Skip to content
Home / Search

Search

573 results for “Customer Behavior Analysis”

Research Article Open Access Ekonomik Analizde Anahtar Faktörlerin İncelenmesi: Erzurum İli Örneği
Hakan Eygü, Eygü H, Burçak Nacaksız, Nacaksız B
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.00136

Bu çalışmanın amacı, GSYH (Gayri Safi Yurtiçi Hasıla), ithalat ve ihracat tutarları, kobi işyerleri ve konut satışları arasındaki ilişkileri yoğunlaştırmaktır. GSYH, bir ülkenin ekonomik yapısının ölçen temel bir göstergedir. Bir ülkenin ithalatı, dış ülkeleri…

Research Article Open Access Dört Pervaneli İnsansız Hava Araçlarında PID Kazanç Optimizasyonu
Hakan Yılandil, Yılandil H, Mehmet İşcan, İşcan M
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.00114

Bu makalede, dört pervaneli bir insansız hava aracı (DPİHA) için tasarlanan duruş ve yükseklik kontrolörlerinin parametrelerinin optimizasyonunu gerçekleştirilmiştir. PID kontrolörlerinin uygun parametrelerinin belirlemek için ZieglerNichols (ZN) Yöntemi, Parç…

Research Article Open Access Tarihi Binalarda Derin Öğrenme Yöntemi ile Cephe Elemanı Tespiti ve Yaş Tahmini: 2.TBMM Binası, Büyük Postane Binası ve Ankara Palas Örneği
Nilüfer Alihan, Alihan N, Ammar İbrahimgil, İbrahimgil A
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.0069

Bu araştırma günümüzde gelişen teknoloji ile mimarlık alanında farklı yöntemlerin kullanılabildiğini ifade eden bir tespit yöntemini araştırmaktadır. Bu bağlamda günümüzdeki önemli teknolojik gelişmelerden biri olan derin öğrenme algoritmaları mimarlık için ol…

Review Open Access Advancements in Radar Performance through Generative AI: A Sector-Wide Survey
Selin Sevcan Çakan, Çakan S, Niyazi Ahmet Metin, Metin N, Ali Berkol, Berkol A
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.0095

This article presents a comprehensive survey on the integration of Generative Artificial Intelligence (AI) technologies in radar applications, with a focus on enhancing radar data processing and system capabilities. Generative AI techniques, particularly Gener…

Review Open Access Generative AI in Radar Systems: A Survey of Emerging Techniques and Sectoral Applications
Selin Sevcan Çakan , Çakan  S, Niyazi Ahmet Metin , Metin  N, Ali Berkol, Berkol A
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.00101

In the contemporary era of technological advancements, integrating Generative Artificial Intelligence (AI) with radar systems has emerged as a groundbreaking approach to enhance the quality and clarity of radar data. This fusion has paved the way for significa…

Review Open Access A Survey on The Use of Generative AI in Aviation
Niyazi Ahmet Metin, Metin N, Selin Sevcan Çakan, Çakan S, Ali Berkol, Berkol A
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.00106

The main goal of this research is to investigate the potential and current role of generative AI in improving and developing avionics systems, and aviation-related applications. Avionics, a vital part of aviation industry, consists of a set of equipment and el…

Research Article Open Access Comparative Analysis of the Digital Print Fastness of Knitted Fabrics With Different Textures Produced from Recycled Filament Yarns
Muhammed Feyruz Caner, Caner M, Kenan Yıldırım, Yıldırım K
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.00129

The depletion of natural resources and increasing environmental pollution necessitate recycling to reduce resource consumption and pollution. This study, conducted at Kadifeteks Mensucat A.Ş., compares the fastness performance of fabrics made from recycled pol…

Research Article Open Access Improving Computational Performance of Least Squares Multiple Birth Support Vector Machines with k-Means Clustering
Güvenç Arslan, Arslan G, Nisa Nur Bülbül, Bülbül N
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.010

Multiple Birth Support Vector Machines (MB-SVM) were introduced as a powerful extension of SVM. Although the basic idea is like SVM, optimal non-parallel hyperplanes are used for each class category. One may find different implementations of this approach in t…

Research Article Open Access Ailevi Akdeniz Ateşi'nde Kolşisin Tedavisinin Makine Öğrenmesi Analizi
Muhammet İkbal Yıldız, Yıldız M, Salim Ceyhan, Ceyhan S
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.017

Bu çalışma, Ailevi Akdeniz Ateşi (AAA) hastalığına özgü bir veri setini analiz etmek için K-means kümeleme ve Kruskal-Wallis istatistiksel testini kullanan kapsamlı bir araştırmadır. Çalışmanın ana hedefi, AAA hastalarının kolşisin tedavi yanıtlarını etkileyen…

Research Article Open Access Görüntü Birleştirme Yöntemleri ile Çok-modlu Medikal Görüntülerin Kaynaştırılması
Fatma Çakıroğlu, Çakıroğlu F, Rıfat Kurban, Kurban R, Ali Durmuş, Durmuş A, Ercan Karaköse, Karaköse E
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.0026

Çok-modlu medikal görüntü birleştirme, görüntü kalitesini artırmak için iki ya da daha fazla medikal görüntünün birleştirilmesidir. Tıbbi görüntüleme sağlık alanında teşhis, araştırma ve tedavide önemli bir rolü üstlenmektedir. Tanı ve tedavide daha doğru klin…

Research Article Open Access A New Convolutional Neural Network Model for Skin Cancer Detection in Dermatoscopic Images
Mustafa Furkan Keskenler, Keskenler M, Deniz Dal, Dal D
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.006

Skin cancer is the abnormal growth of skin cells and one of the most common cancers of all. There are several types of skin cancer. Melanoma, a form of skin cancer, has increased 237% in Turkey in the last 30 years. While the U.S. adds about one million new ca…

Research Article Open Access Palmprint Recognition Using Pre-Trained Convolutional Neural Networks
Nader Ebrahimpour, Ebrahimpour N, Faruk Baturalp Günay, Günay F
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.018

Palmprint recognition (PR) has garnered significant interest due to its distinctive characteristics and potential applications as a robust and secure biometric authentication (BA) method across various domains. This paper introduces a novel approach to enhance…

Research Article Open Access SCA-GWO: A Hybrid Optimization Method Based on the PTS Technique for PAPR Mitigation in OFDM Systems
Taba Somia, Somia T, Benchana Mohamed Amine, Amine B, Redadaa Salah, Salah R, Ikni Samir, Samir I
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.028

This work suggests a newly developed partial transmit sequence (PTS) approach consisting of the hybridization of two efficient algorithms, namely, the grey wolf optimization (GWO) algorithm and the sine cosine algorithm (SCA). The SCAGWO-based PTS technique is…

Research Article Open Access Kentsel Yeşil Alan Stratejileri: İstanbul’un Dirençli, Sürdürülebilir ve Adil Şehir Vizyonuyla New York, Londra ve Viyana Karşılaştırması
Ahmet Cemil Tepe, Tepe A, Burçin Yenice, Yenice B
5th Symposium on Innovation in Architecture, Planning and Design 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.2.0013

Dünya genelindeki şehirler, kentsel peyzajları ve yaşam kalitesini iyileştirmek amacıyla farklı yeşil alan stratejilerini benimseyerek dirençli, sürdürülebilir ve adil bir şehir modeli oluşturma çabasındadır. New York, Londra, Viyana ve İstanbul gibi büyük met…

Research Article Open Access Mimari Mirası Koruma Yöntemi Olarak Yeniden İşlevlendirme: Konuta Dönüşen Yapı Örnekleri Üzerinden İrdelenmesi
Hatice Özler, Özler H, Sema Kızılelma, Kızılelma S
5th Symposium on Innovation in Architecture, Planning and Design 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.2.0019

Geçmişin tanıklığını yapan sosyo-ekonomik, kültürel ve mimari değerlere sahip yapılar sonraki kuşaklar için mimari mirasın önemli bir parçasıdır. Döneminin ruhunu ve kimliğini taşıyan mimari yapıların korunması tarihi ve kültürel bilincin canlı tutularak toplu…

Research Article Open Access Türkiye Eğitim Verisinin OECD Ülkeleri ile Karşılaştırılması
İzzet Aydın, Aydın İ, Bülent Tuğrul, Tuğrul B
Proceedings of the 6th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.2.001

Bu makalede OECD veri tabanından alınan eğitim verilerin, Python[1] programlama dili kullanılarak karşılaştırılması ve görselleştirilmesi gerçekleştirilmiştir. Bu grafikler uygun oldukları alt başlıklar altında incelenmiş, Türkiye'deki eğitim sistemi [2] üzeri…

Research Article Open Access Comparison Of Machine Learning Methods In Predıctive Maintenance Applications Of Electric Motors
Berk Kahyaoğlu, Kahyaoğlu B, Nuri Berkcan Sarıel, Sarıel N, Erdinç Berkin Konca, Konca E
Proceedings of the 6th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.2.010

Three-phase asynchronous motors are widely used in many areas of industry. Unplanned malfunctions in the motor can cause the entire system to become inefficient. Detecting and intervening the malfunctions before they grow has a direct impact on the life of the…

Research Article Open Access Yer Uydu Haberleşme Sisteminde Mikroşerit Dikdörtgensel Yama Anten Kullanılarak XBee İletişim Mesafesinin İyileştirilmesi
Mehmet Duman, Duman M, Emir Ertan, Ertan E, Seyit Ahmet Koç, Koç S
Proceedings of the 6th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.2.009

Bu projede, Digi Firması’na ait IEEE 802.15.4 internet protokolüne sahip olan ayrıca ZigBee ağ haberleşme sistemine uygun olarak geliştirilen ve 2.4 GHz frekansında çalışan XBee S2C cihazları kullanılmıştır. Yer uydu haberleşme sistemine entegre edilerek alıcı…

Research Article Open Access Üretken Çekişmeli Ağ Kullanarak Eski Görüntüleri Renklendirme ve İyileştirme
Arda Cem Bilecan, Bilecan A, Simay Hoşmeyve, Hoşmeyve S, Bahadır Karasulu, Karasulu B
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.008

Günümüzde derin öğrenme alanı için veri, çalışma sonuçlarının başarı oranı için büyük önem taşımaktadır. Bu ihtiyaca yönelik olarak görüntü işleme konusunda yapabileceğimiz iyileştirmeler ile daha kaliteli ve eksiksiz görüntüler elde etmek ve eski verilerde ka…

Research Article Open Access 3D Ağız İçi Taramalarına ait Nokta Bulutu Verileri ile Derin Öğrenme Kullanılarak Diş Tipi Sınıflandırması
Furkan Şenyurt, Şenyurt F, İsmail İşeri, İşeri İ
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.014

Son yıllarda üretim teknolojilerindeki gelişmeler, daha düşük maliyetli gelişmiş ağız içi tarayıcıların ortaya çıkmasını ve kısa sürede diş hekimliğinde kullanılmasına neden olmuştur Literatüre bakıldığında ağız içi taramalarından elde edilen ham verinin doğru…

Research Contributions (2019+)Peer reviewed by at least two reviewers
Open AccessCC BY 4.0
Open Discovery Metadata · DOI · OAI-PMH
Global Reachresearchers worldwide