202 results for “Wavelet Neural Network”
Research Article
Open Access Earthquake Prediction Methodology Based On Neural Network Model
Azra Dilek Erhan, Erhan A, Ikhwan Kim, Kim I
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.00125
Forecasting earthquakes is challenging due to the difficulty in detecting underground phenomena. However, statistically, 30% of large earthquake foreshocks occur before the main shock, which indicates that, theoretically, it is possible to forecast them. Howev…
Research Article
Open Access İç Mekan Konumlandırma Yöntemleri
Hatice Arslantaş, Arslantaş H, Selçuk Ökden, Ökden S
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.116
21. yüzyıldan itibaren teknolojideki gelişmeler sayesinde konum tabanlı sistemler giderek yaygınlaşmaya başlamıştır. Uydu tabanlı konumlandırma sistemleri, uydulardan gelen sinyallerin zayıf şiddette olması sebebi ile bina içine nüfuz edemez. Bir iç ortam konu…
Research Article
Open Access Design and Implementation of a Wireless Sensor Node for Real-time Monitoring Applications
Selçuk Ökdem, Ökdem S, Omar Ibrahim Al-Azzawi, Al-Azzawi O
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
Wireless Sensor Networks have many application fields including both industrial and military usages. They are used for monitoring temperature, distance, light, and motion in laboratories and/or application specific environments. This paper focuses on developin…
Research Article
Open Access El Yazısı Karakterlerin Tanınmasında Derin Sinir Ağlarının Etkinliği Kısıtlı ve Geniş Sınıf Yapılarının Performans Analizi
Erdin Fidan, Fidan E, Mahir Kaya, Kaya M
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.65.001
Bu çalışmada, el yazısı karakterlerin tanınmasına yönelik derin öğrenme tabanlı bir model geliştirilmiştir. Model, farklı sayıda çıkış sınıfı (karakter) için test edilmiş; yalnızca 10 karakterin sınıflandırıldığı senaryoda %96 doğruluk oranı elde edilirken, sı…
Research Article
Open Access Real-time Pedestrian Attribute Detection from Surveillance Cameras
Betül Ay, Ay B, Galip Aydin, Aydin G
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.002
In recent years, computer vision has taken great strides in understanding and recognition the visual scenes together with deep learning technologies. Object recognition is one of the key areas of the computer vision applications. It is mainly concerned with re…
Research Article
Open Access The Use of a Robust-Adaptive Self Organizing Map to Enhance the Prediction Performance of Clinical Datasets
Naim Ajlouni, Ajlouni N, Alaa Ali Hameed, Hameed A, Ali Güneş, Güneş A, Adem Özyavaş, Özyavaş A, Zeynep Orman, Orman Z
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.031
Prediction in the medical field is a challenging problem and as a result many researchers have used different artificial intelligent methods including conventional Self Organizing Map (SOM) to achieve this task. SOM is a specialized clustering technique that h…
Research Article
Open Access Pedestrian and Vehicles Detection with ResNet in Aerial Images
Enes Cengiz, Cengiz E, Cemal Yılmaz, Yılmaz C, Hamdi Tolga Kahraman, Kahraman H, Fatih Bayram, Bayram F
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.107
In today's applications, a significant increase in the use of deep learning algorithms is noticeable. The convolution neural network (CNN) of deep learning has been used frequently recently, especially for the successful discrimination of people and vehicles …
Research Article
Open Access 3D Ağız İçi Taramalarına ait Nokta Bulutu Verileri ile Derin Öğrenme Kullanılarak Diş Tipi Sınıflandırması
Furkan Şenyurt, Şenyurt F, İsmail İşeri, İşeri İ
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.014
Son yıllarda üretim teknolojilerindeki gelişmeler, daha düşük maliyetli gelişmiş ağız içi tarayıcıların ortaya çıkmasını ve kısa sürede diş hekimliğinde kullanılmasına neden olmuştur Literatüre bakıldığında ağız içi taramalarından elde edilen ham verinin doğru…
Research Article
Open Access Videolardaki Çevresel Sesleri Tanımak İçin Derin Öğrenme Tabanlı Bir Model Geliştirme
Bedirhan Karakaya, Karakaya B, Emre Beray Boztepe, Boztepe E, Bahadır Karasulu, Karasulu B
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.011
Günümüzde çevremizdeki çeşitli seslerin ayrıştırılarak ortam tanıma işlemi popülerlik kazanmıştır. Videolarda arka plandaki çeşitli sesler, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleriyle oldukça yüksek başarıyla sınıflandırılabilmektedir. Böylece anlamsal ola…
Research Article
Open Access Comparison Of Machine Learning Methods In Predıctive Maintenance Applications Of Electric Motors
Berk Kahyaoğlu, Kahyaoğlu B, Nuri Berkcan Sarıel, Sarıel N, Erdinç Berkin Konca, Konca E
Proceedings of the 6th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.2.010
Three-phase asynchronous motors are widely used in many areas of industry. Unplanned malfunctions in the motor can cause the entire system to become inefficient. Detecting and intervening the malfunctions before they grow has a direct impact on the life of the…
Research Article
Open Access Analysis Of Housing Rental Values With Artificial Neural Networks
Mahmut İbiş, İbiş M, Hasan Erbay, Erbay H
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Today, artificial intelligence, which has been used in all areas of life, has been used effectively in real estate housing market researches. Artificial intelligence, one of the techniques of artificial intelligence, inspired by the working principle of human …
Research Article
Open Access Estimation of Electricity Consumption by Regression and Artificial Neural Networks Approaches
Ümmü Gülsüm Eraslan, Eraslan Ü, Figen Balo, Balo F, Büşra Çetin, Çetin B, Ukbe Ü. Uçar, Uçar U
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
Aim of the study: It is important to be able to plan the production transmission and distribution necessary for uninterrupted electricity and to use the electricity more efficiently and to make demand forecasts. For this reason, it is aimed to estimate the ele…
Research Article
Open Access Filyos Nehri’ndeki Askıda Katı Madde Miktarının Yapay Sinir Ağları İle Belirlenmesi
Berna Aksoy, Aksoy B, İsmail Hakkı Özölçer, Özölçer İ, Onur Dündar, Dündar O, Ahmet Sinan İlhan, İlhan A
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.103
Canlı varlıklar yaşamlarını sürdürebilmek için suya ihtiyaç duyarlar. Su yeryüzünde sürekli olarak bir dolanım halinde bulunmaktadır. Bu dolanım sırasında çeşitli sebeplerden dolayı suya karışan maddeler suyun özelliklerinin değişmesine sebep olur. Gerek suyun…
Research Article
Open Access Derin Öğrenme-Tabanlı Optimum Eşik Değeri ile Cihazdan Cihaza İşbirlikli İletişim Sistemlerinin Hata Başarımının İyileştirilmesi
Emre Çakar, Çakar E, Ahmet Emir, Emir A, Ferdi Kara, Kara F, Hakan Kaya, Kaya H
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.001
Makine öğrenmesi teknikleri, hesaplama hızları, başarımları ve tam bilgiye sahip olunmayan durumlarda bile sunduğu çözümler sayesinde birçok mühendislik problemleri için vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Tüm mühendislik alanlarında olduğu gibi, kablosuz i…
Research Article
Open Access Evrimsel Algoritma ile Parçacık Sürü Algoritmasının Simülasyon Tabanlı Karşılaştırılması ve Elde Edilen Sonuçların Analizi
Serkan Dereli, Dereli S, Raşit Köker, Köker R, İsmail Öylek, Öylek İ, Metin Varan, Varan M
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
Evrimsel algoritma ve parçacık sürü algoritması çok uzun zamandır ayrı ayrı çeşitli karmaşık problemlerin çözümünde yaygın olarak kullanılan sezgisel algoritmalardır. Evrimsel algoritma canlıların çoğalmasını ve hayatta kalmak için en iyilerin seçilmesi tekniğ…
Research Article
Open Access Calendar Anomalies in Crisis: Intra-Day Volatility Patterns During the GFC and COVID-19
Naresh Chethala, Chethala N, Syeda Nabeera Suhail, Suhail S
International Conference on Open Finance 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.24.1.001
This paper explores how intra-day volatility behaves across different weekdays during periods of major financial stress, focusing specifically on the S&P 500 and NASDAQ-100 indices. The analysis spans two significant market disruptions—the 2008 Global Financia…
Research Article
Open Access Faults Detection with Image Processing Methods in Textile Sector
Umut Özkaya, Özkaya U, Şaban Öztürk, Öztürk Ş, Kubilay Tuna, Tuna K, Levent Seyfi, Seyfi L, Bayram Akdemir, Akdemir B
Ist International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
The quality control process for determining fabric faults causes high cost and time loss when performed with human eyes. Adding a real-time system to the fabric production mechanisms is very difficult to detect mistakes. In this study, 5 MP Raspberry Pi camera…
Research Article
Open Access Analysis of Double Line-to-Ground Fault in an Unbalanced-Unloaded Synchronous Generator
Faruk Yalçın, Yalçın F, Sezgin Kaçar, Kaçar S, Aslan Çoban, Çoban A, İdris Cesur, Cesur İ
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
Analysis of faults in synchronous generators are so important to protect the generators and the power systems. In this paper, double line-to-ground fault analysis in unloaded synchronous generator is presented. Apart from the similar studies in the literature,…
Research Article
Open Access Izhikevich Sinir Hücresi Modelinin Raspberry Pi Kullanılarak Gerçekleştirilmesi
Vedat Burak Yücedağ, Yücedağ V, İlker Dalkıran, Dalkıran İ
2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
Canlılar koşma, yürüme ve emekleme gibi temel hareketlerini gerçekleştirmek için Merkezi Desen Üreteçleri olarak
isimlendirilen ritmik desenler üreten sinir hücreleri topluluğuna sahiptir. Merkezi Desen Üreteçleri, canlıların bu temel
hareketlerine ek olarak…
Research Article
Open Access Bir Yüzme Merkezi Desen Üreteci için Basit Bir Kontrolör Mekanizmasının Nümerik Analizi
Yavuz Cura, Cura Y, Nimet Korkmaz, Korkmaz N
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.40.001
Bu çalışma, en ilkel omurgalı canlılardan biri olan taşemen balığının yüzme deseninin oluşturulması amacıyla, bir sinüzoidal osilatör ve birkaç birinci dereceden alçak geçiren filtre ile oluşturulan basit bir merkezi desen üreteci (Central Pattern Generator-CP…