Search

Efficient semantic segmentation and compression of 3D point cloud data are essential for enabling scalable, real-world applications involving large-scale LiDAR environments. This work presents a lightweight hybrid framework that integrates point transformer v3…

İntihar konusu, birçok farklı disiplin tarafından incelenen ve tarihin her döneminde karşılaşılan bir konu olmuştur. Teknolojinin gelişimi ve akıllı telefonların her yerde bulunması sebebiyle, kullanıcılar, özellikle çevrimiçi sosyal platformlar aracılığıyla d…

Social appearance anxiety is the result of negative body image related to the bodies of individuals in general. The aim of this study is to investigate the social appearance anxiety of students studying in sports management department according to some variabl…

İnsan çevre ilişkisini sorgulayan okunabilirlik kavramı, insanın mekanda kendi pozisyonunu konumlandırabilme, mekanda yol bulabilme ve mekana dair imge oluşturabilmesi olarak tanımlanmaktadır. Kentsel mekan ela alındığında kentin nesnel özellikleri okunabilirl…

From a point of view, the landscape is all natural and cultural assets that come into view. Landscape architecture professional discipline shapes and controls the earth in urban and rural areas. Land shaping in landscape architecture is to make the physical fo…

Today, with the widespread use of communication technologies, the need for securing the information has increased. This study has been conducted to contribute to the security of information by taking advantage of two important areas of security, such as crypto…

Yeni teknolojiler ve makineleşme, 20. yüzyılın başlarında İtalya’da ortaya çıkan Fütürizm akımıyla birlikte insanlığın topluma ve onun yaşam alanı olan yapılı çevreye dair öngörülerinin ayrılmaz bir parçası haline gelmiştir. Geçtiğimiz yüzyılda bilim ve teknol…

Günümüz seyahat davranışları incelendiğinde turistlerin 3S adı verilen deniz-kum- güneş turizmi dışında alternatif turizme olan ilgilerinin her geçen gün arttığı görülmektedir. Özellikle eğitim ve kültür seviyesi yüksek turistler, kendi yaşam tarzlarından fark…

Yüksek hacimli verilerin makine öğrenmesi (MÖ) ve derin öğrenme (DÖ) yöntem ve teknikleri ile işlenmesi için özel tasarlanmış donanımlara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu donanımlar ihtiyaç sahipleri açısından önemli bir maliyet unsurudur. Özelikle, araştırmacı, eğit…

Görüntüde yer alan nesnelerin kenarlarının belirlenmesi, görüntü işleme alanında önemli bir yer tutmaktadır. Piksellerin, komşu oldukları piksellere benzerlikleri de kenar belirleme amacıyla kullanılmaktadır. Ancak elde edilen benzerlik değerlerine göre kenar …

In this paper we presents an application of deep learning techniques to recognize handwritten source code characters. Although there are many works on the handwritten character recognition (HCR) problem, very few works have been done about the offline handwrit…

The increasing world population has increased the demand for food. Many threats such as agricultural land use, environmental impacts, global warming and drought risks necessitate industrialization of agricultural production and optimum utilization of existing …

Today, with the rapidly development of technology, artificial neural networks (ANN) usage as an alternative to statistical methods increase in many fields such as finance sector, medical science, defense industry, production, robot systems, image processing an…

Sunulan çalışmada, kalp hastalığı riskinin erken ve güvenilir biçimde tahmin edilmesini sağlayan makine öğrenmesi tabanlı bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Dokuz farklı algoritma değerlendirilmiş, en yüksek doğruluğa (%86,81) sahip olan k-NN modeline rağmen…

Accurate and transparent blood glucose forecasting is crucial for effective diabetes management. This paper presents an interpretable deep learning (DL) framework based on multi-task learning (MTL) for forecasting glucose levels at multiple prediction horizons…

Predictive maintenance (PdM) enhances industrial operational efficiency by facilitating timely detection of equipment failures using machine learning models developed from historical maintenance data.  Real-world industrial datasets frequently exhibit signific…

Solar photovoltaic (PV) systems are widely adopted for sustainable energy production; however, physical defects such as glass breakage significantly reduce panel efficiency and system output. In this study, a real-world case analysis was conducted on a 1003 kW…

The rapid expansion of the mobile gaming industry has underscored the need to understand user sentiment, with social media platforms like X (Twitter) providing key insights. This study applied sentiment analysis to English and Turkish tweets, utilizing the TEM…

The Internet of Vehicles (IoV) is a branch of the Internet of Things that deals with vehicle-to-vehicle communication and intelligent transport systems (ITS). But this connection is not without consequences, because the more a system exchanges information, the…

Mimari mirasın korunması ve geleceğe aktarılması, kültürlerin ve bu mirasın devamlılığı için büyük önem taşımaktadır. Bu yapıların korunması ve bakımlarının sağlanabilmesi, yapı elemanlarının detaylı analizlerinin ve envanterlerinin çıkarılması ile mümkündür. …