Doğal Dil İşleme Teknikleri Kullanılarak TÜFE için Çevrimiçi Market Ürünlerinin Sınıflandırılması Abdulcebar On1*, Necaattin Barışçı2 1Gazi Üniversitesi , Ankara, Turkey 2Gazi Üniversitesi , Ankara, Turkey
IEEE A. On, N. Barışçı, "Doğal Dil İşleme Teknikleri Kullanılarak TÜFE için Çevrimiçi Market Ürünlerinin Sınıflandırılması", SETSCI Conference Proceedings, vol. 4, pp. 196-199, 2019.
BibTeX
@INPROCEEDINGS{citation,
author = {On, Abdulcebar and Barışçı, Necaattin },
title = {Doğal Dil İşleme Teknikleri Kullanılarak TÜFE için Çevrimiçi Market Ürünlerinin Sınıflandırılması},
year = {2019},
volume = {4},
pages = {196-199},
publisher = {SETSCI Conference Proceedings},
abstract = {Bu çalışmada web tarama yöntemi kullanılarak çevrimiçi ürün satışı gerçekleştiren iki marketin ürün bilgileri elde edilmiştir. Bu ürün bilgilerinin gruplandırılması ile resmi olarak Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) için belirlenmiş ürün kategorilerinin eşleştirilmesini sağlayan bir model geliştirilmiştir. Elde edilen ürün bilgilerinin gruplandırılma işlemi dört aşama ile gerçekleştirilmiştir. İlk gruplandırılma işlemleri için Google görsel arama motoru kullanılmıştır. Arama motoru üzerinden elde edilen ilk iki ürün görseli kullanılmıştır. Görselleri kesişen ürünler bir araya getirilmiştir. Bu ürün gruplama işleminden sonra tüm ürün grupları kendi aralarında karşılaştırılması yapılarak metin eşleştirme tabanlı doğal dil işleme teknikleri kullanılmıştır. Bu aşamada ürün isimlerinin doğal dil işleme ile benzerlik oranın yüksekliğine bağlı olarak tekrar bir araya getirilmesi sağlanmıştır. Böylece gruplama işlemi gerçekleştiği için toplam kayıt sayısı daraltılmıştır. Bu ürün grupları TÜFE için resmi olarak belirlenmiş ürün kategorileri ile manuel olarak eşleştirilmesi daha kolay hale gelebilmiştir. },
doi = {},
}
RIS
TY - CONF
AU - On, Abdulcebar
AU - Barışçı, Necaattin
TI - Doğal Dil İşleme Teknikleri Kullanılarak TÜFE için Çevrimiçi Market Ürünlerinin Sınıflandırılması
PY - 2019
PB - SETSCI Conference Proceedings
VL - 4
AB - Bu çalışmada web tarama yöntemi kullanılarak çevrimiçi ürün satışı gerçekleştiren iki marketin ürün bilgileri elde edilmiştir. Bu ürün bilgilerinin gruplandırılması ile resmi olarak Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) için belirlenmiş ürün kategorilerinin eşleştirilmesini sağlayan bir model geliştirilmiştir. Elde edilen ürün bilgilerinin gruplandırılma işlemi dört aşama ile gerçekleştirilmiştir. İlk gruplandırılma işlemleri için Google görsel arama motoru kullanılmıştır. Arama motoru üzerinden elde edilen ilk iki ürün görseli kullanılmıştır. Görselleri kesişen ürünler bir araya getirilmiştir. Bu ürün gruplama işleminden sonra tüm ürün grupları kendi aralarında karşılaştırılması yapılarak metin eşleştirme tabanlı doğal dil işleme teknikleri kullanılmıştır. Bu aşamada ürün isimlerinin doğal dil işleme ile benzerlik oranın yüksekliğine bağlı olarak tekrar bir araya getirilmesi sağlanmıştır. Böylece gruplama işlemi gerçekleştiği için toplam kayıt sayısı daraltılmıştır. Bu ürün grupları TÜFE için resmi olarak belirlenmiş ürün kategorileri ile manuel olarak eşleştirilmesi daha kolay hale gelebilmiştir.
DO -
ER -
EndNote
%0 Book
%A On, Abdulcebar
%A Barışçı, Necaattin
%T Doğal Dil İşleme Teknikleri Kullanılarak TÜFE için Çevrimiçi Market Ürünlerinin Sınıflandırılması
%D 2019
%I {SETSCI Conference Proceedings}
%J {SETSCI Conference Proceedings}
%V 4
%P 196-199
%D 2019
%M doi:
Open Access
Doğal Dil İşleme Teknikleri Kullanılarak TÜFE için Çevrimiçi Market Ürünlerinin Sınıflandırılması
Abdulcebar On1*, Necaattin Barışçı2 1Gazi Üniversitesi , Ankara, Turkey 2Gazi Üniversitesi , Ankara, Turkey * Corresponding author: acon10@gmail.com
Bu çalışmada web tarama yöntemi kullanılarak çevrimiçi ürün satışı gerçekleştiren iki marketin ürün bilgileri elde edilmiştir. Bu ürün bilgilerinin gruplandırılması ile resmi olarak Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) için belirlenmiş ürün kategorilerinin eşleştirilmesini sağlayan bir model geliştirilmiştir. Elde edilen ürün bilgilerinin gruplandırılma işlemi dört aşama ile gerçekleştirilmiştir. İlk gruplandırılma işlemleri için Google görsel arama motoru kullanılmıştır. Arama motoru üzerinden elde edilen ilk iki ürün görseli kullanılmıştır. Görselleri kesişen ürünler bir araya getirilmiştir. Bu ürün gruplama işleminden sonra tüm ürün grupları kendi aralarında karşılaştırılması yapılarak metin eşleştirme tabanlı doğal dil işleme teknikleri kullanılmıştır. Bu aşamada ürün isimlerinin doğal dil işleme ile benzerlik oranın yüksekliğine bağlı olarak tekrar bir araya getirilmesi sağlanmıştır. Böylece gruplama işlemi gerçekleştiği için toplam kayıt sayısı daraltılmıştır. Bu ürün grupları TÜFE için resmi olarak belirlenmiş ürün kategorileri ile manuel olarak eşleştirilmesi daha kolay hale gelebilmiştir.
Keywords - Web tarama, Web Kazıma, TÜFE, Big Data, Doğal Dil İşleme
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
