CNC Tezgahlarından MT Connect Verileri ile Duruş ve Çalışma Analizi
Metin Yılmaz 1*, Uğur Gürel2
1Osmangazi Üniversitesi , Eskişehir, Türkiye
2Osmangazi Üniversitesi , Eskişehir, Türkiye
* Corresponding author: metinyilmaz26@gmail.com
Presented at the 3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) (ISAS2019-ENS), Ankara, Turkey, Apr 19, 2019
SETSCI Conference Proceedings, 2019, 4, Page (s): 21-25
Published Date: 01 June 2019
Özet – Bu çalışmada CNC tezgahlardan MT Connect standardında oluşturulan, tezgah çalışma verileri alınıp kullanılarak duruş ve çalışma analizi yapılması hedeflenmiştir. Günümüzde CNC bazında üretim planlaması yapmak imalat fabrikalarının en önemli sorunlarından bir tanesidir. Planlama yapmanın öncelikli amacı cihazları verimli kullanarak üretim kapasitesini arttırmaktır. Kararlı ve üretken bir planlama yapabilmek için tezgah ile ilgili çalışma verilerine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada verimlilik analizi yapabilmek amacıyla tezgahtan gelen çalışma verileri üzerinde inceleme yapılarak, tezgahın yüzde kaç kapasitede çalıştığı ve ne kadar süre kapalı kaldığı sonuçlarına ulaşılmıştır. Gelen zaman ve durum bilgileri çerçevesinde tezgahın çalışma durumu ile ilgili verilere ulaşılmıştır. Sayısal veriler zaman bazlı incelenmiş olup çalışma ve durma durumları, kontrol parametreleri ve uygulama durumları ile ilgili bilgileri karşılaştırılarak, cihazın o andaki durumuna karar verilmiştir. Bu sayede cihazın boşta çalıştığı durumlar göz önüne alınarak çalışmadığı zamanların tespiti sağlanmıştır, bu süreyi en aza indirmek için üretim planlaması yapılması hedeflenmektedir. Bu çalışma bu soruna çözüm aramak için bir sonuç göstermektedir. Abstract – In this paper, bench working data were obtained from CNC machines using MT Connect standard and posture and working analysis were performed. Nowadays, production planning in CNC is one of the most important problems of manufacturing factories. The primary objective of planning is to increase the production capacity by using the equipment efficiently. In order to be able to make a stable and productive planning, working data related to the machine is needed. In order to perform efficiency analysis in this study, the results of the study on the working data of the machine were examined and the results of how long the machine was working and how long it was closed. The data regarding the working status of the machine has been reached within the framework of the incoming time and status information. Numerical data were analyzed based on time and the current status of the device was decided by comparing the information about the operation and stop conditions, control parameters and application status. In this way, when the device is idle, it is determined that it is not working, and it is aimed to make production planning to minimize this period. This study shows a result to look for a solution to this problem.
Keywords - MT Connect, CNC, Analiz, verimlilik, üretim, hadoop,pig script
[1] Lee, B.E.,Michaloski, J., Proctor, F., Venkatesh, S.and Bengtsson, N., 2008, "MTCONNECT-BASED KAIZEN FOR MACHINE TOOL PROCESSES", Proceedings of ASME 2010 International Design Engineering Technical Conferences & Computers and Information in Engineering Conference
[2] Vijayaraghavan, A., Sobel, W., Fox, A., Warndorf, P., and Dornfeld, D., 2008. “Improving machine tool interoperability using standardized interface protocols: MT connect”. Proceedings of 2008 International Symposium on Flexible Automation, ISFA.
[3] Apache NiFi, 2019, nifi.apache.org.
[4] Apache HBase, 2019, hbase.apache.org.
[5] Apache Hadoop, 2019, hadoop.apache.org.
[6] Apache Ambari, 2019, ambari.apache.org
[7] Mark Hoover, 2013, Do you know big data’s top 9 challenges?,Washington Technology.
[8] Shoro, A.G., Soomro, T.R., 2015,"Big Data Analysis: Ap Spark Perspective", Global Journal of Computer Science and Technology: CSoftware & Data EngineeringVolume 15 Issue 1 Version 1.0 Year 2015.
|
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. |
