Search

Forecasting earthquakes is challenging due to the difficulty in detecting underground phenomena. However, statistically, 30% of large earthquake foreshocks occur before the main shock, which indicates that, theoretically, it is possible to forecast them. Howev…

Finansal piyasalarda piyasa katılımcıları; temel analiz ve  teknik analiz yöntemlerini kullanarak ilgilendikleri üründe alım satım kararlarını vermektedir. Temel analiz yöntemlerinde firma, sektör, ekonomi analizlerinden; teknik analiz yöntemlerinde ise trend,…

In the last decade, deep learning in general and Convolutional Neural Networks (CNN) have achieved a human level and outstanding performance in almost all computer-based systems such as classification(text, images, and videos). Building an efficient CNN archit…

Sağlık hizmetlerinin temel amaçlarından biri sağlık sektöründeki maliyetleri azaltarak insanlara güvenli ve sağlıklı hizmet vermektir[1]. Artık yeni gelişen teknolojiler sayesinde rutin tıbbi kontrolleri ve diğer sağlık hizmetleri hastaneden ev ortamına taşınm…

Complex-valued artificial neural network (CVANN) has been developed to process data with complex numbers directly. In a CVANN the weights, threshold, inputs and outputs are all complex numbers. The convergence of the CVANN back propagation algorithm depending …

It is important to determine the initial level of failures of induction motors used in many industrial applications. The sudden stops of the system can be prevented with the pre-detection of the fault. The experiment mechanism was established to detect mechani…

 In today's applications, a significant increase in the use of deep learning algorithms is noticeable. The convolution neural network (CNN) of deep learning has been used frequently recently, especially for the successful discrimination of people and vehicles …

In this paper we presents an application of deep learning techniques to recognize handwritten source code characters. Although there are many works on the handwritten character recognition (HCR) problem, very few works have been done about the offline handwrit…

Neural Network has been used in a number of scientific fields including medical diagnosis. It is clear that classification is one of the main challenges in any medical diagnosis. However, the drawbacks of conventional neural network classifier are summarized a…

The Motion Picture Association of America(MPAA) is used in the United States to rate a film's compatibility via its content. These systems evaluate ratings according to the scenes in the movies. In this work, a deep learning based classification technique is p…

Eğitim sektörünün giderek büyüyen yapısında, yükseköğretim kurumları, öğrenci performansının akademik olarak iyileştirilmesi ve öğrencilerin okulu bırakmalarını önlemek için veri madenciliği araçlarını ve tekniklerini kullanmaktadır. Veriler sosyo-ekonomik, de…

Teknolojinin ilerlemesi ile birlikte birçok veri dijital ortamlarda kayıt altına alınarak büyük veri yığınları ortaya çıkmıştır. Veri madenciliği sayesinde bu büyük veri yığınlarının içinden anlamlı ve yararlı bilgilerin ortaya çıkarılması için çalışmalar yapı…

Yüksek hacimli verilerin makine öğrenmesi (MÖ) ve derin öğrenme (DÖ) yöntem ve teknikleri ile işlenmesi için özel tasarlanmış donanımlara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu donanımlar ihtiyaç sahipleri açısından önemli bir maliyet unsurudur. Özelikle, araştırmacı, eğit…

Müzeler kültürel veya tarihi değeri bulunan eserlerin yanı sıra bilim ve sanat eserlerinin de toparlanıp, korunduğu ve sergilendiği yapılardır. Müzelerin varoluş amaçları arasında topluma zevk, bilgi, bilinç aşılamak, farkındalık yaratmak, duyarlılık sağlama…

The study aims to analyze the views the teachers, who attended the training on study sheet preparation using interactive web apps, have about the process. The sample used for case study contains 26 teachers who attended the “Study Sheet Preparation Using Int…

Sanayi 4.0 değer zincirine makinelerin ve mikrobilgisayar ağlarının bağlanmasını, sensörler ve gömülü akıllı makinelerle üretim için Siber Fiziksel Sistemlerin uygulanmasını, akıllı üretim kavramı olarak tanımlanır. Bu kavram ayrıca dijital ürünlerin gelişti…

This paper describes innovative and novel trends on engineering education. Among these trends internet-based engineering laboratory with virtual and physical experiments, smart classes, 3G/4G technologies, and e-learning and m-learning facilities can be expres…

Yapay zeka (YZ), tasarım sürecinden karar destek sistemlerine, maliyet analizinden malzeme tespitine kadar pek çok alanda kullanılmakta; tarihi yapılarda ise malzeme bozulmalarının tespiti, restorasyon süreçlerinin iyileştirilmesi ve kültürel varlıkların belge…

The rapid growth of city populations and the increasing complexity of managing city infrastructure have led to the emergence of smart cities, which rely on advanced technologies to optimise urban services. However, one of the key challenges facing smart cities…

Mimari mirasın korunması ve geleceğe aktarılması, kültürlerin ve bu mirasın devamlılığı için büyük önem taşımaktadır. Bu yapıların korunması ve bakımlarının sağlanabilmesi, yapı elemanlarının detaylı analizlerinin ve envanterlerinin çıkarılması ile mümkündür. …