Skip to content
Research Article Open Access

Tarım Arazisinde Dikili Fidanların Gelişim ve Verimlilik Takibi için Coğrafi Bilgi Sistemlerine Dayalı Mobil Uygulama Geliştirilmesi

1Kocaeli University
✉ Corresponding author: Adnan Kavak · akavak@kocaeli.edu.tr
PDF BibTeX RIS

Abstract

Tarımsal faaliyetler için insan gücünün ve geleneksel tarım aletlerinin kullanımı gün geçtikçe azalmaktadır. Nüfus artışına bağlı olarak tarımsal üretimdeki verimliliğin maksimizasyonuna yönelik çalışmalara ihtiyaç doğmaktadır. Büyük meyve bahçelerindeki her bir ürün için kullanılan yöntemlerin ve ürün bilgilerinin yönetimi çiftçiler için oldukça karmaşıktır. Ağaçlarda görülen hastalıkların vaktinde farkedilip meyveye zarar vermeden arındırılması işlemi verimlilik için büyük önem taşımaktadır. Özellikle de iletişimden kaynaklanan sorunların, karmaşık verilerin bilgisayar uygulamaları üzerinde analizi ile kolaylaştığı görülmüştür. Bu çalışmada, Coğrafi Bilgi Sistemleri(CBS) ve Küresel Konumlama Sistemi(GPS) tarımsal faaliyetlerde kullanılabileceği gösterilmiştir. Manisa’nın Kula ilçesindeki 350 bin hektarlık araziye ekilmiş olan ceviz fidanları, her bir fidan geometrik noktalara karşılık gelecek şekilde NCZ dosya sisteminde oluşturulmuş mekânsal veri olarak kaydedilmiştir. Mekansal veri Mapsoft programı kullanılarak Android cihazda çizilmiş, ikinci bir veritabanı ile tarımsal veriler tutularak ilişkilendirmesi yapılmıştır. Tarımsal veriler ağaç yaşı, ağırlığı, günlük gördüğü işlemler, hastalık ve eksiklikleri gibi veriler olarak belirlenmiştir. Tarım bölgesinde gezen çiftçinin bakım yaptığı her ağaç sistemde noktasal veri olarak kaydedilmiştir. İlk kaydetme hassas dahili GPS’i olan Android işletim sisteme sahip cihazlar ile yapılmıştır. Bu cihaz ile ağaç sorgusu ve veri girişi yapılırken GPS konumu ile en yakındaki ağaç bulunarak değişiklikler sisteme aktarılabilmektedir.  

English-language details

Development of a Geographic Information Systems-Based Mobile Application for Monitoring the Development and Productivity of Seedlings Planted in Agricultural Land

The use of manpower and traditional agricultural equipment for agricultural activities is decreasing day by day. Due to population growth, there is a need for studies to maximize efficiency in agricultural production. The management of methods and product information for each product in large orchards is quite complex for farmers. Treating the diseases seen in trees in time and without any damage to the fruit process is of great importance for efficiency. In particular, it has been seen that problems arising from communication and complex data are facilitated by analysis on computer applications. In this study, geographical information systems (GIS) and Global Positioning System (GPS) have been shown can be used in agriculture. Walnut seedlings planted on 350 thousand hectares of land in Kula district of Manisa are recorded as spatial data in NCZ file system in order to represent geometric points of each seedling. Spatial data was drawn on the Android device using Mapsoft program and the association of the agricultural data with a second database was made. Agricultural data are determined as tree age, weight, daily operations, diseases and deficiencies. Every tree in which farmers are cared for in the agricultural region is recorded as point data in the system. The first recording was made with devices that have Android operating system with sensitive internal GPS. With this device, when the tree query and data entry are made, the GPS location and the nearest tree can be found and the changes can be transferred to the system.

Keywords

Cite this article

Erbay, G., Kavak, A., & İnner, B. (2018). Development of a Geographic Information Systems-Based Mobile Application for Monitoring the Development and Productivity of Seedlings Planted in Agricultural Land. In 2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (pp. 764–768). SET Technology.

Article History

Published
31 Dec 2018

License

© 2018 SET Technology. This article is distributed under the terms of the CC BY 4.0.

Research Contributions (2019+)Peer reviewed by at least two reviewers
Open AccessCC BY 4.0
Open Discovery Metadata · DOI · OAI-PMH
Global Reachresearchers worldwide