Search

Today, there is an ever-increasing use of digital tools in design processes. Markedly, Virtual Reality (VR) applications have secured a prominent place in the interior architecture industry. The potential use of digital tools in the scope interior architecture…

Accurate and transparent blood glucose forecasting is crucial for effective diabetes management. This paper presents an interpretable deep learning (DL) framework based on multi-task learning (MTL) for forecasting glucose levels at multiple prediction horizons…

Günümüz oyun yazarlarından Ali Cüneyd Kılcıoğlu'nun incelenen kadın oyunları -yer yer temsiliyeti kullansa da- klasik dramatik yapıyı bozan, daha çok anlatı ekseninde şekillenen oyunlardır. Kılcıoğlu'nun kurduğu anlatı düzeninde -anlatının tabiatı gereği- iki …

When the weekly course syllabus of Hearing-Impaired Primary School is taken into consideration, it is seen that Turkish Sign Language (TSL) and Turkish courses are included in must courses. TSL course is 2 hours a week, whereas Turkish course is 10 hours a wee…

Oxidation process is the electrons transfer between two atoms and stands for a required part of aerobic life and our metabolism. Although problems may occur when the electron flow becomes disconnect, generating free radicals and reactive oxygen species. Free r…

Teknolojinin ilerlemesi ile birlikte birçok veri dijital ortamlarda kayıt altına alınarak büyük veri yığınları ortaya çıkmıştır. Veri madenciliği sayesinde bu büyük veri yığınlarının içinden anlamlı ve yararlı bilgilerin ortaya çıkarılması için çalışmalar yapı…

Robust object detection and classification in dynamic industrial scenarios is still a challenge, in particular if the system has to work in real-time on mid-ranged hardware. Classical vision-based methods have difficulties to cope with low/weak illumination, r…

Bu bildiride, ileri beslemeli tek gizli katmanlı yapay sinir ağları için donanım uygulamasına uyumlu olan ve seyrek düzenlileştirilmiş bir aşırı öğrenme makinası (ELM) algoritması sunulmaktadır. Önerilen algoritma, düzenlileştirme için genelleştirilmiş minimak…

Eğitim, barınma, ulaşım, yeme-içme v.b. gündelik masrafları bağlamında üniversite öğrencileri bankacılık sektörü tarafından sunulan hizmetlere ihtiyaç duymaktadırlar. Aynı zamanda öğrenciler önemli bir ekonomik sistem ve finansal piyasa katılımcısı potansiyeli…

Elektromiyografi, kas aktivitesi sonucunda meydana gelen biyolojik işaretlerin ölçülmesine olanak sağlayan invaziv olmayan bir yöntemidir. Yüzey ve iğne elektromiyografisi olarak uygulama amacına göre iki şekilde kullanılmaktadır.  Bu çalışmada internet üzerin…

To follow the class attendance of the students is a challenging and time consuming process in terms of lecturer. Followup of class attendance at universities is done by circulating the attendance sheet in class. The number and signature of each student is got.…

Multiple Birth Support Vector Machines (MB-SVM) were introduced as a powerful extension of SVM. Although the basic idea is like SVM, optimal non-parallel hyperplanes are used for each class category. One may find different implementations of this approach in t…

Bu çalışmada UCI Makine Öğrenmesi havuzundan alınan kardiotokogram verisinde morfolojik örüntü sınıflandırması yapılmıştır. Sınıflandırıcı olarak kompleks değerli yapay sinir ağları kullanılmıştır. Sınıflandırıcının performansı 10-katlı çapraz doğrulama yaklaş…

In this study, it is aimed to develop a deep learning application which detects types of garbage into trash in order to provide recyclability with vision system. Training and testing will be performed with image data consisting of several classes on differen…

Biomedical Sciences are the technological disciplines that aim to explore methods to obtain, produce, reveal or produce information related to understand, model, monitor, diagnose, combat problems in human and/or animal bodies. Machine learning in biomedical t…

Bu çalışmada dünya’nın farklı üniversitelerinde mesleki müzik eğitimi veren kurumların lisans programlarında yürütülen müzik biçimlerine ilişkin derslere yönelik durum tespitinin yapılması amaçlanmıştır. Bu bağlamda araştırmanın çalışma grubunu Gdansky Müzik A…

The Internet of Vehicles (IoV) is a branch of the Internet of Things that deals with vehicle-to-vehicle communication and intelligent transport systems (ITS). But this connection is not without consequences, because the more a system exchanges information, the…

Predictive maintenance (PdM) enhances industrial operational efficiency by facilitating timely detection of equipment failures using machine learning models developed from historical maintenance data.  Real-world industrial datasets frequently exhibit signific…

In recent years, computer vision has taken great strides in understanding and recognition the visual scenes together with deep learning technologies. Object recognition is one of the key areas of the computer vision applications. It is mainly concerned with re…

The COVID-19 pandemic has necessitated the development of rapid, accurate, and automated diagnostic tools to assist healthcare professionals in patient screening and management. This comprehensive study presents a detailed comparative analysis of ten state-of-…