Search

This article presents a comprehensive survey on the integration of Generative Artificial Intelligence (AI) technologies in radar applications, with a focus on enhancing radar data processing and system capabilities. Generative AI techniques, particularly Gener…

Günümüzde yapay zekâ uygulamaları ile nesne tespiti birçok alanda kullanılmaktadır. Yapay zekâ ile görüntü işleme teknolojisinin ve veri setlerinin gelişmesiyle birlikte birçok matematiksel model ve algoritma nesne tespitinde kullanılmaktadır. Yapay zekâ algor…

Over the past century, before and after the pandemic of COVID-19, workers in multiple sectors, such as medical, chemical, and nuclear, have been required to wear face masks during duties. However, physical 24/7 supervision is nearly impossible in public places…

In the last decade, deep learning in general and Convolutional Neural Networks (CNN) have achieved a human level and outstanding performance in almost all computer-based systems such as classification(text, images, and videos). Building an efficient CNN archit…

Günümüzde derin öğrenme alanı için veri, çalışma sonuçlarının başarı oranı için büyük önem taşımaktadır. Bu ihtiyaca yönelik olarak görüntü işleme konusunda yapabileceğimiz iyileştirmeler ile daha kaliteli ve eksiksiz görüntüler elde etmek ve eski verilerde ka…

Günümüzde çevremizdeki çeşitli seslerin ayrıştırılarak ortam tanıma işlemi popülerlik kazanmıştır. Videolarda arka plandaki çeşitli sesler, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleriyle oldukça yüksek başarıyla sınıflandırılabilmektedir. Böylece anlamsal ola…

İnsan ve bilgisayar etkileşimi, interaktif teknolojilerin tasarımı, değerlendirilmesi ve uygulanması ile ilgilenen disiplinler arası bir çalışma alanıdır. Bankalar, hastaneler, okullar, internet siteleri gibi hayatın her alanında insan ve bilgisayar etkileşimi…

Human face detection one of the most important fields that attract searches since a long time ago until now because of the huge number of applications that benefit from face detection and recognition like crowd surveillance, Attendance System, ATM and other. I…

Bu çalışmada Yapay Bağışıklık Sistemine(YBS) dayalı Klonal Seçim Algoritması'nın (KSA) Matlab ortamında yazılımı gerçekleştirilmiştir. Ayrıca KSA'na koşul tabanlı bir yapı eklenerek geliştirilmiştir. Geliştirilen Koşul-Tabanlı Klonal Seçim Algoritması (KT-KSA)…

Hyperspectral images offer a good separability among land cover classes, owing to their advantages to provide spectral bands with narrow wavelength intervals. It is also possible to further increase classification accuracy of hyperspectral images by integrat…

In this study, it is aimed to develop a deep learning application which detects types of garbage into trash in order to provide recyclability with vision system. Training and testing will be performed with image data consisting of several classes on differen…

In this paper, signal recognition system is proposed for classification of soil types and buried object by using feature extraction and artificial neural networks. Using GprMax simulation program, 300 GPR A scan signals were obtained for different ground plane…

Open-finance interfaces make market data and trading services programmable, but an API response is not an executable signal. Economic information depends on data receipt, inference completion, and feasible order arrival. We propose an execution certificate: a …

Sunulan çalışmada, kalp hastalığı riskinin erken ve güvenilir biçimde tahmin edilmesini sağlayan makine öğrenmesi tabanlı bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Dokuz farklı algoritma değerlendirilmiş, en yüksek doğruluğa (%86,81) sahip olan k-NN modeline rağmen…

Efficient semantic segmentation and compression of 3D point cloud data are essential for enabling scalable, real-world applications involving large-scale LiDAR environments. This work presents a lightweight hybrid framework that integrates point transformer v3…

Predictive maintenance (PdM) enhances industrial operational efficiency by facilitating timely detection of equipment failures using machine learning models developed from historical maintenance data.  Real-world industrial datasets frequently exhibit signific…

Maritime vessel detection in satellite images address real time issues such as maritime security, illegal fishing and environmental monitoring, which require efficient tracking of vessels in large scale. Maritime vessel detection is challenged by limited annot…

In this study, a classification problem is discussed to predict whether individuals' annual income levels are above $50,000. The UCI Adult Income Dataset, which is derived from the 1994 US Census (Census) data and is widely used in the field of machine learnin…

Accurate and efficient detection of aircraft at airports is crucial for enhancing airport security, ensuring safe operations, and improving overall air traffic management. As airports grow in complexity and traffic density increases, automated object detection…

Hareket sırasında dairesel alanları tarayan sistemlerde, hareket hızını ölçmek için yaygın olarak jiroskoplar, takometreler ve kodlayıcılar kullanılır. Bu çalışmada, manyetometre, jiroskop ve ivmeölçer içeren BNO055 sensörü açısal hareketi ölçmek için kullanıl…