<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="tr">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher">setsci</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title>Setsci conference indexing system</journal-title>
   </journal-title-group>
   <issn>2618-6446</issn>
   <publisher>
    <publisher-name>SET Technology</publisher-name>
   </publisher>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">72d4c9d1-85e5-41ea-a11e-2b40e4c1a7d3</article-id>
   <title-group>
    <article-title>Sıra Bağımlı Hazırlık Zamanlı Ameliyathane Çizelgeleme için Bir Model Önerisi</article-title>
   </title-group>
   <contrib-group>
    <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
     <name>
      <surname>Akpınar  </surname>
      <given-names>Melike </given-names>
     </name>
     <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name>
      <surname>Kellegöz  </surname>
      <given-names>Talip </given-names>
     </name>
     <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff id="aff1">
    <institution>Gazi Üniversitesi</institution>
   </aff>
   <pub-date date-type="pub">
    <day>01</day>
    <month>06</month>
    <year>2019</year>
   </pub-date>
   <volume>4</volume>
   <fpage>354</fpage>
   <lpage>359</lpage>
   <permissions>
    <copyright-statement>© 2019 SET Technology</copyright-statement>
    <copyright-year>2019</copyright-year>
    <copyright-holder>SET Technology</copyright-holder>
    <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
     <license-p>CC BY 4.0</license-p>
    </license>
   </permissions>
   <abstract>
    <p>Hastaneler yüksek maliyetlere ve belirsizliklere sahip; aynı zamanda sınırlı kaynaklarla mümkün olan en kaliteli hizmeti sağlama amacıyla yönetilen sistemlerdir. Ameliyathaneler de bu sistemin en önemli gelir ve gider kaynağını oluşturmaktadır. Ameliyathane çizelgeleme, hastane kaynaklarını hastalara tahsis ederek operasyonların gerçekleşme zamanlarını belirler. Bu sayede hastane kaynaklarını verimli kullanmayı ve hastalara sunulan hizmet kalitesini artırmayı hedefler. Bu çalışmada ele alınan problem, cerrahların ve odaların hazırlık zamanları göz önünde bulundurularak, ameliyatların ameliyathane odalarına çizelgelenmesidir. Planlanacak tüm operasyonlar önceden bellidir. Bir ameliyat başlamadan önce ekipman hazırlığı ve sterilizasyonu, oda temizliği gibi bazı hazırlık işlerinin yapılması gerekmektedir. Bu süreler oda hazırlık zamanı olarak tanımlanır ve operasyon sıralamasına bağlıdır. Benzer şekilde cerrahların yeni operasyona hazırlanması için gerekli zaman, cerrah hazırlık zamanı olarak adlandırılır ve sıra bağımlıdır. Hem hazırlık zamanları hem de ameliyat süreleri deterministiktir. Amaç, tüm operasyonların tamamlanma zamanını minimize etmektir. Çalışmada, bahsedilen ameliyathane çizelgeleme probleminin tanımı yapılmış ve karma tamsayılı programlama yapısındaki matematiksel modeli kurulmuştur. Modelin performansı çeşitli büyüklüklerdeki test problemleri üzerinde incelenerek sonuçları sunulmuştur.</p>
   </abstract>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>Ameliyathane Çizelgeleme, Sıra Bağımlı Hazırlık Zamanı, Karma Tam sayılı Programlama</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="ref1">
    <mixed-citation>B. Lahijanian, M.H.F. Zarandi and F.V. Farahani, &quot;Proposing a model for operating room scheduling based on fuzzy surgical duration,&quot; 2016 Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS), IEEE, 2016.</mixed-citation>
   </ref>
   <ref id="ref2">
    <mixed-citation>A. Macario, &quot;Are your hospital operating rooms “efficient”? A scoring system with eight performance indicators,&quot; Anesthesiology: The Journal of the American Society of Anesthesiologists, 105.2 ,2006.</mixed-citation>
   </ref>
   <ref id="ref3">
    <mixed-citation>A.Hanset, N. Meskens, and D. Duvivier, &quot;Using constraint programming to schedule an operating theatre,&quot; 2010 IEEE workshop on health care management (WHCM), IEEE, 2010.</mixed-citation>
   </ref>
   <ref id="ref4">
    <mixed-citation>V. Augusto, X. Xie, and V. Perdomo, &quot;Operating theatre scheduling with patient recovery in both operating rooms and recovery beds,&quot; Computers &amp; Industrial Engineering, 58.2, 2010.</mixed-citation>
   </ref>
   <ref id="ref5">
    <mixed-citation>Z. Zhao and X. Li, &quot;Scheduling elective surgeries with sequencedependent setup times to multiple operating rooms using constraint programming,&quot; Operations Research for health care, 3.3, 2014.</mixed-citation>
   </ref>
   <ref id="ref6">
    <mixed-citation>S.N. Ogulata and R. Erol, &quot;A hierarchical multiple criteria mathematical programming approach for scheduling general surgery operations in large hospitals,&quot; Journal of Medical Systems,2003, vol.27, no.3.</mixed-citation>
   </ref>
   <ref id="ref7">
    <mixed-citation>A. Guinet and S. Chaabane. &quot;Operating theatre planning,&quot; International Journal of Production Economics, 85, 2003.</mixed-citation>
   </ref>
   <ref id="ref8">
    <mixed-citation>H.Fei, C. Chu and N. Meskens, &quot;Solving a tactical operating room planning problem by a column-generation-based heuristic procedure with four criteria,&quot; Annals of Operations Research, 166, 2009.</mixed-citation>
   </ref>
   <ref id="ref9">
    <mixed-citation>A.Riise and E.K. Burke, &quot;Local search for the surgery admission planning problem,&quot; Journal of Heuristics, 17, 2011.</mixed-citation>
   </ref>
   <ref id="ref10">
    <mixed-citation>M.Khambhammettu and M.Persson, &quot;Analyzing a Decision Support System for Resource Planning and Surgery Scheduling,&quot; Procedia Computer Science, 100, 2016.</mixed-citation>
   </ref>
   <ref id="ref11">
    <mixed-citation>J.P.Arnaout and S.Kulbashian, &quot;Maximizing the utilization of operating rooms with stochastic times using simulation,&quot; Proceedings of the 40th conference on winter simulation. Winter Simulation Conference, 2008.</mixed-citation>
   </ref>
   <ref id="ref12">
    <mixed-citation>J.P.Arnaout, &quot;Heuristics for the maximization of operating rooms utilization using simulation,&quot; Simulation , 2010, vol.86, No.8-9 (2010).</mixed-citation>
   </ref>
   <ref id="ref13">
    <mixed-citation>E.Akyol and T. Saraç. &quot;Paralel Makina Çizelgeleme Problemi için bir Karma Tamsayılı Programlama Modeli: Ortak Kaynak Kullanımı,&quot; Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 5.3, 2017.</mixed-citation>
   </ref>
   <ref id="ref14">
    <mixed-citation>Y.H.Lee and M.Pinedo. &quot; Scheduling jobs on parallel machines with sequence-dependent setup times,&quot; European Journal of Operational Research, 100, 1997.</mixed-citation>
   </ref>
   <ref id="ref15">
    <mixed-citation>A.Jebali, Aida, A.B.H. Alouane and P. Ladet. &quot;Operating rooms scheduling,&quot; International Journal of Production Economics, 99, 2006.</mixed-citation>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
