R-MUSIC ve ESPRIT Yöntemlerinin Yankı Çözünürlüğü Açısından Karşılaştırılması

Bu çalışmada, frekans çözünürlüğünün (yankı çözünürlüğünün) R-MUSIC (Root-MUSIC, Çoklu Sinyal Sınıflandırma) ve ESPRIT (Rotasyonel Değişmezlik Tekniği ile İşaret Parametrelerinin Kestirimi) yöntemleri kullanılarak nasıl değiştiği incelenmiştir. Bu yöntemler, girişimli kanal verisine uygulanmıştır [1]. Az yankılı ve orta yankılı iki kanal verisi yöntemlerin başarımını incelemek için seçilmiştir. Aynı model değişkenleri için R-MUSIC yönteminin, ESPRIT yöntemine göre daha iyi sonuç verdiği ve 1.5 katlık yankı çözünürlüğü iyileşmesi sağladığı görülmüştür.  

This paper presents how the frequency resolution (echo resolution) changes with Root MUSIC (MUltiple SIgnal Classification) and ESPRIT (Estimated Signal Parameters via Rotational Invariance Technique) methods. These methods are applied to the FMCW channel data with interference [1]. Two channel data with low and medium echo densities are used for evaluation of method’s performance. It has seen that the Root MUSIC algorithm outperformed the ESPRIT algorithm under the same parameters and R-MUSIC algorithm had 1.5 times improvement in frequency resolution.