Yazılım Tabanlı Bilişsel Radar ile Mikro Doppler İmzasından Helikopter Tespiti ve Sınıflandırılması

Bu çalışmada helikopterlere ait mikro doppler karakteristikleri kullanılarak 4 farklı helikopter için benzetim çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Benzetim çıktıları sonucunda Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı kullanılarak helikopter sınıflandırılması için öznitelik çıkartımı sonucunda elde edilen pervane sayısı, pervane hızı, pervane boyu, ana gövde hızı ve radar kesit alanı kullanılarak eğitilmiştir. Eğitilen öğrenme algoritması C bant frekans ile modüle edilmiş sürekli dalga radarı kullanılarak gerçekleştirilip, sistemin başarısı test edilmiştir.

In this study, micro doppler signature of 4 different helicopters are simulated. After feature extraction simulation outputs such as; number of blades, rotation of the rotor, blade length, main body velocity and radar cross section are used for training of Multi Layer Artificial Neural Network. After training, machine learning algorithm was implemented to C band frequency modulated continuous wave radar and performance of detection was tested.