Madde Yanıt Teorisi İle Fen Bilimleri Özel Alan Yeterliklerinin İncelenmesi
Abstract
Milli Eğitim Bakanlığı tarafından en son 2017 yılında belirlenen öğretmen genel yeterlikleri, öğretmenlerin üniversite öğrenimleri süresince aldıkları eğitimle birebir ilişkili olmalıdır. Ayrıca branş bazlı olarak bakıldığında her branşın kendine ait yeterlikleri söz konusudur. MEB tarafından 2008 yılında belirlenen ve daha sonra güncellenmesi bulunmayan Fen Bilimleri özel alan yeterlikleri 5 alt boyuttan ve 24 alt yeterliklerden oluşmaktadır. Eğitim fakültelerinden mezun olan Fen Bilimleri öğretmenlerinin bu yeterlikler hakkında düşünceleri üzerine yapılan çalışmalar sınırlı sayıdadır. Bu araştırmada madde yanıt teorisi ile Fen Bilimleri özel alan yeterliklerinin öğretmen görüşlerine göre incelenmesi amaçlanmıştır. Bu çalışmada Karadeniz Bölgesinde bulunan bir devlet üniversitesindeki eğitim fakültesinin fen bilimleri öğretmenliğinden mezun olan 170 gönüllü katılımcı öğretmene Fen Bilimleri Özel Alan Yeterlikleri Görüş Ölçeği uygulanmıştır. Bu amaç doğrultusunda Fen Bilimleri Özel Alan Yeterlikleri Görüş Anketi kullanılmıştır. Ergun ve arkadaşları (2013) tarafından geliştirilen bu ölçek 5 alt faktör ve 24 maddeden oluşurken Cronbach alfa iç tutarlık katsayısı 0.95’dir. Elde edilen verilerin değerlendirilmesinde madde yanıt teorisinden, çok sonuçlu kısmi kredi modeli kullanılmıştır. Bu modelin analizinde SPSS 21.0 paket programı ve RUMM 2030 paket programları kullanılmıştır. Modelin uyumunun incelenmesinde her madde ve birey için ki-kare uyum istatistikleri hesaplanmıştır. Bu araştırmada katılımcı fen bilimleri öğretmenlerinin üniversitede almış oldukları eğitim ile MEB tarafından belirlenmiş yeterlikler madde yanıt modeliyle analiz edilmiştir. Bu analiz sonucunda öğretmenlerin görüşleri doğrultusunda üç maddenin daha fazla önem arz ettiği ve ön plana çıktığı sonucuna varılmıştır.
English-language details
Investigation of Special Area Competences of Science According to Item Response Theory
General competencies of teachers determined latest in 2017 by Ministry of National Education (MNE) should be closely associated with teacher’s education during their university degree program. In addition, when it comes to field of study, each field of study has its own competencies. The special field competencies of science, which were determined by MNE in 2008 and which were not subsequently updated, are consist of 5 sub-dimensions and 24 sub-competencies. There are limited number of studies on the opinions of science teachers graduated from the faculties of education about these competences. The purpose of this study is to examine the opinions of teachers of science special field competencies according to item response theory. For this purpose, the Teachers’ Opinions About Special Area Competencies of Science Teacher scale was used. In this study, a total of 170 volunteer participant teachers who graduated from department of science education at a state university in the Black Sea Region were administered the Teachers’ Opinions About Special Area Competencies of Science Teacher Scale. The scale, which was developed by Ergun et al. (2013), consisted of 5 sub-factors and 24 items, and the Cronbach alpha internal consistency coefficient was 0.95. In the evaluation of the data obtained, Masters’ partial credit model, from the item response theory, was used. SPSS Statistics 21.0 and RUMM 2030 package programs were used in the analysis of this model. For examining the compatibility of the model, chi-square fit statistics were calculated for each substance and individual. In this research, the competencies determined by the MNE by the participant science teachers’ education at the university were analyzed according to the item response model. As a result of this analysis, it is concluded that three items are more important and come into prominence according to the opinions of the teachers.
Keywords
Cite this article
Ergun, M., & Çetin, Ş. (2018). Investigation of Special Area Competences of Science According to Item Response Theory. In 2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (pp. 1061–1065). SET Technology.
Article History
- Published
- 31 Dec 2018
License
© 2018 SET Technology. This article is distributed under the terms of the CC BY 4.0.