Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı Hüsamettin Çelik1*, Fatih Yavuz Ilgın2, Yusuf Sevim3 1Erzincan University, Erzincan, Turkey 2Erzincan University, Erzincan, Turkey 3Karadeniz Technical University, Trabzon, Turkey
IEEE H. Çelik, F. Ilgın, Y. Sevim, "Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı", SETSCI Conference Proceedings, vol. 2, pp. 386-386, 2018.
BibTeX
@INPROCEEDINGS{citation,
author = {Çelik, Hüsamettin and Ilgın, Fatih Yavuz and Sevim, Yusuf},
title = {Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı},
year = {2018},
volume = {2},
pages = {386-386},
publisher = {SETSCI Conference Proceedings},
abstract = {Gürültülü ortamlarda ses işaretinin gürültüsüz olarak elde edilmesi oldukça önemlidir. Karışım ortamı ve gürültü kaynakları bilinemediğinden dolayı ayrıştırma işlemi oldukça zordur. Bu çalışmada doğrusal biçimde karışmış olan farklı ses işaretleri, Kanonik Korelasyon Analiz tabanlı algoritmaları kullanılarak ayrıştırılmıştır. Algoritmaların başarım oranlarıyla birlikte, işlemsel yükleri ile orantılı olan işlem süreleri karşılaştırılmış ve ayrıca algoritmaların işlem sürelerini düşürmek için Ayrık Dalgacık Dönüşümü yönteminden faydalanılmıştır. Bunlara ek olarak farklı veri uzunlukları kullanılarak, veri uzunluğunun algoritma performansları üzerindeki etkisi incelenmiştir.
},
doi = {},
}
RIS
TY - CONF
AU - Çelik, Hüsamettin
AU - Ilgın, Fatih Yavuz
AU - Sevim, Yusuf
TI - Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı
PY - 2018
PB - SETSCI Conference Proceedings
VL - 2
AB - Gürültülü ortamlarda ses işaretinin gürültüsüz olarak elde edilmesi oldukça önemlidir. Karışım ortamı ve gürültü kaynakları bilinemediğinden dolayı ayrıştırma işlemi oldukça zordur. Bu çalışmada doğrusal biçimde karışmış olan farklı ses işaretleri, Kanonik Korelasyon Analiz tabanlı algoritmaları kullanılarak ayrıştırılmıştır. Algoritmaların başarım oranlarıyla birlikte, işlemsel yükleri ile orantılı olan işlem süreleri karşılaştırılmış ve ayrıca algoritmaların işlem sürelerini düşürmek için Ayrık Dalgacık Dönüşümü yönteminden faydalanılmıştır. Bunlara ek olarak farklı veri uzunlukları kullanılarak, veri uzunluğunun algoritma performansları üzerindeki etkisi incelenmiştir.
DO -
ER -
EndNote
%0 Book
%A Çelik, Hüsamettin
%A Ilgın, Fatih Yavuz
%A Sevim, Yusuf
%T Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı
%D 2018
%I {SETSCI Conference Proceedings}
%J {SETSCI Conference Proceedings}
%V 2
%P 386-386
%D 2018
%M doi:
Open Access
Kanonik Korelasyon Analiz Tabanlı Ses Ayrıştırma Algoritmalarının İşlem Süresi Azaltımı
Hüsamettin Çelik1*, Fatih Yavuz Ilgın2, Yusuf Sevim3 1Erzincan University, Erzincan, Turkey 2Erzincan University, Erzincan, Turkey 3Karadeniz Technical University, Trabzon, Turkey * Corresponding author: hcelik@erzincan.edu.tr
Gürültülü ortamlarda ses işaretinin gürültüsüz olarak elde edilmesi oldukça önemlidir. Karışım ortamı ve gürültü kaynakları bilinemediğinden dolayı ayrıştırma işlemi oldukça zordur. Bu çalışmada doğrusal biçimde karışmış olan farklı ses işaretleri, Kanonik Korelasyon Analiz tabanlı algoritmaları kullanılarak ayrıştırılmıştır. Algoritmaların başarım oranlarıyla birlikte, işlemsel yükleri ile orantılı olan işlem süreleri karşılaştırılmış ve ayrıca algoritmaların işlem sürelerini düşürmek için Ayrık Dalgacık Dönüşümü yönteminden faydalanılmıştır. Bunlara ek olarak farklı veri uzunlukları kullanılarak, veri uzunluğunun algoritma performansları üzerindeki etkisi incelenmiştir.
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
