Türkiye Eğitim Verisinin OECD Ülkeleri ile Karşılaştırılması
İzzet Aydın1, Bülent Tuğrul2*
1Ankara Üniversitesi, Ankara, Türkiye
2Ankara Üniversitesi, Ankara, Türkiye
* Corresponding author: btugrul@eng.ankara.edu.tr
Presented at the 6th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies (ISAS-WINTER-2022), Online, Turkey, Dec 08, 2022
SETSCI Conference Proceedings, 2022, 14, Page (s): 1-7 , https://doi.org/10.36287/setsci.5.2.001
Published Date: 22 December 2022 |
1616 
43
Abstract
Bu makalede OECD veri tabanından alınan eğitim verilerin, Python[1] programlama dili kullanılarak karşılaştırılması ve görselleştirilmesi gerçekleştirilmiştir. Bu grafikler uygun oldukları alt başlıklar altında incelenmiş, Türkiye'deki eğitim sistemi [2] üzerine Avrupa Birliği ülkeleri, OECD ülkeleri ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki eğitim sistemleri de göz önünde bulundurularak analizler yapılmıştır. İlgili bölümlerde Avrupa Birliği, Amerika Birleşik Devletleri ve OECD ülkeleri eğitim sistemleri üzerine de yorumlar eklenmiştir.
Keywords - eğitim, öğretmen, OECD, okullaşma, istihdam
References
[1] O. Embarak, Data Analysis and Visualization Using Python, Berkeley,CA, USA:Apress, 2018.
[2] TEDMEM. (2020). Bir bakışta eğitim 2020. https://tedmem.org/memnotlari/degerlendirme/bir-bakistaegitim-2020 adresinden erişildi.
[3] OECD. (2021). Education at a glance 2021: OECD indicators. OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/b35a14e5-en
[4] A. C. Telea, Data Visualization: Principles and Practice. CRC Press, 2015.
[5] T. Theoharis, G. Papaioannou, N. Platis, & N. M. Patrikalakis, “Graphics and Visualization: Principles & Algorithms. CRC Press, 2008.
[6] S. R. Midway, “Principles of effective data visualization”, Patterns, 1(9), 100141, 2020.
[7] S. Evergreen, & C. Metzner, “Design principles for data visualization in evaluation”, New directions for evaluation, 2013 (140), 5-20, 2013.