Ailevi Akdeniz Ateşi'nde Kolşisin Tedavisinin Makine Öğrenmesi Analizi

Bu çalışma, Ailevi Akdeniz Ateşi (AAA) hastalığına özgü bir veri setini analiz etmek için K-means kümeleme ve Kruskal-Wallis istatistiksel testini kullanan kapsamlı bir araştırmadır. Çalışmanın ana hedefi, AAA hastalarının kolşisin tedavi yanıtlarını etkileyen klinik ve demografik özellikleri belirlemektir. Toplamda 144 hasta kaydı içeren veri seti, demografik bilgiler, klinik semptomlar ve genetik varyantlar gibi 15 farklı özelliği barındırmaktadır. Özellik seçimi için ANOVA F-değerini temel alan SelectKBest algoritması kullanılmış ve "atak süresi", "ateş" ve "TİT protein" en fazla bilgi taşıyan üç özellik olarak seçilmiştir. Bu özellikler üzerinde K-means kümeleme algoritması uygulanmış ve yaklaşık olarak %70.14 doğruluk oranı elde edilmiştir. Ayrıca, Kruskal-Wallis testi ile de bu özelliklerin kolşisin tedavi yanıtları açısından istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar gösterdiği tespit edilmiştir. Çalışma, klinisyenlere AAA hastalarına daha etkili ve kişiselleştirilmiş tedavi protokolleri önerme olanağı sağlama potansiyeli ile dikkat çekmektedir. Bu araştırma, daha geniş kapsamlı çalışmalar için önemli bir temel oluşturmaktadır.

This study is a comprehensive investigation using K-means clustering and Kruskal-Wallis statistical tests to analyze a dataset specific to Familial Mediterranean Fever (FMF). The main objective of the study is to identify the clinical and demographic characteristics that influence colchicine treatment responses in FMF patients. The dataset, containing a total of 144 patient records, includes 15 different characteristics such as demographic information, clinical symptoms, and genetic variants. The SelectKBest algorithm, based on ANOVA F-values, was used for characteristic selection, and "attack duration," "fever," and "UTI protein" were selected as the three characteristics carrying the most information. The K-means clustering algorithm was applied to these characteristics, and an accuracy rate of approximately 70.14% was obtained. Furthermore, the Kruskal-Wallis test revealed that these characteristics showed statistically significant differences in terms of colchicine treatment responses. The study is noteworthy for its potential to enable clinicians to recommend more effective and personalized treatment protocols for AAA patients. This research provides an important foundation for broader studies.