Search

The purpose of this study is to examine the software libraries and data sets used for Deep Learning architectures. Deep Learning brings a different perspective to the field of artificial intelligence. It has begun to be used an incredibly wide field in recent …

In the United States, banking desert status is classified annually from that same year’s branch data, producing a contemporaneous snapshot of current access rather than a forecast of which communities are likely to change status next. This study tests whether …

The emergence of Open Finance is reshaping the global financial landscape by enabling greater data accessibility, interoperability, and innovation. However, this expanded connectivity introduces new layers of regulatory complexity, raising urgent concerns rega…

We developed a series of financial social media sentiment analysis models starting with PyFin-Sentiment, a recent state-of-the-art domain-specific large language model for the financial domain. We focused on label accuracy and improvements in the quality and q…

Courtyards hold significant functional value in both traditional and contemporary architecture. They serve as open-air spaces that facilitate social interaction for users within urban environments. In order for these spaces to be utilized more efficiently by u…

This study presents a Hybrid Digital-Physical Risk Management Framework designed to enhance urban climate resilience through the integration of Industry 4.0 technologies. By combining real-time IoT sensor networks, AI-based predictive analytics, and blockchain…

In this study, diabetes prediction was conducted using XGBoost, Support Vector Machines (SVM), and a Multilayer Artificial Neural Network (ANN). Attributes that cannot be biologically ‘0’ (e.g. glucose, BMI) were first marked as NaN. After filling the missing …

The uncontrolled spread of forest fires, driven by climate change and increasing human activities, poses a significant global challenge, disrupting the delicate balance of ecosystems. These fires, whether caused by natural disasters or human factors, have seve…

Differentiated thyroid cancer (DTC) is the most frequent form of thyroid cancer. Although this type of cancer shows a favourable prognosis, the risk of recurrence remains a critical concern. Early and accurate prediction of the risk of recurrence is essential …

Sleep disorders such as insomnia, sleep bruxism, narcolepsy, and sleep-disordered breathing have different sleep quality parameters such as cyclic alternating pattern phases and A subtype phases. This study aims to analyze and predict the A phase subtypes from…

Network security is becoming more and more important as a result of the growing use of the internet and technological developments. Intrusion Detection Systems (IDS) are utilized to detect attacks, preferably by monitoring real-time events. Therefore, they hol…

Bu araştırma günümüzde gelişen teknoloji ile mimarlık alanında farklı yöntemlerin kullanılabildiğini ifade eden bir tespit yöntemini araştırmaktadır. Bu bağlamda günümüzdeki önemli teknolojik gelişmelerden biri olan derin öğrenme algoritmaları mimarlık için ol…

Çok-modlu medikal görüntü birleştirme, görüntü kalitesini artırmak için iki ya da daha fazla medikal görüntünün birleştirilmesidir. Tıbbi görüntüleme sağlık alanında teşhis, araştırma ve tedavide önemli bir rolü üstlenmektedir. Tanı ve tedavide daha doğru klin…

Dijitalleşmenin yaygınlaşmasıyla birlikte işletmelerin muhasebe ve finans gibi yoğun ve rutin hesaplama ağırlıklı iş yükü olan departmanlarındaki iş ve işlemler dijital muhasebe uygulamaları, robotik süreç otomasyonları gibi farklı bilgi teknolojilerinden yara…

Tüm dünyada olduğu gibi Türkiye'nin de etkisi altında olduğu küresel iklim değişikliği etkilerinin en somut sonuçlarının öncelikle görüldüğü iklim parametreleri sıcaklık ve yağışta meydana gelen değişikliklerdir. Bu çalışmada; Türkiye’nin 26 hidrolojik havzası…

Günümüzde derin öğrenme alanı için veri, çalışma sonuçlarının başarı oranı için büyük önem taşımaktadır. Bu ihtiyaca yönelik olarak görüntü işleme konusunda yapabileceğimiz iyileştirmeler ile daha kaliteli ve eksiksiz görüntüler elde etmek ve eski verilerde ka…

 P300, especially P3b, the third positive peak with near 350ms associated with occipito-patieto-temporal region of the brain, is mainly responsible for categorization of different objects. So, this study investigates the nature of amplitude and reaction time d…

İşletmeler, istihdam sağlamak istedikleri alanlara mevcut görev için nicel ve nitel şartlarını sağlayan en uygun personel ile çalışmak isterler. İstihdam sağlanmak istenilen pozisyon için en uygun personelin seçimi, işletmelerin iş akış süreçleri ve işletme ve…

Streptomyces is a genus of Gram-positive bacteria that has a filamentous form similar to fungi. Streptomyces produces bioactive secondary metabolites, such as antifungals, antivirals, antitumorals and various antibiotics (Procópio et al., 2012). The aim of thi…

In this paper we presents an application of deep learning techniques to recognize handwritten source code characters. Although there are many works on the handwritten character recognition (HCR) problem, very few works have been done about the offline handwrit…