Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı
Hüsamettin Çelik1*, Fatih Yavuz Ilgın2, Yusuf Sevim3
1Erzincan University, Erzincan, Turkey
2Erzincan University, Erzincan, Turkey
3Karadeniz Technical University, Trabzon, Turkey
* Corresponding author: hcelik@erzincan.edu.tr
Presented at the Ist International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (ISAS 2018), Kemer-Antalya, Turkey, Apr 11, 2018
SETSCI Conference Proceedings, 2018, 2, Page (s): 386-386 , https://doi.org/
Published Date: 23 June 2018 |
926 
11
Abstract
Gürültülü ortamlarda ses işaretinin gürültüsüz olarak elde edilmesi oldukça önemlidir. Karışım ortamı ve gürültü kaynakları bilinemediğinden dolayı ayrıştırma işlemi oldukça zordur. Bu çalışmada doğrusal biçimde karışmış olan farklı ses işaretleri, Kanonik Korelasyon Analiz tabanlı algoritmaları kullanılarak ayrıştırılmıştır. Algoritmaların başarım oranlarıyla birlikte, işlemsel yükleri ile orantılı olan işlem süreleri karşılaştırılmış ve ayrıca algoritmaların işlem sürelerini düşürmek için Ayrık Dalgacık Dönüşümü yönteminden faydalanılmıştır. Bunlara ek olarak farklı veri uzunlukları kullanılarak, veri uzunluğunun algoritma performansları üzerindeki etkisi incelenmiştir.
Keywords - Bağımsız Bileşen Analiz, Kanonik Korelasyon Analizi, Çekirdek Kanonik Korelasyon Analizi, Ayrık Dalgacık Dönüşümü
References