Tarımsal faaliyetler için insan gücünün ve geleneksel tarım aletlerinin kullanımı gün geçtikçe azalmaktadır. Nüfus artışına bağlı olarak tarımsal üretimdeki verimliliğin maksimizasyonuna yönelik çalışmalara ihtiyaç doğmaktadır. Büyük meyve bahçelerindeki her bir ürün için kullanılan yöntemlerin ve ürün bilgilerinin yönetimi çiftçiler için oldukça karmaşıktır. Ağaçlarda görülen hastalıkların vaktinde farkedilip meyveye zarar vermeden arındırılması işlemi verimlilik için büyük önem taşımaktadır. Özellikle de iletişimden kaynaklanan sorunların, karmaşık verilerin bilgisayar uygulamaları üzerinde analizi ile kolaylaştığı görülmüştür. Bu çalışmada, Coğrafi Bilgi Sistemleri(CBS) ve Küresel Konumlama Sistemi(GPS) tarımsal faaliyetlerde kullanılabileceği gösterilmiştir. Manisa’nın Kula ilçesindeki 350 bin hektarlık araziye ekilmiş olan ceviz fidanları, her bir fidan geometrik noktalara karşılık gelecek şekilde NCZ dosya sisteminde oluşturulmuş mekânsal veri olarak kaydedilmiştir. Mekansal veri Mapsoft programı kullanılarak Android cihazda çizilmiş, ikinci bir veritabanı ile tarımsal veriler tutularak ilişkilendirmesi yapılmıştır. Tarımsal veriler ağaç yaşı, ağırlığı, günlük gördüğü işlemler, hastalık ve eksiklikleri gibi veriler olarak belirlenmiştir. Tarım bölgesinde gezen çiftçinin bakım yaptığı her ağaç sistemde noktasal veri olarak kaydedilmiştir. İlk kaydetme hassas dahili GPS’i olan Android işletim sisteme sahip cihazlar ile yapılmıştır. Bu cihaz ile ağaç sorgusu ve veri girişi yapılırken GPS konumu ile en yakındaki ağaç bulunarak değişiklikler sisteme aktarılabilmektedir.  

Keywords - CBS, GPS, Toprak İşleme Sistemi, Android, Mobil Uygulama

[1] D. Putfarken, J. Dengler, S. Lehmann, W. Härdtle, Site use of grazing cattle and sheep in a large-scale pasture landscape: A GPS/GIS assessment, Applied Animal Behaviour Science, vol. 111, pp. 54-67, 2008.
[2] Degrande A., Schreckenberg, K., Mbosso, C., Anegbeh, P., Okafor, V., Kanmegne, J. and Trivedi, M. (in preparation) Driving Levels of Fruit Tree Planting and Retentions on Farms in the Humid Forest Zone of Cameroon and Nigeria, 2003.
[3] Geymen, A., & Dedeoğlu, O. K., (2016). Coğraf Bilgi Sistemlerinden Yararlanılarak Trafk Kazalarının Azaltılması: Kahramanmaraş İli Örneği. Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 6(2), 79-88.
[4] Hijmans, R.J. and D.M. Spooner. (2001). Geography of wild potato species. Am. J. Botany/88:2101-2112.
[5] H. Tüfekci, GPS Takip Sistemlerinin Mera Amenajmanında Kullanım İmkanlarının Araştırılması. Diss. Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2017.
[6] Jones PG, Gladkov A. 1999. FloraMap Version 1. A computer tool for predicting the distribution of plants and other organisms in the wild.
CD-ROM and Manual. Centro Internacional deAgricultura Tropical, Cali, Colombia.
[7] Steiner, J. J., and S. L. Greene. "Proposed ecological descriptors and their utility for plant germplasm collections." Crop Science 36.2(1996): 439-45