489 results for “Information Engineering”
Research Article
Open Access Amasya Kent Merkezinde Fiziksel Zarar Görebilirlik Düzeylerinin Mekânsal Analizi: CBS Tabanlı Bir Yaklaşım
Harun Ceylan, Ceylan H, Rabia Karamustafa, Karamustafa R, Süleyman Tuğrul Kılıç, Kılıç S, Aslı Altanlar, Altanlar A
7th International Symposium on Innovation in Architecture, Planning and Design 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.23.83.001
Afet risklerinin azaltılmasında, fiziksel zarar görebilirlik düzeylerinin mekânsal olarak belirlenmesi ve görselleştirilmesi, kentsel dayanıklılığın artırılması açısından kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışma, Amasya kent merkezinde afet kaynaklı fiziksel kırı…
Research Article
Open Access Simetrinin Gözlemci Davranişina Etkisinin Göz İzleme Tekniği İle İncelenmesi: Konya Kenti Örneği
Ruhugul Ozge Gemici, Gemici R, Sabriye Özer, Özer S, Ayça Hilal Dalgar, Dalgar A
7th International Symposium on Innovation in Architecture, Planning and Design 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.23.2.001
Peyzaj mimarlığında simetri, kullanıcıların çevresel algısını ve etkileşimini yönlendiren bir tasarım ilkesidir. Bu bağlamda, simetrinin gözlemci davranışına etkisini incelemek amacıyla Konya kentinde bir çalışma yürütülmüştür. Çalışmada, göz izleme yöntemi ku…
Research Article
Open Access Study of FPGA – Based Spiking Neural Networks: Classification Implementation
Mehmet Sinan Çınaroğlu, Çınaroğlu M, Erol Seke, Seke E
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.26.001
With the help of ability to imitate the biological nervous system, Spiking Neural Networks (SNNs) architectures have become popular recently. In order to benefit at the maximum level from the low power consumption, event-based structure and parallelization fea…
Research Article
Open Access Lightweight Attention-Based Framework for Semantic Segmentation and Compression of 3D LiDAR Data
Rytis Maskeliünas, Maskeliünas R, Sarmad Maqsood, Maqsood S
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.5.001
Efficient semantic segmentation and compression of 3D point cloud data are essential for enabling scalable, real-world applications involving large-scale LiDAR environments. This work presents a lightweight hybrid framework that integrates point transformer v3…
Research Article
Open Access Comparative Analysis of cVAE, cGAN, and LSTM Models for Music Generation Based on Weather Conditions
Nedim Karavdić, Karavdić N, Bećir Isaković , Isaković B
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.11.001
Generative Artificial Intelligence is gaining popularity every day and uses contextual data to personalize and enhance user experiences. This paper explores music generation that is conditioned on weather. It influences musical compositions by connecting MIDI …
Research Article
Open Access XAI-Powered Comparative Diabetes Prediction with XGBoost, SVM and Artificial Neural Networks
Furkan Sefa Demirci, Demirci F, Remzi Yıldırım, Yıldırım R
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.30.001
In this study, diabetes prediction was conducted using XGBoost, Support Vector Machines (SVM), and a Multilayer Artificial Neural Network (ANN). Attributes that cannot be biologically ‘0’ (e.g. glucose, BMI) were first marked as NaN. After filling the missing …
Research Article
Open Access El Yazısı Karakterlerin Tanınmasında Derin Sinir Ağlarının Etkinliği Kısıtlı ve Geniş Sınıf Yapılarının Performans Analizi
Erdin Fidan, Fidan E, Mahir Kaya, Kaya M
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.65.001
Bu çalışmada, el yazısı karakterlerin tanınmasına yönelik derin öğrenme tabanlı bir model geliştirilmiştir. Model, farklı sayıda çıkış sınıfı (karakter) için test edilmiş; yalnızca 10 karakterin sınıflandırıldığı senaryoda %96 doğruluk oranı elde edilirken, sı…
Research Article
Open Access Accurate and Scalable Object Detection for Smart Warehousing Using YOLOv8 and Residual CNNs
Iman Elawady, Elawady I, Abdulrahman Al Homsi, Homsi A, Omer Ahmed Mohamed Ahmed, Ahmed O
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.51.001
Robust object detection and classification in dynamic industrial scenarios is still a challenge, in particular if the system has to work in real-time on mid-ranged hardware. Classical vision-based methods have difficulties to cope with low/weak illumination, r…
Research Article
Open Access Investigation Into Architectural Design Processes With Daylight Point of View: Case of Museum Projects
Ayça Arslan, Arslan A
6th International Symposium on Innovation in Architecture, Planning and Design 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.20.13.100
This paper examines daylight usage as a design tool in architectural projects, as an inspiration point, and as a natural concept creator during building design. Architectural design which is a complex process, includes some basic steps such as; analyses-synthe…
Research Article
Open Access Trogloditlerin Mekânsal Özü ve Hukuksal Sorunlar: Ortahisar Kalesi Örneği
Emine Akcan Şirin, Akcan Şirin E
6th International Symposium on Innovation in Architecture, Planning and Design 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.20.12.093
Ortahisar Kalesi ve çevresindeki troglodit (kaya) mekânlar, hem mimari hem de hukuki açıdan önemli sorunlar barındırmaktadır. Bu çalışmada Ortahisar Kalesi ve çevresindeki trogloditlerin mekânsal özleri, mimarlık kuramındaki tanımları ve hukuksal hak-mülkiyet…
Research Article
Open Access Stock Portfolio Selection with Supervised Classification
Hasan Taş, Taş H, Esra Karasakal, Karasakal E
Proceeding of the Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.17.1.0025
This study employs a supervised learning approach for the Stock Portfolio Selection (SPS) problem. The proposed approach solves three problems defined in the literature review: the narrow period selection problem, the proper objective selection problem, and th…
Research Article
Open Access Derin Öğrenme ve Görüntü Tanılama Yöntemleri ile İç Mekanlarda Yapı Elemanlarının Tespiti
Sefa Çakmak, Çakmak S, Ammar İbrahimgil, İbrahimgil A
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.0074
Mimari mirasın korunması ve geleceğe aktarılması, kültürlerin ve bu mirasın devamlılığı için büyük önem taşımaktadır. Bu yapıların korunması ve bakımlarının sağlanabilmesi, yapı elemanlarının detaylı analizlerinin ve envanterlerinin çıkarılması ile mümkündür. …
Research Article
Open Access Tarihi Binalarda Derin Öğrenme Yöntemi ile Cephe Elemanı Tespiti ve Yaş Tahmini: 2.TBMM Binası, Büyük Postane Binası ve Ankara Palas Örneği
Nilüfer Alihan, Alihan N, Ammar İbrahimgil, İbrahimgil A
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.0069
Bu araştırma günümüzde gelişen teknoloji ile mimarlık alanında farklı yöntemlerin kullanılabildiğini ifade eden bir tespit yöntemini araştırmaktadır. Bu bağlamda günümüzdeki önemli teknolojik gelişmelerden biri olan derin öğrenme algoritmaları mimarlık için ol…
Research Article
Open Access Empowering the Next Generation: Integrating AI Literacy into Modern Education
Hamdi Erkunt, Erkunt H
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.014
Today's students frequently engage with AI daily, yet many still need to learn the underlying principles. With AI becoming an integral part of modern society, the importance of AI literacy in schools is ever-increasing. This paper discusses the essence of AI l…
Research Article
Open Access ELECTRA ve XLNET Modellerini Kullanarak X Verilerinden İntihara Meyilli İçerikleri Tespit Etme
Tolga Aydın, Aydın T, Muhammet Coşkun Irmak, Irmak M
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.019
İntihar konusu, birçok farklı disiplin tarafından incelenen ve tarihin her döneminde karşılaşılan bir konu olmuştur. Teknolojinin gelişimi ve akıllı telefonların her yerde bulunması sebebiyle, kullanıcılar, özellikle çevrimiçi sosyal platformlar aracılığıyla d…
Research Article
Open Access Artırılmış Gerçeklik Teknolojisi Kullanılarak Yemek Menülerinin Oluşturulması ve Tasarlanması
Uğur İşçi, İşçi U, Abdullah Orman, Orman A
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.035
Gelişen teknoloji birçok alanda alışkanlıklarımızı değiştirmekte etkili olmaktadır. Günümüzde restoranlar, yemek sektöründeki rekabetin artmasıyla birlikte müşterilerine farklı ve yaratıcı yemekler sunmak için çaba göstermektedirler. Bu nedenle, artırılmış ger…
Research Article
Open Access Development of a Simulator for UAV Swarm Operation Planning using Evolutionary Algorithms
Metehan Aydın, Aydın M, Gazi Erkan Bostancı, Bostancı G, Mehmet Serdar Güzel, Güzel M, Koray Açıcı, Açıcı K
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.009
In latest years, UAVs are widely used in many areas. Their advantages attracts researches all around the world. When UAVs are wanted to be used effectively, swarm systems offer better and more advantageous solutions. Using a UAV swarm has some advantages over …
Research Article
Open Access Pink Noise Generation from White Noise using Current Mode Analog Building Blocks
Atilla Uygur, Uygur A
Proceedings of the 6th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.2.014
Pink noise, which has a power spectral density that is inversely proportional to the frequency, is widely used for acoustic applications such as for testing audio equipment. Its generation from white noise requires such a system transfer function that it is no…
Research Article
Open Access Üretken Çekişmeli Ağ Kullanarak Eski Görüntüleri Renklendirme ve İyileştirme
Arda Cem Bilecan, Bilecan A, Simay Hoşmeyve, Hoşmeyve S, Bahadır Karasulu, Karasulu B
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.008
Günümüzde derin öğrenme alanı için veri, çalışma sonuçlarının başarı oranı için büyük önem taşımaktadır. Bu ihtiyaca yönelik olarak görüntü işleme konusunda yapabileceğimiz iyileştirmeler ile daha kaliteli ve eksiksiz görüntüler elde etmek ve eski verilerde ka…
Research Article
Open Access Videolardaki Çevresel Sesleri Tanımak İçin Derin Öğrenme Tabanlı Bir Model Geliştirme
Bedirhan Karakaya, Karakaya B, Emre Beray Boztepe, Boztepe E, Bahadır Karasulu, Karasulu B
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.011
Günümüzde çevremizdeki çeşitli seslerin ayrıştırılarak ortam tanıma işlemi popülerlik kazanmıştır. Videolarda arka plandaki çeşitli sesler, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleriyle oldukça yüksek başarıyla sınıflandırılabilmektedir. Böylece anlamsal ola…