Karar Ağaçları ile Otistik Spektrum Bozukluğu Tanısı Koyma

Çalışmamız; sosyal etkileşim, tekrarlayan davranışlar, kısıtlı ilgi alanları ve iletişim sorunu olarak ortaya çıkan ve ömür boyu devam eden bir gelişim bozukluğu olan Otizmin erken tanısı üzerine gerçekleştirilmiştir. Karar ağacı algoritmaları ile Otistik Spektrum Bozukluğu tanısı koymada ilişkili özellikle on davranış tespiti sorusu ile %95,73 başarıyla doğru tanı koymada etkili olduğu gözlemlenmiştir. Ayrıca çalışmada, etnik yapının hastalığa etkisi incelenmiş ve sonuçlarda yüksek oranda bir fark tespit edilmemiştir.  

The study was carried out on the diagnosis of Autism, which is a lifelong developmental disorder, occurring as social interaction, repetitive behaviors, restricted interests and communication problems. It has been observed that, with ten problem determination problems, 95.73% have been found to be effective in diagnosing the autistic spectrum disorder with decision tree algorithms. In addition, the effect of ethnicity on the disease was examined and no significant difference was found in the results.