Search

Blokzincir teknolojileri, asimetrik şifreleme, hash algoritmaları, dağıtık yapı, akıllı sözleşmeler ve konsensüs mekanizmaları gibi kavramlara dayanır. Konsensüs mekanizmaları, blokzincir teknolojisi de dahil olmak üzere dağıtık sistemlerde, tüm düğümlerdeki v…

Sanayinin en çok tercih ettiği motorların başında gelen asenkron motorun skaler kontrolünün gerçekleştirilmesi için hız tahminlemesi yapılmıştır. Motor hızının farklı yüklerde değişmesi istenmeyen bir durumdur. Hız ve moment kontrolü için farklı control yöntem…

Bu çalışma, en ilkel omurgalı canlılardan biri olan taşemen balığının yüzme deseninin oluşturulması amacıyla, bir sinüzoidal osilatör ve birkaç birinci dereceden alçak geçiren filtre ile oluşturulan basit bir merkezi desen üreteci (Central Pattern Generator-CP…

In this study, a classification problem is discussed to predict whether individuals' annual income levels are above $50,000. The UCI Adult Income Dataset, which is derived from the 1994 US Census (Census) data and is widely used in the field of machine learnin…

This study presents a comparative evaluation of five widely adopted blockchain consensus algorithms—Proof of Work (PoW), Proof of Stake (PoS), Delegated Proof of Stake (DPoS), Practical Byzantine Fault Tolerance (PBFT), and Proof of Authority (PoA)—based on en…

Maritime vessel detection in satellite images address real time issues such as maritime security, illegal fishing and environmental monitoring, which require efficient tracking of vessels in large scale. Maritime vessel detection is challenged by limited annot…

Solar photovoltaic (PV) systems are widely adopted for sustainable energy production; however, physical defects such as glass breakage significantly reduce panel efficiency and system output. In this study, a real-world case analysis was conducted on a 1003 kW…

Sunulan çalışmada, kalp hastalığı riskinin erken ve güvenilir biçimde tahmin edilmesini sağlayan makine öğrenmesi tabanlı bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Dokuz farklı algoritma değerlendirilmiş, en yüksek doğruluğa (%86,81) sahip olan k-NN modeline rağmen…

Author research interest is using AI tools in learning in any field connected with education. In this study proposes the idea of how to make the educational process more flexible in the post-pandemic period using the Artificial Intelligence (AI) technologies. …

Kadınlar, gündelik yaşamda suyun temini, kullanımı ve korunmasında kritik roller üstlenmelerine rağmen, su yönetimi politikalarında yeterince temsil edilmemektedir. Bu çalışma, Amasya Merkez ilçesinde farklı yaş, eğitim ve meslek gruplarından 60 kadınla gerçek…

Accurate and transparent blood glucose forecasting is crucial for effective diabetes management. This paper presents an interpretable deep learning (DL) framework based on multi-task learning (MTL) for forecasting glucose levels at multiple prediction horizons…

Healthcare fraud, waste, and abuse (FWA) are among the most significant drivers of financial inefficiency in healthcare systems worldwide, with estimates suggesting they contribute to as much as 10% of total healthcare expenditures. In the United States, these…

Diabetes is a chronic disease affecting millions worldwide, necessitating early and accurate diagnosis for effective management. Traditional diagnostic methods, while reliable, often struggle with efficiency and early-stage detection. Deep learning has emerged…

Interior lighting profoundly affects health, perception, and comfort. This study investigates key lighting parameters—intensity, spectrum, exposure timing, and spatial layout—and their physiological and psychological effects. Based on scenario simulations, thi…

Peyzaj mimarlığında simetri, kullanıcıların çevresel algısını ve etkileşimini yönlendiren bir tasarım ilkesidir. Bu bağlamda, simetrinin gözlemci davranışına etkisini incelemek amacıyla Konya kentinde bir çalışma yürütülmüştür. Çalışmada, göz izleme yöntemi ku…

Microalgae are recognized as environmentally sustainable and biologically renewable resources for the production of high-value products such as biomass, biofuels, dietary supplements, and pharmaceuticals. However, their large-scale cultivation is highly sensit…

In this study, diabetes prediction was conducted using XGBoost, Support Vector Machines (SVM), and a Multilayer Artificial Neural Network (ANN). Attributes that cannot be biologically ‘0’ (e.g. glucose, BMI) were first marked as NaN. After filling the missing …

Bu çalışmada, el yazısı karakterlerin tanınmasına yönelik derin öğrenme tabanlı bir model geliştirilmiştir. Model, farklı sayıda çıkış sınıfı (karakter) için test edilmiş; yalnızca 10 karakterin sınıflandırıldığı senaryoda %96 doğruluk oranı elde edilirken, sı…

Robust object detection and classification in dynamic industrial scenarios is still a challenge, in particular if the system has to work in real-time on mid-ranged hardware. Classical vision-based methods have difficulties to cope with low/weak illumination, r…