Skip to content
Home / Search

Search

Year: 2025 × Clear filters

9 results for “Random Forest”

Review Open Access Comparative Review of Machine Learning Methods in Revenue Forecasting
Ali Taghiyev, Taghiyev A, Özkan İnik, İnik Ö
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.54.001

In this study, a classification problem is discussed to predict whether individuals' annual income levels are above $50,000. The UCI Adult Income Dataset, which is derived from the 1994 US Census (Census) data and is widely used in the field of machine learnin…

Research Article Open Access Kalp Hastalığı Risk Tahmini için Makine Öğrenmesi Tabanlı Mobil Uygulama
Bartu Başaran, Başaran B, Ali Akdağ, Akdağ A
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.48.001

Sunulan çalışmada, kalp hastalığı riskinin erken ve güvenilir biçimde tahmin edilmesini sağlayan makine öğrenmesi tabanlı bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Dokuz farklı algoritma değerlendirilmiş, en yüksek doğruluğa (%86,81) sahip olan k-NN modeline rağmen…

Research Article Open Access A Comparative Evaluation of Interpolation and Generative Oversampling Techniques for Predictive Maintenance
Abdazeez Atere, Atere A, Hasan Kivrak, Kivrak H
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.21.001

Predictive maintenance (PdM) enhances industrial operational efficiency by facilitating timely detection of equipment failures using machine learning models developed from historical maintenance data.  Real-world industrial datasets frequently exhibit signific…

Research Article Open Access Deep Learning Approaches for Lung Cancer Classification: A Comparative Study of Multiple Model Architectures
Ayşe Nur Durmaz, Durmaz A, Nihan Özbaltan, Özbaltan N
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.41.001

Early detection of lung cancer remains a critical challenge in medical imaging, where accurate classification between benign and malignant pulmonary nodules can significantly impact patient outcomes. This study presents a comprehensive comparative analysis of …

Research Article Open Access Detecting Fraud, Waste, and Abuse in Healthcare Claims using AI: Applying Isolation Forest to Claim Analytics
Naren Chandra, Chandra N, Vineel Arekapudi, Arekapudi V
International Conference on Open Finance 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.24.3.023

Healthcare fraud, waste, and abuse (FWA) are among the most significant drivers of financial inefficiency in healthcare systems worldwide, with estimates suggesting they contribute to as much as 10% of total healthcare expenditures. In the United States, these…

Research Article Open Access Kültürel Miras ve Teknoloji: 3D Yazıcı Teknolojisi ile Üretilen Türk Dokuma Motiflerinin Çağdaş Gelinlik Tasarımlarına Uyarlanması
Zeynep Melisa Köprücü, Köprücü Z, Irmak Bayburtlu Çetinsoy, Bayburtlu Çetinsoy I
7th International Symposium on Innovation in Architecture, Planning and Design 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.23.109.001

Dijital çağda kültürel mirasın yeniden yorumlanması ve geleceğe aktarılması, sanat ve tasarım alanlarında üzerinde durulan konulardan biri olarak karşımıza çıkmaktadır. Bir yanda geçmişten devralınan ve bugünü inşa etmiş geleneksel değerler, diğer yanda ise ge…

Research Article Open Access XAI-Powered Comparative Diabetes Prediction with XGBoost, SVM and Artificial Neural Networks
Furkan Sefa Demirci, Demirci F, Remzi Yıldırım, Yıldırım R
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.30.001

In this study, diabetes prediction was conducted using XGBoost, Support Vector Machines (SVM), and a Multilayer Artificial Neural Network (ANN). Attributes that cannot be biologically ‘0’ (e.g. glucose, BMI) were first marked as NaN. After filling the missing …

Research Article Open Access Moda Endüstrisinde Çevresel Sürdürülebilirlik Projelerinin Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleriyle İlişkisi
Meryem Camcı, Camcı M, Tuğba Şener, Şener T
7th International Symposium on Innovation in Architecture, Planning and Design 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.23.10.001

Moda endüstrisinde hızlanan üretim ve tüketim döngüsü ciddi çevresel sorunlara yol açmaktadır. Bu nedenle sürdürülebilir tasarım ve üretim uygulamaları büyük önem kazanmıştır. Temelleri 1960’lı yıllarda atılan sürdürülebilirlik hareketi, moda endüstrisinde çev…

Research Article Open Access Kentsel Boşluklarda Mikro Dönüşüm: Kaos Bahçeciliği
Başak Aytatlı, Aytatlı B, Ali Can Kuzulugil, Kuzulugil A
7th International Symposium on Innovation in Architecture, Planning and Design 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.23.123.001

Küresel ölçekte hızla artan kentleşme, doğal ekosistemlerin parçalanmasına ve kent içi yeşil alanların azalmasına yol açarak hem çevresel hem de sosyal sürdürülebilirlik açısından ciddi sorunlara neden olmaktadır. Özellikle küçük ölçekte planlanmamış kentsel b…

Research Contributions (2019+)Peer reviewed by at least two reviewers
Open AccessCC BY 4.0
Open Discovery Metadata · DOI · OAI-PMH
Global Reachresearchers worldwide