Open Access
Görüntülerin Renk Uzayı Yardımıyla Ayrıştırılması ve Tekrarlı Uzunluk Kodlaması Tabanlı Görüntü Sıkıştırma
Mustafa Burak    Kalkan1*, Recep    Demirci2
1Gazi University  , Ankara  , Turkey  
2Gazi University  , Ankara  , Turkey  
* Corresponding author: mburakkalkan@gmail.com

Presented at the 3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) (ISAS2019-ENS), Ankara, Turkey, Apr 19, 2019

SETSCI Conference Proceedings, 2019, 4, Page (s): 667-671 , https://doi.org/

Published Date: 01 June 2019    | 655     10

Abstract

Teknolojinin gelişimiyle birlikte her geçen gün daha kaliteli hale gelen ve boyutları büyümekte olan sayısal görüntüleri saklamak ve transfer etmek ciddi problem haline gelmektedir. Boyut ve kalite arttıkça görüntüyü saklamak için gereken bellek alanı artmakta ve aynı zamanda transfer süresi de uzamaktadır. Bu çalışmada görüntülerin renk uzayı yardımıyla ayrıştırılması ve tekrarlı uzunluk kodlaması (run-length encoding: RLE) kullanılarak yeni bir kayıplı sıkıştırma yöntemi geliştirilmiştir. Önerilen algoritmada öncelikle bölütleme süreci ile görüntüdeki renk sayısı indirgenmektedir. İkinci aşamada ise bölütlenmiş görüntülerin etiket bilgilerine RLE sıkıştırması uygulanılarak dosya boyutu küçültülmektedir.

Keywords - görüntü sıkıştırma, görüntü ayrıştırma, bölütleme, tekrarlı uzunluk kodlaması, renk uzayı

References

[1] A. Mesut, "Veri Sıkıştırmada Yeni Yöntemler", Edirne, 2006.

[2] K. Sayood, Introduction to Data Compression, Newnes, 2012.

[3] S. Grgic, M. Grgic ve B. Zovko-Cihlar,"Performance Analysis of Image Compression Using Wavelets", IEEE Transactions on Industrial Electronics, cilt 48, no. 3, pp. 682-695, 2001.

[4] P. Kaushik ve Y. Sharma, "Comparison of Different Image Enhancement Techniques based upon PSNR & MSE", International Journal of Applied Engineering Research, cilt 7, no. 11, 2012.

[5] P. Gupta, P. Srivastava, S. Bhardwaj ve V. Bhateja, "A Modified PSNR Metric based on HVS for Quality Assessment of Color Images", 2011 International Conference on Communication and Industrial Application, Kolkata, West Bengal, 2011.

[6] R. H. Wiggins, H. Davidson, H. Harnsberger, J. R. Lauman ve P. A. Goede, "Image File Formats: Past, Present, and Future", Radiographics, cilt 21, no. 3, pp. 789-798, 2001.

[7] R. Pandit, N. Khosla, G. Singh ve H. Sharma, "Image Compression and Quality Factor in case of JPEG Image Format", International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, cilt 2, no. 7, pp. 2578-2581, July, 2013.

[8] R. Demirci, U. Güven ve H. T. Kahraman, "Görüntülerin Renk Uzayı Yardımıyla Ayrıştırılması", İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi, cilt 3, no. 1, 2014.

[9] U. Güvenç, Ç. Elmas ve R. Demirci, "Renkli Görüntülerin Otomatik Ayrıştırılması", Politeknik Dergisi, cilt 11, no. 1, pp. 9-12, 2008.

[10] N. Otsu, "A threshold selection method from gray-level histograms", IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, cilt 9, no. 1, pp. 62-66, 1979.

[11] J. N. Kapur, P. K. Sahoo ve A. K. Wong, "A new method for graylevel picture thresholding using the entropy of the histogram", Computer Vision, Graphics, and Image Processing, cilt 29, no. 3, pp. 273-285, 1985.

[12] M. Kılıçarslan, U. Tanyeri ve R. Demirci, "Renkli Görüntüler İçin Tek Boyutlu Histogram", Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, cilt 6, no. 4, pp. 1094-1107, 2018.

[13] A. Mesut ve A. Carus, "Kayıpsız Görüntü Sıkıştırma Yöntemlerinin Karşılaştırılması", II. Mühendislik Bilimleri Genç Araştırmacılar Kongresi, İstanbul, 2005.

SETSCI 2024
info@set-science.com
Copyright © 2024 SETECH
Tokat Technology Development Zone Gaziosmanpaşa University Taşlıçiftlik Campus, 60240 TOKAT-TÜRKİYE