7 results for “Generative Adversarial Networks”
Research Article
Open Access Üretken Çekişmeli Ağ Kullanarak Eski Görüntüleri Renklendirme ve İyileştirme
Arda Cem Bilecan, Bilecan A, Simay Hoşmeyve, Hoşmeyve S, Bahadır Karasulu, Karasulu B
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.008
Günümüzde derin öğrenme alanı için veri, çalışma sonuçlarının başarı oranı için büyük önem taşımaktadır. Bu ihtiyaca yönelik olarak görüntü işleme konusunda yapabileceğimiz iyileştirmeler ile daha kaliteli ve eksiksiz görüntüler elde etmek ve eski verilerde ka…
Research Article
Open Access 3D Ağız İçi Taramalarına ait Nokta Bulutu Verileri ile Derin Öğrenme Kullanılarak Diş Tipi Sınıflandırması
Furkan Şenyurt, Şenyurt F, İsmail İşeri, İşeri İ
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.014
Son yıllarda üretim teknolojilerindeki gelişmeler, daha düşük maliyetli gelişmiş ağız içi tarayıcıların ortaya çıkmasını ve kısa sürede diş hekimliğinde kullanılmasına neden olmuştur Literatüre bakıldığında ağız içi taramalarından elde edilen ham verinin doğru…
Research Article
Open Access Videolardaki Çevresel Sesleri Tanımak İçin Derin Öğrenme Tabanlı Bir Model Geliştirme
Bedirhan Karakaya, Karakaya B, Emre Beray Boztepe, Boztepe E, Bahadır Karasulu, Karasulu B
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.011
Günümüzde çevremizdeki çeşitli seslerin ayrıştırılarak ortam tanıma işlemi popülerlik kazanmıştır. Videolarda arka plandaki çeşitli sesler, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleriyle oldukça yüksek başarıyla sınıflandırılabilmektedir. Böylece anlamsal ola…
Research Article
Open Access Smart (V2G) Power Transfer on Scenario Based Strategies Trained Through Artificial Neural Networks for Maximum Tariff Saving and Energy Management in MATLAB Simulink
Shariq Ahmed Shamsi, Shamsi S, Omer Cihan Kivanc, Kivanc O
Proceedings of the 6th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.2.016
Although numerous amounts of research have been done to find alternate sources of energy consumption and its applications. But in times of energy crisis and global warming urgency, it is needed to pace towards methods of less dependency on fossil fuels in the …
Research Article
Open Access Yer Uydu Haberleşme Sisteminde Mikroşerit Dikdörtgensel Yama Anten Kullanılarak XBee İletişim Mesafesinin İyileştirilmesi
Mehmet Duman, Duman M, Emir Ertan, Ertan E, Seyit Ahmet Koç, Koç S
Proceedings of the 6th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.2.009
Bu projede, Digi Firması’na ait IEEE 802.15.4 internet protokolüne sahip olan ayrıca ZigBee ağ haberleşme sistemine uygun olarak geliştirilen ve 2.4 GHz frekansında çalışan XBee S2C cihazları kullanılmıştır. Yer uydu haberleşme sistemine entegre edilerek alıcı…
Research Article
Open Access Face Mask Detection Using Deep Learning For Public Places
Asmaallah FALLAHA, FALLAHA A, Mohamad Taj Eddin ASHOUR, ASHOUR M, Dala KRAYEM, KRAYEM D, Saed ALQARALEH, ALQARALEH S
Proceedings of the 6th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.2.004
Over the past century, before and after the pandemic of COVID-19, workers in multiple sectors, such as medical, chemical, and nuclear, have been required to wear face masks during duties. However, physical 24/7 supervision is nearly impossible in public places…
Research Article
Open Access CNN Hyperparameters Optimization Using Random Search For Image Classification
Dala KRAYEM, KRAYEM D, Asmaallah FALLAHA, FALLAHA A, Mohamad Taj Eddin ASHOUR, ASHOUR M, Saed ALQARALEH, ALQARALEH S
Proceedings of the 6th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.2.007
In the last decade, deep learning in general and Convolutional Neural Networks (CNN) have achieved a human level and outstanding performance in almost all computer-based systems such as classification(text, images, and videos). Building an efficient CNN archit…
