Search

Author research interest is using AI tools in learning in any field connected with education. In this study proposes the idea of how to make the educational process more flexible in the post-pandemic period using the Artificial Intelligence (AI) technologies. …

Bu çalışmada, el yazısı karakterlerin tanınmasına yönelik derin öğrenme tabanlı bir model geliştirilmiştir. Model, farklı sayıda çıkış sınıfı (karakter) için test edilmiş; yalnızca 10 karakterin sınıflandırıldığı senaryoda %96 doğruluk oranı elde edilirken, sı…

Robust object detection and classification in dynamic industrial scenarios is still a challenge, in particular if the system has to work in real-time on mid-ranged hardware. Classical vision-based methods have difficulties to cope with low/weak illumination, r…

This study emphasizes the significance of integrating Life Cycle Assessment (LCA), a systematic method used to evaluate the environmental impacts of a process throughout its entire life cycle, as a vital tool for cultural heritage conservation in Türkiye. The …

Differentiated thyroid cancer (DTC) is the most frequent form of thyroid cancer. Although this type of cancer shows a favourable prognosis, the risk of recurrence remains a critical concern. Early and accurate prediction of the risk of recurrence is essential …

Sakin şehir (Cittaslow) hareketi, nüfusu 50.000’in altında olan yerleşim birimlerinde sürdürülebilir yaşam kalitesini artırmaya yönelik bir model sunmaktadır. Bu model, yerel kültürel değerleri korumanın yanı sıra çevre dostu ve sürdürülebilir turizm ilkelerin…

Günümüzde, enerji ihtiyacının karşılanmasında fosil yakıtların kullanımı sınırlı kaynakları ve çevresel etkileri nedeniyle sürdürülemez hale gelmiştir. Bu durum, temiz, çevreci ve sürdürülebilir alternatiflerin, özellikle güneş, rüzgâr ve biyokütle gibi yenile…

This study employs a supervised learning approach for the Stock Portfolio Selection (SPS) problem. The proposed approach solves three problems defined in the literature review: the narrow period selection problem, the proper objective selection problem, and th…

Forecasting earthquakes is challenging due to the difficulty in detecting underground phenomena. However, statistically, 30% of large earthquake foreshocks occur before the main shock, which indicates that, theoretically, it is possible to forecast them. Howev…

Multiple Birth Support Vector Machines (MB-SVM) were introduced as a powerful extension of SVM. Although the basic idea is like SVM, optimal non-parallel hyperplanes are used for each class category. One may find different implementations of this approach in t…

Ülkemizde Üniversite öğrencilerinin büyük bir bölümü öğrenim hayatlarının bir döneminde devlet yurtlarında kalmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Kredi ve Yurtlar Genel Müdürlüğü (KYGM)’nde barınan öğrencilerin; yurttan ayrılma sebeplerinin veri madenciliği yönteml…

Bir şehrin gece manzarası, o şehrin gece boyunca yeniden tanıtılması olarak değerlendirilebilmektedir. Hatta  kimi zaman gece manzarası insanların şehir hakkındaki düşünceleri üzerinde daha fazla etki bırakabilmektedir. Karanlık bir manzara deneyimi fikri, yum…

Günümüzde yapay zekâ uygulamaları ile nesne tespiti birçok alanda kullanılmaktadır. Yapay zekâ ile görüntü işleme teknolojisinin ve veri setlerinin gelişmesiyle birlikte birçok matematiksel model ve algoritma nesne tespitinde kullanılmaktadır. Yapay zekâ algor…

In the last decade, deep learning in general and Convolutional Neural Networks (CNN) have achieved a human level and outstanding performance in almost all computer-based systems such as classification(text, images, and videos). Building an efficient CNN archit…

In this work, a new torque vectoring strategy is developed and the results are compared with those of existing controllers that are widely used for such applications in the existing literature. The objective of said strategy is to generate the corrective yaw m…

Sağlık hizmetlerinin temel amaçlarından biri sağlık sektöründeki maliyetleri azaltarak insanlara güvenli ve sağlıklı hizmet vermektir[1]. Artık yeni gelişen teknolojiler sayesinde rutin tıbbi kontrolleri ve diğer sağlık hizmetleri hastaneden ev ortamına taşınm…

Günümüzde derin öğrenme alanı için veri, çalışma sonuçlarının başarı oranı için büyük önem taşımaktadır. Bu ihtiyaca yönelik olarak görüntü işleme konusunda yapabileceğimiz iyileştirmeler ile daha kaliteli ve eksiksiz görüntüler elde etmek ve eski verilerde ka…

Günümüzde çevremizdeki çeşitli seslerin ayrıştırılarak ortam tanıma işlemi popülerlik kazanmıştır. Videolarda arka plandaki çeşitli sesler, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleriyle oldukça yüksek başarıyla sınıflandırılabilmektedir. Böylece anlamsal ola…

 Aktif istihdam politikaları kapsamında İş ve İşçi Bulma Kurumu tarafından mesleki eğitim kursları verilmekte, istihdam oranlarının artırılması ve işgücü piyasalarının personel ihtiyacının karşılanması hedeflenmektedir.  Bu bağlamda bu çalışmada İBBS düzey 2 k…

İşletmeler, istihdam sağlamak istedikleri alanlara mevcut görev için nicel ve nitel şartlarını sağlayan en uygun personel ile çalışmak isterler. İstihdam sağlanmak istenilen pozisyon için en uygun personelin seçimi, işletmelerin iş akış süreçleri ve işletme ve…