Search

Çok-modlu medikal görüntü birleştirme, görüntü kalitesini artırmak için iki ya da daha fazla medikal görüntünün birleştirilmesidir. Tıbbi görüntüleme sağlık alanında teşhis, araştırma ve tedavide önemli bir rolü üstlenmektedir. Tanı ve tedavide daha doğru klin…

Kanser, insan ölümlerine sebep olan hastalıklar arasında ikinci sırada gelmektedir. Günümüzde insanların kansere yakalanma oranları giderek artmaktadır. Kanser; kötü beslenme, sigara ve alkol kullanımı, uzun süre güneş ışığına maruz kalma gibi birçok nedenle o…

Pansharpening, which is transferring the spatial content of a high-resolution panchromatic (PAN) band into a lowerresolution multispectral (MS) image to produce a spatially enhanced MS image, has always been one of the hottest topics of image processing. Nume…

Hyperspectral images offer a good separability among land cover classes, owing to their advantages to provide spectral bands with narrow wavelength intervals. It is also possible to further increase classification accuracy of hyperspectral images by integrat…

Eşikleme yöntemleri kenar belirleme, bölütleme ve kümeleme yaklaşımlarında sıklıkla kullanılmaktadır. Söz konusu teknikler yardımıyla renk kanallarından çeşitli sayıda kümeler elde edilebilir. Ancak, hangi yaklaşımın daha başarılı olduğu konusu belirsizliğini …

Mekân, bulunduğu dönemin getirileri ile şekillenir, kültürel ve teknolojik gelişmeleri ile evrilir. Eğitim yapıları da bulunduğu döneme ve teknolojik gelişmelere bağlı olarak dönüşmekte, gerek mekânsal gerek de müfredat ve öğretim kurgusu açısından değişiklikl…

The use of GPUs for general purpose applications is not a recent approach, but it was quickly becoming widespread with NVIDIA's CUDA (Compute Unified Device Architecture) architecture based on C programming language in 2007. Algorithms suitable for parallel op…

Deep learning is a machine learning sub-field that uses deep neural networks. Instead of customized algorithms for each study in this field, it is aimed to cover the wider data set of solutions based on learning the data. Deep learning is a promising approach …

Image processing methods have been widely used for detection of product faults in recent years. Images of industrial products that made of various materials are taken with different types of cameras and by using different lenses. Working on images of metallic …

In the contemporary era of technological advancements, integrating Generative Artificial Intelligence (AI) with radar systems has emerged as a groundbreaking approach to enhance the quality and clarity of radar data. This fusion has paved the way for significa…

In today's increasingly competitive environment, cities like businesses need to strengthen their image. Cities with a strong brand image attract attention by providing a distinctive feature. In the development of the cities, the images that contribute to the d…

This article presents a comprehensive survey on the integration of Generative Artificial Intelligence (AI) technologies in radar applications, with a focus on enhancing radar data processing and system capabilities. Generative AI techniques, particularly Gener…

Destination image refers to the mental schemes, beliefs and ideas of individuals about a place or destination. In the development of tourism, it is of utmost importance that the important products, the destinations, are made known and have a positive image in …

Görüntü bölütleme, görüntü işlemenin önemli aşamalarından biridir ve SRG (Seeded Region Growing – Tohumlu Bölge Genişletme) en bilinen bölge tabanlı bölütleme tekniklerindendir. Bu çalışmada tohum seçimlerinin, tohumlu alan genişletmedeki başarıya etkisi incel…

In this study, the elimination of zero diffraction order and twin image from three dimensional reconstructed images in digital holography and the image enhancement are desired to achieve in a short time by using hybrid methods. In addition, the brightness of t…

İnsan ve bilgisayar etkileşimi, interaktif teknolojilerin tasarımı, değerlendirilmesi ve uygulanması ile ilgilenen disiplinler arası bir çalışma alanıdır. Bankalar, hastaneler, okullar, internet siteleri gibi hayatın her alanında insan ve bilgisayar etkileşimi…

Efficient semantic segmentation and compression of 3D point cloud data are essential for enabling scalable, real-world applications involving large-scale LiDAR environments. This work presents a lightweight hybrid framework that integrates point transformer v3…

Bu çalışmada, el yazısı karakterlerin tanınmasına yönelik derin öğrenme tabanlı bir model geliştirilmiştir. Model, farklı sayıda çıkış sınıfı (karakter) için test edilmiş; yalnızca 10 karakterin sınıflandırıldığı senaryoda %96 doğruluk oranı elde edilirken, sı…

In recent years, computer vision has taken great strides in understanding and recognition the visual scenes together with deep learning technologies. Object recognition is one of the key areas of the computer vision applications. It is mainly concerned with re…

Teknolojinin gelişimiyle birlikte her geçen gün daha kaliteli hale gelen ve boyutları büyümekte olan sayısal görüntüleri saklamak ve transfer etmek ciddi problem haline gelmektedir. Boyut ve kalite arttıkça görüntüyü saklamak için gereken bellek alanı artmakta…