Kompleks Değerli Yapay Sinir Ağları ile Kardiotokogram Verisinde Morfolojik Örüntü Sınıflandırma

Bu çalışmada UCI Makine Öğrenmesi havuzundan alınan kardiotokogram verisinde morfolojik örüntü sınıflandırması yapılmıştır. Sınıflandırıcı olarak kompleks değerli yapay sinir ağları kullanılmıştır. Sınıflandırıcının performansı 10-katlı çapraz doğrulama yaklaşımı kullanılarak incelenmiştir. Performans sonuçları doğruluk, duyarlılık ve özgüllük ölçütleri kullanılarak detaylı biçimde sunulmuştur.

In this study, morphological pattern classification was performed on cardiotococogram data obtained from the UCI Machine Learning repository. Complex-value artificial neural networks were used as the classifier. The performance of the classifier was examined using a 10-fold cross-validation approach. Performance results are presented in detail using accuracy, sensitivity, and specificity metrics.