408 results for “Skin Segmentation, Extreme Learning Machine, Machine Learning, Classification, Image Processing”
Research Article
Open Access A Performance Analysis of Extreme Learning Machine on Skin Segmentation Dataset
Ayşenur Uzun , Uzun A, Eda Çapa Kızıltaş , Kızıltaş E, Ersen Yılmaz , Yılmaz E
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Digital image processing has become popular research area recently because of its widespread application compatibility such as security, robotics, quality control, face authentication. Skin segmentation methodology, which is a tool of digital image processing,…
Research Article
Open Access Eşikleme Tekniklerinin Renk Uzayı Tabanlı Kümeleme Yönteminin Başarısına Etkisi
Mahmut Kılıçaslan, Kılıçaslan M, Ufuk Tanyeri, Tanyeri U, Mürsel Ozan İncetaş, İncetaş M, Burcu Yakışır Girgin, Yakışır Girgin B, Recep Demirci, Demirci R
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
Eşikleme yöntemleri kenar belirleme, bölütleme ve kümeleme yaklaşımlarında sıklıkla kullanılmaktadır. Söz konusu teknikler yardımıyla renk kanallarından çeşitli sayıda kümeler elde edilebilir. Ancak, hangi yaklaşımın daha başarılı olduğu konusu belirsizliğini …
Research Article
Open Access A New Convolutional Neural Network Model for Skin Cancer Detection in Dermatoscopic Images
Mustafa Furkan Keskenler, Keskenler M, Deniz Dal, Dal D
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.006
Skin cancer is the abnormal growth of skin cells and one of the most common cancers of all. There are several types of skin cancer. Melanoma, a form of skin cancer, has increased 237% in Turkey in the last 30 years. While the U.S. adds about one million new ca…
Research Article
Open Access Meme Histopatoloji Görüntülerinin Derin Öğrenme Yöntemleri İle Sınıflandırılması
Meral Karakurt, Karakurt M, İsmail İşeri, İşeri İ
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.019
Kanser, insan ölümlerine sebep olan hastalıklar arasında ikinci sırada gelmektedir. Günümüzde insanların kansere yakalanma oranları giderek artmaktadır. Kanser; kötü beslenme, sigara ve alkol kullanımı, uzun süre güneş ışığına maruz kalma gibi birçok nedenle o…
Research Article
Open Access Skin Cancer Classification into Three Classes
Cihan Akyel, Akyel C
Proceedings of the 6th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.2.008
The incidence of skin cancer is increasing. Early detection of cases of skin cancer is vital for treatment. Recently, computerized methods have been widely used in cancer diagnosis. These methods have important advantages such as no human error, short diagnosi…
Research Article
Open Access Frontal human face detection using skin detection,face matching and haarcascade
Boshra Alsheikh Wais , Wais B, Hasan Erbay , Erbay H
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Human face detection one of the most important fields that attract searches since a long time ago until now because of the huge number of applications that benefit from face detection and recognition like crowd surveillance, Attendance System, ATM and other. I…
Research Article
Open Access Improving Hyperspectral Image Classification with Watershed Segmentation-Based Texture Features
Çiğdem Şerifoğlu Yılmaz, Şerifoğlu Yılmaz Ç, Volkan Yılmaz, Yılmaz V, Oğuz Güngör, Güngör O
2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
Hyperspectral images offer a good separability among land cover classes, owing to their advantages to provide spectral
bands with narrow wavelength intervals. It is also possible to further increase classification accuracy of hyperspectral images by
integrat…
Review
Open Access Seismic Data Analysis with Deep Learning Models: Methods, Applications, and Future Perspectives
Betül Ağaoğlu, Ağaoğlu B, İman Askerzade, Askerzade İ, Gazi Erkan Bostancı, Bostancı G, İhsan Tolga Medeni, Medeni İ
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.00120
Seismic data is a critical source for examining and understanding subsurface structures. It is used in various fields such as oil exploration, geological research, mining, underground infrastructure planning, environmental monitoring, and conservation. The ana…
Research Article
Open Access İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağları için Donanım Uygulamasına Yatkın Çevrimiçi ELM Tabanlı Eğitim Algoritması
Önder Polat, Polat Ö, Sema Koç Kayhan, Koç Kayhan S
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.013
Bu bildiride, ileri beslemeli tek gizli katmanlı yapay sinir ağları için donanım uygulamasına uyumlu olan ve seyrek düzenlileştirilmiş bir aşırı öğrenme makinası (ELM) algoritması sunulmaktadır. Önerilen algoritma, düzenlileştirme için genelleştirilmiş minimak…
Research Article
Open Access Görüntü Birleştirme Yöntemleri ile Çok-modlu Medikal Görüntülerin Kaynaştırılması
Fatma Çakıroğlu, Çakıroğlu F, Rıfat Kurban, Kurban R, Ali Durmuş, Durmuş A, Ercan Karaköse, Karaköse E
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.0026
Çok-modlu medikal görüntü birleştirme, görüntü kalitesini artırmak için iki ya da daha fazla medikal görüntünün birleştirilmesidir. Tıbbi görüntüleme sağlık alanında teşhis, araştırma ve tedavide önemli bir rolü üstlenmektedir. Tanı ve tedavide daha doğru klin…
Research Article
Open Access Performance Comparison of Carotid Artery Intima Media Thickness Classification by Deep Learning Methods
Serkan Savaş, Savaş S, Nurettin Topaloğlu, Topaloğlu N, Ömer Kazcı, Kazcı Ö, Pınar Nercis Koşar, Koşar P
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.025
Deep learning is a machine learning sub-field that uses deep neural networks. Instead of customized algorithms for each study in this field, it is aimed to cover the wider data set of solutions based on learning the data. Deep learning is a promising approach …
Research Article
Open Access Gürültünün Tohumlu Alan Genişletme Tabanlı Bölütleme Sonucuna Etkisinin Nicemsel Olarak Belirlenmesi
Mürsel Ozan İncetaş, İncetaş M, Mahmut Kılıçaslan, Kılıçaslan M, Ufuk Tanyeri, Tanyeri U, Burcu Yakışır Girgin, Yakışır Girgin B, Zübeyr Aydemir, Aydemir Z
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
Görüntü bölütleme, görüntü işlemenin önemli aşamalarından biridir ve SRG (Seeded Region Growing – Tohumlu Bölge Genişletme) en bilinen bölge tabanlı bölütleme tekniklerindendir. Bu çalışmada tohum seçimlerinin, tohumlu alan genişletmedeki başarıya etkisi incel…
Research Article
Open Access Grasshoppers That May Cause Significant Damage to Agriculture in Azerbaijan (Orthoptera: Acrididae)
Safarova Ilhama , Ilhama S, Aliyeva Mahluga , Mahluga A, Ahmadov Barat , Barat A
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
As the diversity of land and climate conditions in Azerbaijan is practical for the cultivation of a number of agricultural plants it also provides wide opportunities for the reproduction of pests in such areas. During the mass reproduction such pests cause sub…
Research Article
Open Access 3D Ağız İçi Taramalarına ait Nokta Bulutu Verileri ile Derin Öğrenme Kullanılarak Diş Tipi Sınıflandırması
Furkan Şenyurt, Şenyurt F, İsmail İşeri, İşeri İ
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.014
Son yıllarda üretim teknolojilerindeki gelişmeler, daha düşük maliyetli gelişmiş ağız içi tarayıcıların ortaya çıkmasını ve kısa sürede diş hekimliğinde kullanılmasına neden olmuştur Literatüre bakıldığında ağız içi taramalarından elde edilen ham verinin doğru…
Research Article
Open Access Modified Synthetic Variable Ratio Pansharpening Method
Volkan Yılmaz, Yılmaz V, Çiğdem Şerifoğlu Yılmaz, Şerifoğlu Yılmaz Ç, Oğuz Güngör, Güngör O
2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
Pansharpening, which is transferring the spatial content of a high-resolution panchromatic (PAN) band into a lowerresolution multispectral (MS) image to produce a spatially enhanced MS image, has always been one of the hottest topics of
image processing. Nume…
Research Article
Open Access Lightweight Attention-Based Framework for Semantic Segmentation and Compression of 3D LiDAR Data
Rytis Maskeliünas, Maskeliünas R, Sarmad Maqsood, Maqsood S
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.5.001
Efficient semantic segmentation and compression of 3D point cloud data are essential for enabling scalable, real-world applications involving large-scale LiDAR environments. This work presents a lightweight hybrid framework that integrates point transformer v3…
Research Article
Open Access Parallel Image Processing Algorithms on GPU Environment
Zafer Güler, Güler Z, Ahmet Çınar, Çınar A, Erdal Özbay, Özbay E
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
The use of GPUs for general purpose applications is not a recent approach, but it was quickly becoming widespread with NVIDIA's CUDA (Compute Unified Device Architecture) architecture based on C programming language in 2007. Algorithms suitable for parallel op…
Review
Open Access Derin Öğrenme Mimarilerinden Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) Üzerinde Görüntü İşleme-Sınıflandırma Kabiliyetininin Arttırılmasına Yönelik Yapılan Çalışmaların İncelenmesi
Mustafa Tüfekçi, Tüfekçi M, Fatih Karpat, Karpat F
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.007
İnsan ve bilgisayar etkileşimi, interaktif teknolojilerin tasarımı, değerlendirilmesi ve uygulanması ile ilgilenen disiplinler arası bir çalışma alanıdır. Bankalar, hastaneler, okullar, internet siteleri gibi hayatın her alanında insan ve bilgisayar etkileşimi…
Research Article
Open Access Brain Tumor Classification Using Fine-Tuned Transfer Learning
Mustafa Suban Dut, Dut M, Meriç Çetin, Çetin M
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.10.001
Brain tumor is a progressive disease that significantly affects human life. These diseases can reduce the quality of life by causing losses in motor and cognitive functions. Since the chance of treatment decreases when not diagnosed early, advanced technologie…
Research Article
Open Access Akut Lenfoblastik Löseminin Makine Öğrenimi ile Sınıflandırılması
Ayşe Berika Varol Malkoçoğlu , Varol Malkoçoğlu A, İsmail İşeri, İşeri İ
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.139
Akut Lenfoblastik Lösemi (ALL) genellikle 2-5 yaş arasındaki çocuklarda görülen, kemik iliğindeki beyaz kan hücrelerinin hızlı artışından ve şekilsel bozukluklarından kaynaklanan bir kanser türüdür. Tespit edilip tedavi sürecinin başlatılmadığı takdirde ölümle…