Search

This study presents a Hybrid Digital-Physical Risk Management Framework designed to enhance urban climate resilience through the integration of Industry 4.0 technologies. By combining real-time IoT sensor networks, AI-based predictive analytics, and blockchain…

Bu bildiride, 5. Nesil (5th Generation, 5G) haberleşme sistemlerine aday modülasyon yöntemlerinden F-QAM ve FPSK modülasyonları incelenmektedir. F-QAM ve F-PSK modülasyonlarının tek taşıyıcılı haberleşme sistemlerinin başarımı üzerine etkileri incelenmektedir.…

Kablosuz Sensör Ağları, sürekli olarak çevreden topladıkları bilgileri ana ana düğüme oradan da sunucu veya ana toplayıcıya göndermektedirler. Ağ yapısı büyüdükçe ağ içerisinde meydana gelen veri transferinin boyutu da ciddi artış göstermektedir. Eğer ağda res…

Wireless Sensor Networks have many application fields including both industrial and military usages. They are used for monitoring temperature, distance, light, and motion in laboratories and/or application specific environments. This paper focuses on developin…

Accurate and transparent blood glucose forecasting is crucial for effective diabetes management. This paper presents an interpretable deep learning (DL) framework based on multi-task learning (MTL) for forecasting glucose levels at multiple prediction horizons…

Elektromiyografi, kas aktivitesi sonucunda meydana gelen biyolojik işaretlerin ölçülmesine olanak sağlayan invaziv olmayan bir yöntemidir. Yüzey ve iğne elektromiyografisi olarak uygulama amacına göre iki şekilde kullanılmaktadır.  Bu çalışmada internet üzerin…

Hyperspectral images offer a good separability among land cover classes, owing to their advantages to provide spectral bands with narrow wavelength intervals. It is also possible to further increase classification accuracy of hyperspectral images by integrat…

Open-finance systems increasingly compose portfolio models, data services, and execution interfaces supplied by different parties. This modularity is useful only if the executed wealth path can be checked independently of the model that proposed it. We study a…

This study evaluates the performance of Faster R-CNN and YOLOv7 object detectors for dynamic ship detection in maritime applications. Both algorithms are tested under challenging conditions, including poor image quality due to cloud and dust obscuration, varyi…

Bu bildiride, ileri beslemeli tek gizli katmanlı yapay sinir ağları için donanım uygulamasına uyumlu olan ve seyrek düzenlileştirilmiş bir aşırı öğrenme makinası (ELM) algoritması sunulmaktadır. Önerilen algoritma, düzenlileştirme için genelleştirilmiş minimak…

Teknolojinin ilerlemesi ile birlikte birçok veri dijital ortamlarda kayıt altına alınarak büyük veri yığınları ortaya çıkmıştır. Veri madenciliği sayesinde bu büyük veri yığınlarının içinden anlamlı ve yararlı bilgilerin ortaya çıkarılması için çalışmalar yapı…

In the analysis of the flood routing problem, it is necessary to determine the change of the flood wave moving through the channel according to time and location, and in this context, nonlinear 3-parameter Muskingum model (NL-MUSK) is widely used. The parame…

The integration of increasing renewable energy-based energy production into the existing electricity grid has become of great importance. The biggest difficulty to integration into the power grid is variability and discontinuity of wind energy. To deal with th…

The aim of this study is to determine instantaneous irradiance and annual percentile sunlit time on the available rooftop floor area of Technical and Social Science Vocational School at Usak University by simulation using open source software. The building of …

Akut Lenfoblastik Lösemi (ALL) genellikle 2-5 yaş arasındaki çocuklarda görülen, kemik iliğindeki beyaz kan hücrelerinin hızlı artışından ve şekilsel bozukluklarından kaynaklanan bir kanser türüdür. Tespit edilip tedavi sürecinin başlatılmadığı takdirde ölümle…

Drone ya da İnsansız Hava Araçları (İHA), günümüzde birçok farklı sektör tarafından aktif şekilde kullanılmaktadır. Özellikle son yıllarda popülerlik kazanmayı başaran drone'lar; reklamcılıktan kargo taşımacılığına kadar çeşitli görevler üstlenebilmektedir. İH…

The identification of the 3-dimensional physical properties of humans has recently become a very important field of study. In this respect, today's applications and research use depth cameras such as Kinect as an input tool for identification of quantitative c…

This study presents a comparative evaluation of five widely adopted blockchain consensus algorithms—Proof of Work (PoW), Proof of Stake (PoS), Delegated Proof of Stake (DPoS), Practical Byzantine Fault Tolerance (PBFT), and Proof of Authority (PoA)—based on en…

The unlimited nature of consumption and needs contrasts with the scarcity of usable resources, necessitating the optimal use of available resources. Alongside the careful protection of the environment and human health, it is crucial to meet needs with maximum …

It is well known that non-Gaussian noise deteriorates the detection performances of the conventional detection methods. This problem is also encountered in cognitive radio where impulsive structure of noise negatively affects spectrum sensing. Multistage detec…