Presented at the 3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) (ISAS2019-ENS), Ankara, Turkey, Apr 19, 2019

SETSCI Conference Proceedings, 2019, 4, Page (s): 599-602 , https://doi.org/

Published Date: 01 June 2019    | 674     6

Kablosuz Sensör Ağları, sürekli olarak çevreden topladıkları bilgileri ana ana düğüme oradan da sunucu veya ana toplayıcıya göndermektedirler. Ağ yapısı büyüdükçe ağ içerisinde meydana gelen veri transferinin boyutu da ciddi artış göstermektedir. Eğer ağda resim iletimi gerçekleştiriliyorsa veri trafiğe de çok büyük artış gösterir. Bu çalışmada Kablosuz Sensör Ağlarında resim iletimi için düşük maliyetli bir iletim protokolü (ara katmanı) oluşturulmuştur. Gerçekleştirilen protokol resmi oluşturan piksellerden faydalanmaktadır. Çalışmada Lena’nın 512x512 piksellik gri seviye resmi kullanılmıştır. Orijinal boyutu 256 KB olan resmin boyutu 192 KB’ye kadar düşürülerek %25’lik bir avantaj sağlanmıştır. Ve 51,1365’lik PSNR ve 0,9976’lık yapısal benzerlik oranına (SSIM) ulaşılmıştır. Çalışma sonucunda elde edilen bilgilere göre resim değişmeden %12.5 ve %25’lik veri kazancı sağlayan bir transfer katmanı oluşturuşmuş ve Kablosuz Sensör Ağlarındaki resim iletimi sırasında meydana gelen veri trafiği azaltılmıştır.

Keywords - KSA, PSNR, SSIM, LSB, Resim transferi

[1] C. Ciflikli ve K. Aba, Arduino Kullanılarak Oluşturulan Kablosuz Sensör Ağlarında Şifreleme Algoritmalarının Karşılaştırılması, ISMSIT 2017. Tokat, Türkiye: 2017.

[2] L.F. Akyıldız, Y. Sankarasubramaniam, W. Su ve E. Cayırcı, Wireless sensor networks: A survey. Journal of Computer Networks, vol. 38, pp. 393-422, 2002

[3] H. Alemdar, C. Ersoy, Wireless sensor networks for healthcare: A survey, Computer Networks, vol. 54 (15), pp. 2688–2710, 2010.

[4] M. Walsh, M. Hayes, J. Nelson, Robust performance for an energy sensitive wireless body area network – an anti-windup approach, International Journal of Control, vol. 82 (1), pp. 59-73, 2009.

[5] D. Karakuş, “Görüntü analiz yöntemleri ile kayaçların yapısal özelliklerinin tanımlanması”, Dokuz Eylül Üniversitesi Fen Bilimleri Enstirüsü, Kasım 2006

[6] (2019) İbrahim Cayiroğlu web sitesi [Online]. Available: http://www.ibrahimcayiroglu.com/Dokumanlar/GoruntuIsleme/Gorun tu_Isleme_Ders_Notlari-1.Hafta.pdf

[7] (2019) Sadi Evren Şeker web sitesi [Online]. Available: http://bilgisayarkavramlari.sadievrenseker.com/2009/06/05/steganogra fi-ve-lsb/

[8] A. Hore, D. Ziou, Image Quality Metrics: PSNR vs. SSIM, International Conference on Pattern Recognition, 2010

[9] H. Boztoprak, Kenar geçişleri kullanılarak görüntüdeki bulanıklığın giderilmesi, SDU International Journal of Technological Science, vol. 8, n. 2, pp. 28-36, August 2016

[10] Z. Wang, A.C. Bovik, H. R. Sheikh, ve E.P. Simoncelli, Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity. Image Processing, IEEE, 2004