Open Access
R-MUSIC ve ESPRIT Yöntemlerinin Yankı Çözünürlüğü Açısından Karşılaştırılması
Gaye Yeşim Taflan1*, Hülya Gökalp2
1Ondokuz Mayıs University, Samsun, Turkey
2Ondokuz Mayıs University, Samsun, Turkey
* Corresponding author: gtaflan@omu.edu.tr

Presented at the 2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (ISAS2018-Winter), Samsun, Turkey, Nov 30, 2018

SETSCI Conference Proceedings, 2018, 3, Page (s): 1173-1176 , https://doi.org/

Published Date: 31 December 2018    | 1292     12

Abstract

Bu çalışmada, frekans çözünürlüğünün (yankı çözünürlüğünün) R-MUSIC (Root-MUSIC, Çoklu Sinyal Sınıflandırma)
ve ESPRIT (Rotasyonel Değişmezlik Tekniği ile İşaret Parametrelerinin Kestirimi) yöntemleri kullanılarak nasıl değiştiği
incelenmiştir. Bu yöntemler, girişimli kanal verisine uygulanmıştır [1]. Az yankılı ve orta yankılı iki kanal verisi yöntemlerin
başarımını incelemek için seçilmiştir. Aynı model değişkenleri için R-MUSIC yönteminin, ESPRIT yöntemine göre daha iyi
sonuç verdiği ve 1.5 katlık yankı çözünürlüğü iyileşmesi sağladığı görülmüştür.  

Keywords - çözünürlük, FMCW, girişim, R-MUSIC, ESPRIT, altuzay

References

[1] S. Salous, H. Gokalp, “Medium- and large-scale characterization of UMTS-allocated frequency division duplex channels”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 56, pp. 2831-2843, 2007.
[2] T.S. Rappaport, Wireless Communications Principles and Practice, Prentice Hall PTR, 1996.
[3] A. Macaveiu, “Discrete spectra frequency resolution improvement”, 10th International Symposium on Electronics and Telecommunications, 2012.
[4] H.-H. Ko, K.-W. Cheng, H.-J. Su, “Range resolution improvement for FMCW radars”, European Radar Conference, 2008.
[5] J. Yongqi, H. Guoyu, X. Yongbin, F. Hui, “A FTDC technique to improve the range resolution of short range FMCW radar”, 3rd International Conference on Microwave and Millimeter Wave Technology, 2002.
[6] U. Hamid, S. A. Abbas, “Application of high resolution direction finding algorithms in mobile communications”, International Conference on Intelligent Systems Engineering, 2016.
[7] T. B. Lavate, V. K. Kokate, A. M. Sapkal, “Performance analysis of MUSIC and ESPRIT DOA estimation algorithms for adaptive array smart antenna in mobile communication”, Second International Conference on Computer and Network Technology, 2010.
[8] O. A. Oumar, M. F. Siyau, T. P. Satta; “Comparison between MUSIC and ESPRIT direction of arrival estimation algorithms for wireless communication systems”, The First International Conference on Future Generation Communication Technologies, 2012.
[9] B. Vikas, D. Vakula, “Performance comparision of MUSIC and ESPRIT algorithms in presence of coherent signals for DoA
estimation”, International Conference of Electronics, Communication and Aerospace Technology, 2017.
[10] A. Patwari, G.R. Reddy, “1D direction of arrival estimation using root-MUSIC and ESPRIT for dense uniform linear arrays”, 2nd IEEE International Conference on Recent Trends in Electronics, Information & Communication Technology, 2017.
[11] C.C. Teague, “Root-MUSIC direction finding applied to multifrequency coastal radar”, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2002.
[12] P. Stoica, R. Moses, Introduction to Spectral Analysis, Prentice Hall,1997.

SETSCI 2024
info@set-science.com
Copyright © 2024 SETECH
Tokat Technology Development Zone Gaziosmanpaşa University Taşlıçiftlik Campus, 60240 TOKAT-TÜRKİYE