Search

In the fifth generation (5G), the traditional restrictions that limit the capacity of wireless communication must be overcome. Non-orthogonal multiple access (NOMA) is a promising solution capable of overcoming these constraints to meet the requirements of 5…

Image processing methods have been widely used for detection of product faults in recent years. Images of industrial products that made of various materials are taken with different types of cameras and by using different lenses. Working on images of metallic …

Sunulan çalışmada, kalp hastalığı riskinin erken ve güvenilir biçimde tahmin edilmesini sağlayan makine öğrenmesi tabanlı bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Dokuz farklı algoritma değerlendirilmiş, en yüksek doğruluğa (%86,81) sahip olan k-NN modeline rağmen…

Solar photovoltaic (PV) systems are widely adopted for sustainable energy production; however, physical defects such as glass breakage significantly reduce panel efficiency and system output. In this study, a real-world case analysis was conducted on a 1003 kW…

This study evaluates the performance of Faster R-CNN and YOLOv7 object detectors for dynamic ship detection in maritime applications. Both algorithms are tested under challenging conditions, including poor image quality due to cloud and dust obscuration, varyi…

The rapid urbanization and exponential growth in vehicle numbers have significantly increased the demand for parking spaces in metropolitan areas, creating challenges for drivers and urban planners alike. Effective detection of available parking spaces is cruc…

This article discusses an algorithm for fuzzy control of the technological mode of a reactor unit using fuzzy production models of logical inference and fuzzified measurement information from the control object, discusses the methodology of a computational exp…

In the contemporary era of technological advancements, integrating Generative Artificial Intelligence (AI) with radar systems has emerged as a groundbreaking approach to enhance the quality and clarity of radar data. This fusion has paved the way for significa…

Multiple Birth Support Vector Machines (MB-SVM) were introduced as a powerful extension of SVM. Although the basic idea is like SVM, optimal non-parallel hyperplanes are used for each class category. One may find different implementations of this approach in t…

Çok-modlu medikal görüntü birleştirme, görüntü kalitesini artırmak için iki ya da daha fazla medikal görüntünün birleştirilmesidir. Tıbbi görüntüleme sağlık alanında teşhis, araştırma ve tedavide önemli bir rolü üstlenmektedir. Tanı ve tedavide daha doğru klin…

Bu bildiride, ileri beslemeli tek gizli katmanlı yapay sinir ağları için donanım uygulamasına uyumlu olan ve seyrek düzenlileştirilmiş bir aşırı öğrenme makinası (ELM) algoritması sunulmaktadır. Önerilen algoritma, düzenlileştirme için genelleştirilmiş minimak…

Deep learning can provide successful results in detecting manipulations made with bot accounts on the X (Twitter) platform and preventing disinformation. As a method for applying deep learning algorithms, numerical values in the data set can be visualized and …

Günümüzde yapay zekâ uygulamaları ile nesne tespiti birçok alanda kullanılmaktadır. Yapay zekâ ile görüntü işleme teknolojisinin ve veri setlerinin gelişmesiyle birlikte birçok matematiksel model ve algoritma nesne tespitinde kullanılmaktadır. Yapay zekâ algor…

Kanser, insan ölümlerine sebep olan hastalıklar arasında ikinci sırada gelmektedir. Günümüzde insanların kansere yakalanma oranları giderek artmaktadır. Kanser; kötü beslenme, sigara ve alkol kullanımı, uzun süre güneş ışığına maruz kalma gibi birçok nedenle o…

Human face detection one of the most important fields that attract searches since a long time ago until now because of the huge number of applications that benefit from face detection and recognition like crowd surveillance, Attendance System, ATM and other. I…

It was aimed to find the structural discontinuities of the Eastern Anatolia Region by using horizontal gradient magnitude technique. When determining the structural discontinuities of the region, the maximum amplitudes of the horizontal gradient magnitude we…

Sektörel rekabetin artmasıyla, şirketler sundukları hizmet kalitesi ve ürün çeşitliliğinde birbirileri karşısında üstünlük sağlamaya çalışmaktadırlar. Şirketlerin üstünlük sağlamak için kullandığı yollardan biri de promosyon ürün veya belli bir ürün alımında…

In this paper, three different types of coordinate transformations that are frequently used in geodetic applications are given the details of their application with evolutionary algorithms. Similarity (Helmert), Affin and Projective transformation models commo…

Today, with the rapidly development of technology, artificial neural networks (ANN) usage as an alternative to statistical methods increase in many fields such as finance sector, medical science, defense industry, production, robot systems, image processing an…

Eşikleme yöntemleri kenar belirleme, bölütleme ve kümeleme yaklaşımlarında sıklıkla kullanılmaktadır. Söz konusu teknikler yardımıyla renk kanallarından çeşitli sayıda kümeler elde edilebilir. Ancak, hangi yaklaşımın daha başarılı olduğu konusu belirsizliğini …