Search

Sakin şehir (Cittaslow) hareketi, nüfusu 50.000’in altında olan yerleşim birimlerinde sürdürülebilir yaşam kalitesini artırmaya yönelik bir model sunmaktadır. Bu model, yerel kültürel değerleri korumanın yanı sıra çevre dostu ve sürdürülebilir turizm ilkelerin…

Günümüzde, enerji ihtiyacının karşılanmasında fosil yakıtların kullanımı sınırlı kaynakları ve çevresel etkileri nedeniyle sürdürülemez hale gelmiştir. Bu durum, temiz, çevreci ve sürdürülebilir alternatiflerin, özellikle güneş, rüzgâr ve biyokütle gibi yenile…

This study employs a supervised learning approach for the Stock Portfolio Selection (SPS) problem. The proposed approach solves three problems defined in the literature review: the narrow period selection problem, the proper objective selection problem, and th…

Forecasting earthquakes is challenging due to the difficulty in detecting underground phenomena. However, statistically, 30% of large earthquake foreshocks occur before the main shock, which indicates that, theoretically, it is possible to forecast them. Howev…

Multiple Birth Support Vector Machines (MB-SVM) were introduced as a powerful extension of SVM. Although the basic idea is like SVM, optimal non-parallel hyperplanes are used for each class category. One may find different implementations of this approach in t…

Ülkemizde Üniversite öğrencilerinin büyük bir bölümü öğrenim hayatlarının bir döneminde devlet yurtlarında kalmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Kredi ve Yurtlar Genel Müdürlüğü (KYGM)’nde barınan öğrencilerin; yurttan ayrılma sebeplerinin veri madenciliği yönteml…

Bir şehrin gece manzarası, o şehrin gece boyunca yeniden tanıtılması olarak değerlendirilebilmektedir. Hatta  kimi zaman gece manzarası insanların şehir hakkındaki düşünceleri üzerinde daha fazla etki bırakabilmektedir. Karanlık bir manzara deneyimi fikri, yum…

Günümüzde yapay zekâ uygulamaları ile nesne tespiti birçok alanda kullanılmaktadır. Yapay zekâ ile görüntü işleme teknolojisinin ve veri setlerinin gelişmesiyle birlikte birçok matematiksel model ve algoritma nesne tespitinde kullanılmaktadır. Yapay zekâ algor…

In the last decade, deep learning in general and Convolutional Neural Networks (CNN) have achieved a human level and outstanding performance in almost all computer-based systems such as classification(text, images, and videos). Building an efficient CNN archit…

In this work, a new torque vectoring strategy is developed and the results are compared with those of existing controllers that are widely used for such applications in the existing literature. The objective of said strategy is to generate the corrective yaw m…

Sağlık hizmetlerinin temel amaçlarından biri sağlık sektöründeki maliyetleri azaltarak insanlara güvenli ve sağlıklı hizmet vermektir[1]. Artık yeni gelişen teknolojiler sayesinde rutin tıbbi kontrolleri ve diğer sağlık hizmetleri hastaneden ev ortamına taşınm…

Günümüzde derin öğrenme alanı için veri, çalışma sonuçlarının başarı oranı için büyük önem taşımaktadır. Bu ihtiyaca yönelik olarak görüntü işleme konusunda yapabileceğimiz iyileştirmeler ile daha kaliteli ve eksiksiz görüntüler elde etmek ve eski verilerde ka…

Günümüzde çevremizdeki çeşitli seslerin ayrıştırılarak ortam tanıma işlemi popülerlik kazanmıştır. Videolarda arka plandaki çeşitli sesler, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleriyle oldukça yüksek başarıyla sınıflandırılabilmektedir. Böylece anlamsal ola…

 Aktif istihdam politikaları kapsamında İş ve İşçi Bulma Kurumu tarafından mesleki eğitim kursları verilmekte, istihdam oranlarının artırılması ve işgücü piyasalarının personel ihtiyacının karşılanması hedeflenmektedir.  Bu bağlamda bu çalışmada İBBS düzey 2 k…

İşletmeler, istihdam sağlamak istedikleri alanlara mevcut görev için nicel ve nitel şartlarını sağlayan en uygun personel ile çalışmak isterler. İstihdam sağlanmak istenilen pozisyon için en uygun personelin seçimi, işletmelerin iş akış süreçleri ve işletme ve…

Machine learning and artificial intelligence have become an integral part of people's culture, influencing the lives of most people today. Machine learning is a subset of data science that uses statistical models to create insights and predictions. Machines sh…

Farklı prognostik biomarkerların prediktif önemi çeşitli kanser tiplerinde çalışılmıştır. Çalışmamızın amacı metastatik pankreas kanserli hastalarda tedavi öncesi CA19-9 değerlerinin risk derecesini ve prognostik önemini belirleyerek sağkalım ile ilişkisini or…

In 2008 Suzuki introduced C-condition for mappings which defined  on a subset of a Banach space and presented fixed point theorems. And in 2010 Khan and Suzuki gave a reich type convergence theorem for generalized nonexpansive mappings in uniformly convex Bana…

Bir ortam havasının yaz şartlarına göre soğutulmasında, hava karışım bağlantısı, soğutucu serpantin, ısıtıcı serpantin ve bir fandan oluşan iklimlendirme ünitesi göz önüne alınmıştır. Bu uygulamayla bilinen ekserji analizi ile birlikte ileri ekserji analizi me…

Systems have their own specific objectives. These objectives can be listed as; high efficiency, efficiency, profit maximization, cost minimization, customer satisfaction, growth and respectability. To measure whether the system has achieved its goals, it is ne…