Pamuk Tarımında Mevsimlik Kadın ve Çocuk İşgücü Kullanımının İncelenmesi: Mardin İli Örneği

Çalışmada, Mardin ilinde, pamuk tarımında çalışan mevsimlik kadın ve çocuk işgücünün kullanım boyutları ve pamuk hasat işinde çalışan mevsimlik tarım işçilerinin kendilerinin ve çocuklarının bu işi yapmaların da etkili olan faktörler belirlenmeye çalışılmıştır. Bu amaçla, Mardin ilinin pamuk üretimi yapılan köylerde basit tesadüfi örnekleme yöntemi ile belirlenmiş ve 150 mevsimlik kadın işçileriyle yüz yüze görüşme yapılarak elde edilmiş veriler, çalışanlara ait özelliklerin ortaya konulabilmesi açısından crosstab analizlerinin yapılmasında, kadın ve çocuk işçilerin çalışmalarında etkili olan faktörlerin belirlenmesinde SPSS programında CART analizinde ve LİMDEP istatistik programı ile probit modeli analizinde kullanılmıştır. Çalışmada, CART analizi sonuçlarına göre pamuk hasadında çalışan kadınların yıllık gelir düzeyine etki eden en önemli faktörün, yıllık çalışma süresi ve çocuklarda ise eğitim düzeyi olduğu tespit edilmiştir. Çalışma da pamuk hasat işinde çalışan kadınların 18 yaş altı çalışan çocuğunun olup olmaması durumunu tahmin eden probit modelinde çalışanın TC dışında bir uyruğa sahip olması 18 yaş altı çocuklarının pamuk hasat işinde çalışma miktarını ve SGK dışında sosyal güvenceye sahip kişilerin (yeşil kart v.s) çocukların çalışma olasılığını arttırırken, kişinin evli olması olasılığını azalmaktadır. Mardin'de pamuk hasadında çalışan kadınların ve 18 yaş altı çocuklarının SGK'lı çalışanlar olabilmeleri, yaşam standartlarının yükseltilebilmesi, sosyal, barınma, beslenme eğitim koşullarının iyileştirilebilmesi önerilebilir.

This study aimed to determine the extent of seasonal female and child labor use in cotton farming in Mardin province and the factors influencing the participation of seasonal agricultural workers and their children in cotton harvesting. For this purpose, data were obtained through face-to-face interviews with 150 seasonal female workers selected using simple random sampling in cotton-producing villages of Mardin province. Crosstab analyses were used to reveal the characteristics of the workers, and CART analysis was performed using SPSS software and probit model analysis using the LİMDEP statistical program to determine the factors influencing the participation of female and child workers. According to the CART analysis results, the most important factor affecting the annual income level of women working in cotton harvesting was the annual working hours, while for children, it was the level of education. The study, using a probit model that predicts whether women working in cotton harvesting have working children under the age of 18, found that having a nationality other than Turkey increases the likelihood of children under 18 working in cotton harvesting, and having social security coverage other than the Social Security Institution (e.g., green card) increases the probability of children working, while being married decreases this probability. It can be suggested that enabling women working in cotton harvesting in Mardin and their children under 18 to become registered employees under the Social Security Institution could improve their living standards and enhance their social, housing, nutritional, and educational conditions.