci

E-mail : info@set-science.com
+90 533 2245325

Tokat Technology Development Zone Gaziosmanpaşa University Taşlıçiftlik Campus, 60240 TOKAT-TURKEY
©2018 SET Technology