36 results for “Segmentation”
Research Article
Open Access Eşikleme Tekniklerinin Renk Uzayı Tabanlı Kümeleme Yönteminin Başarısına Etkisi
Mahmut Kılıçaslan, Kılıçaslan M, Ufuk Tanyeri, Tanyeri U, Mürsel Ozan İncetaş, İncetaş M, Burcu Yakışır Girgin, Yakışır Girgin B, Recep Demirci, Demirci R
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
Eşikleme yöntemleri kenar belirleme, bölütleme ve kümeleme yaklaşımlarında sıklıkla kullanılmaktadır. Söz konusu teknikler yardımıyla renk kanallarından çeşitli sayıda kümeler elde edilebilir. Ancak, hangi yaklaşımın daha başarılı olduğu konusu belirsizliğini …
Research Article
Open Access Meme Histopatoloji Görüntülerinin Derin Öğrenme Yöntemleri İle Sınıflandırılması
Meral Karakurt, Karakurt M, İsmail İşeri, İşeri İ
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.019
Kanser, insan ölümlerine sebep olan hastalıklar arasında ikinci sırada gelmektedir. Günümüzde insanların kansere yakalanma oranları giderek artmaktadır. Kanser; kötü beslenme, sigara ve alkol kullanımı, uzun süre güneş ışığına maruz kalma gibi birçok nedenle o…
Review
Open Access Seismic Data Analysis with Deep Learning Models: Methods, Applications, and Future Perspectives
Betül Ağaoğlu, Ağaoğlu B, İman Askerzade, Askerzade İ, Gazi Erkan Bostancı, Bostancı G, İhsan Tolga Medeni, Medeni İ
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.00120
Seismic data is a critical source for examining and understanding subsurface structures. It is used in various fields such as oil exploration, geological research, mining, underground infrastructure planning, environmental monitoring, and conservation. The ana…
Research Article
Open Access A Performance Analysis of Extreme Learning Machine on Skin Segmentation Dataset
Ayşenur Uzun , Uzun A, Eda Çapa Kızıltaş , Kızıltaş E, Ersen Yılmaz , Yılmaz E
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Digital image processing has become popular research area recently because of its widespread application compatibility such as security, robotics, quality control, face authentication. Skin segmentation methodology, which is a tool of digital image processing,…
Research Article
Open Access Improving Hyperspectral Image Classification with Watershed Segmentation-Based Texture Features
Çiğdem Şerifoğlu Yılmaz, Şerifoğlu Yılmaz Ç, Volkan Yılmaz, Yılmaz V, Oğuz Güngör, Güngör O
2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
Hyperspectral images offer a good separability among land cover classes, owing to their advantages to provide spectral
bands with narrow wavelength intervals. It is also possible to further increase classification accuracy of hyperspectral images by
integrat…
Research Article
Open Access Gürültünün Tohumlu Alan Genişletme Tabanlı Bölütleme Sonucuna Etkisinin Nicemsel Olarak Belirlenmesi
Mürsel Ozan İncetaş, İncetaş M, Mahmut Kılıçaslan, Kılıçaslan M, Ufuk Tanyeri, Tanyeri U, Burcu Yakışır Girgin, Yakışır Girgin B, Zübeyr Aydemir, Aydemir Z
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
Görüntü bölütleme, görüntü işlemenin önemli aşamalarından biridir ve SRG (Seeded Region Growing – Tohumlu Bölge Genişletme) en bilinen bölge tabanlı bölütleme tekniklerindendir. Bu çalışmada tohum seçimlerinin, tohumlu alan genişletmedeki başarıya etkisi incel…
Research Article
Open Access Lightweight Attention-Based Framework for Semantic Segmentation and Compression of 3D LiDAR Data
Rytis Maskeliünas, Maskeliünas R, Sarmad Maqsood, Maqsood S
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.5.001
Efficient semantic segmentation and compression of 3D point cloud data are essential for enabling scalable, real-world applications involving large-scale LiDAR environments. This work presents a lightweight hybrid framework that integrates point transformer v3…
Research Article
Open Access 3D Ağız İçi Taramalarına ait Nokta Bulutu Verileri ile Derin Öğrenme Kullanılarak Diş Tipi Sınıflandırması
Furkan Şenyurt, Şenyurt F, İsmail İşeri, İşeri İ
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.014
Son yıllarda üretim teknolojilerindeki gelişmeler, daha düşük maliyetli gelişmiş ağız içi tarayıcıların ortaya çıkmasını ve kısa sürede diş hekimliğinde kullanılmasına neden olmuştur Literatüre bakıldığında ağız içi taramalarından elde edilen ham verinin doğru…
Research Article
Open Access Performance Comparison of Carotid Artery Intima Media Thickness Classification by Deep Learning Methods
Serkan Savaş, Savaş S, Nurettin Topaloğlu, Topaloğlu N, Ömer Kazcı, Kazcı Ö, Pınar Nercis Koşar, Koşar P
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.025
Deep learning is a machine learning sub-field that uses deep neural networks. Instead of customized algorithms for each study in this field, it is aimed to cover the wider data set of solutions based on learning the data. Deep learning is a promising approach …
Research Article
Open Access Skin Cancer Classification into Three Classes
Cihan Akyel, Akyel C
Proceedings of the 6th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.2.008
The incidence of skin cancer is increasing. Early detection of cases of skin cancer is vital for treatment. Recently, computerized methods have been widely used in cancer diagnosis. These methods have important advantages such as no human error, short diagnosi…
Research Article
Open Access Akut Lenfoblastik Löseminin Makine Öğrenimi ile Sınıflandırılması
Ayşe Berika Varol Malkoçoğlu , Varol Malkoçoğlu A, İsmail İşeri, İşeri İ
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.139
Akut Lenfoblastik Lösemi (ALL) genellikle 2-5 yaş arasındaki çocuklarda görülen, kemik iliğindeki beyaz kan hücrelerinin hızlı artışından ve şekilsel bozukluklarından kaynaklanan bir kanser türüdür. Tespit edilip tedavi sürecinin başlatılmadığı takdirde ölümle…
Research Article
Open Access Structured Deep Learning Supported with Point Cloud for 3D Human Pose Estimation
Erdal Özbay, Özbay E, Ahmet Çınar, Çınar A, Zafer Güler, Güler Z
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
In this paper, a structural-output is obtained to estimate 3D human pose using 3D human point cloud and monocular images. The Neural Network takes a human image and 3D pose as inputs and gives outputs a score value. Conditional Random Field (CRF) approach is u…
Research Article
Open Access Üretken Çekişmeli Ağ Kullanarak Eski Görüntüleri Renklendirme ve İyileştirme
Arda Cem Bilecan, Bilecan A, Simay Hoşmeyve, Hoşmeyve S, Bahadır Karasulu, Karasulu B
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.008
Günümüzde derin öğrenme alanı için veri, çalışma sonuçlarının başarı oranı için büyük önem taşımaktadır. Bu ihtiyaca yönelik olarak görüntü işleme konusunda yapabileceğimiz iyileştirmeler ile daha kaliteli ve eksiksiz görüntüler elde etmek ve eski verilerde ka…
Research Article
Open Access Pedestrian and Vehicles Detection with ResNet in Aerial Images
Enes Cengiz, Cengiz E, Cemal Yılmaz, Yılmaz C, Hamdi Tolga Kahraman, Kahraman H, Fatih Bayram, Bayram F
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.107
In today's applications, a significant increase in the use of deep learning algorithms is noticeable. The convolution neural network (CNN) of deep learning has been used frequently recently, especially for the successful discrimination of people and vehicles …
Research Article
Open Access Frontal human face detection using skin detection,face matching and haarcascade
Boshra Alsheikh Wais , Wais B, Hasan Erbay , Erbay H
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Human face detection one of the most important fields that attract searches since a long time ago until now because of the huge number of applications that benefit from face detection and recognition like crowd surveillance, Attendance System, ATM and other. I…
Research Article
Open Access Bitki Hastalıklarını Tespit Eden Görüntü İşleme Sistemli Mobil Uygulama
Yiğitcan Soylu, Soylu Y, Mustafa Altıok, Altıok M
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.43.001
Bitkilerde hastalıkların erken teşhisi, tarımsal verimliliğin artırılması ve ürün kayıplarının önlenmesi açısından büyük öneme sahiptir. Bu çalışmada, tarımsal üretimde önemli kayıplara yol açan bitki yaprak hastalıklarının erken teşhisine yönelik bir yapay ze…
Research Article
Open Access Optimizing Accuracy and Efficiency in Ship Detection from Satellite Images through a Comparative Analysis of Object Detection Models
Nesli S. Azdavay, Azdavay N, Zofia G. Zajac, Zajac Z, Hakan M. Didis, Didis H, Ilayda Boz, Boz I
International Trend of Tech Symposium 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.21.2.006
This study evaluates the performance of Faster R-CNN and YOLOv7 object detectors for dynamic ship detection in maritime applications. Both algorithms are tested under challenging conditions, including poor image quality due to cloud and dust obscuration, varyi…
Research Article
Open Access Hyperparameter Optimization of a Faster R-CNN Model For Fault Detection In Quality Control
Abdullah Yüksel, Yüksel A, Oğuzhan Karahan, Karahan O
International Trend of Tech Symposium 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.21.5.023
Quality control in the industry is becoming increasingly important as a result of increasing market competition and the need for quality products. The increasing complexity of industrial processes and the increase in the amount of data available have promoted …
Research Article
Open Access Yurtta Barınan Öğrencilerin Ayrılma Sebeplerinin Veri Madenciliği Yöntemleriyle Analiz Edilmesi
Berrin Değirmenci, Değirmenci B, Oktay Yıldız, Yıldız O
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.027
Ülkemizde Üniversite öğrencilerinin büyük bir bölümü öğrenim hayatlarının bir döneminde devlet yurtlarında kalmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Kredi ve Yurtlar Genel Müdürlüğü (KYGM)’nde barınan öğrencilerin; yurttan ayrılma sebeplerinin veri madenciliği yönteml…
Research Article
Open Access A New Convolutional Neural Network Model for Skin Cancer Detection in Dermatoscopic Images
Mustafa Furkan Keskenler, Keskenler M, Deniz Dal, Dal D
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.006
Skin cancer is the abnormal growth of skin cells and one of the most common cancers of all. There are several types of skin cancer. Melanoma, a form of skin cancer, has increased 237% in Turkey in the last 30 years. While the U.S. adds about one million new ca…