Skip to content
Home / Search

Search

193 results for “Convolutional Neural Networks”

Research Article Open Access Brain Tumor Classification Using Fine-Tuned Transfer Learning
Mustafa Suban Dut, Dut M, Meriç Çetin, Çetin M
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.10.001

Brain tumor is a progressive disease that significantly affects human life. These diseases can reduce the quality of life by causing losses in motor and cognitive functions. Since the chance of treatment decreases when not diagnosed early, advanced technologie…

Review Open Access A Survey on The Use of Generative AI in Aviation
Niyazi Ahmet Metin, Metin N, Selin Sevcan Çakan, Çakan S, Ali Berkol, Berkol A
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.00106

The main goal of this research is to investigate the potential and current role of generative AI in improving and developing avionics systems, and aviation-related applications. Avionics, a vital part of aviation industry, consists of a set of equipment and el…

Research Article Open Access El Yazısı Karakterlerin Tanınmasında Derin Sinir Ağlarının Etkinliği Kısıtlı ve Geniş Sınıf Yapılarının Performans Analizi
Erdin Fidan, Fidan E, Mahir Kaya, Kaya M
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.65.001

Bu çalışmada, el yazısı karakterlerin tanınmasına yönelik derin öğrenme tabanlı bir model geliştirilmiştir. Model, farklı sayıda çıkış sınıfı (karakter) için test edilmiş; yalnızca 10 karakterin sınıflandırıldığı senaryoda %96 doğruluk oranı elde edilirken, sı…

Research Article Open Access Forecasting the Installed Wind Power in Turkey by Artificial Neural Network
Mehmet Feyzi Özsoy, Özsoy M, Hakan Aydoğan, Aydoğan H
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017

The aim of this study is to forecast installed wind power which is a one of the renewable energy resources in Turkey for the year of 2017 based on artificial neural network method using the normalized last ten-year data. An artificial neural network has been c…

Research Article Open Access An Efficient Medical Diagnosis Algorithm Based on a Hybrid Neural Network with a Variable Adaptive Momentum and PSO Algorithm
Alaa Ali  Hameed, Hameed A, Naim Ajlouni, Ajlouni N, Adem Özyavaş, Özyavaş A, Zeynep Orman, Orman Z, Ali  Güneş, Güneş A
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.030

Neural Network has been used in a number of scientific fields including medical diagnosis. It is clear that classification is one of the main challenges in any medical diagnosis. However, the drawbacks of conventional neural network classifier are summarized a…

Research Article Open Access Engine performance and exhaust gas temperature modeling in a diesel engine with butanol-diesel fuel blends: Comparison of artificial neural networks and regression analysis
Samet Gürgen, Gürgen S, İsmail Altın, Altın İ
2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018

In this study, the effect of using a mixture of butanol and diesel fuel in a small diesel engine on engine performance and exhaust emissions is modeled. A comparison has been made with artificial neural networks, which is an up-to-date method, and multiple l…

Research Article Open Access Videolardaki Çevresel Sesleri Tanımak İçin Derin Öğrenme Tabanlı Bir Model Geliştirme
Bedirhan Karakaya, Karakaya B, Emre Beray Boztepe, Boztepe E, Bahadır Karasulu, Karasulu B
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.011

Günümüzde çevremizdeki çeşitli seslerin ayrıştırılarak ortam tanıma işlemi popülerlik kazanmıştır. Videolarda arka plandaki çeşitli sesler, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleriyle oldukça yüksek başarıyla sınıflandırılabilmektedir. Böylece anlamsal ola…

Research Article Open Access Derin Öğrenme-Tabanlı Optimum Eşik Değeri ile Cihazdan Cihaza İşbirlikli İletişim Sistemlerinin Hata Başarımının İyileştirilmesi
Emre Çakar, Çakar E, Ahmet Emir, Emir A, Ferdi Kara, Kara F, Hakan Kaya, Kaya H
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.001

Makine öğrenmesi teknikleri, hesaplama hızları, başarımları ve tam bilgiye sahip olunmayan durumlarda bile sunduğu çözümler sayesinde birçok mühendislik problemleri için vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Tüm mühendislik alanlarında olduğu gibi, kablosuz i…

Research Article Open Access Internet of Things and Agricultural Applications
Ali Çaylı, Çaylı A
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019

The increasing world population has increased the demand for food. Many threats such as agricultural land use, environmental impacts, global warming and drought risks necessitate industrialization of agricultural production and optimum utilization of existing …

Research Article Open Access Görüntü Birleştirme Yöntemleri ile Çok-modlu Medikal Görüntülerin Kaynaştırılması
Fatma Çakıroğlu, Çakıroğlu F, Rıfat Kurban, Kurban R, Ali Durmuş, Durmuş A, Ercan Karaköse, Karaköse E
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.0026

Çok-modlu medikal görüntü birleştirme, görüntü kalitesini artırmak için iki ya da daha fazla medikal görüntünün birleştirilmesidir. Tıbbi görüntüleme sağlık alanında teşhis, araştırma ve tedavide önemli bir rolü üstlenmektedir. Tanı ve tedavide daha doğru klin…

Research Article Open Access 3D Ağız İçi Taramalarına ait Nokta Bulutu Verileri ile Derin Öğrenme Kullanılarak Diş Tipi Sınıflandırması
Furkan Şenyurt, Şenyurt F, İsmail İşeri, İşeri İ
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.014

Son yıllarda üretim teknolojilerindeki gelişmeler, daha düşük maliyetli gelişmiş ağız içi tarayıcıların ortaya çıkmasını ve kısa sürede diş hekimliğinde kullanılmasına neden olmuştur Literatüre bakıldığında ağız içi taramalarından elde edilen ham verinin doğru…

Research Article Open Access Non-Magnetic Materials Assignment based on Artificial Neural Network
Umut Özkaya, Özkaya U, Şaban Öztürk, Öztürk Ş, Levent Seyfi, Seyfi L, Bayram Akdemir, Akdemir B
Ist International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018

In this paper, signal recognition system is proposed for classification of soil types and buried object by using feature extraction and artificial neural networks. Using GprMax simulation program, 300 GPR A scan signals were obtained for different ground plane…

Research Article Open Access Analysis of Highway Traffic Using Deep Learning Techniques / Derin Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Anayol Trafik Analizi
Muhammet Esad Özdağ, Özdağ M, Nesrin Aydın Atasoy, Aydın Atasoy N
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.098

Traffic flow forecasting has an important place in designing a successful intelligent transportation system. The success of the forecasting is related to the accuracy and timely acquisition of the traffic flow data. The inadequacy in the number of data has led…

Research Article Open Access The New Activation Function for Complex Valued Neural Networks: Complex Swish Function
Mehmet Çelebi, Çelebi M, Murat Ceylan, Ceylan M
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.050

Complex-valued artificial neural network (CVANN) has been developed to process data with complex numbers directly. In a CVANN the weights, threshold, inputs and outputs are all complex numbers. The convergence of the CVANN back propagation algorithm depending …

Research Article Open Access Analysis Of Housing Rental Values With Artificial Neural Networks
Mahmut İbiş, İbiş M, Hasan  Erbay, Erbay H
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019

Today, artificial intelligence, which has been used in all areas of life, has been used effectively in real estate housing market researches. Artificial intelligence, one of the techniques of artificial intelligence, inspired by the working principle of human …

Research Article Open Access Community Detection in Social Media Network with Maximum Modularity Using Girvan-Newman Algorithm
Ali Fatih Gündüz, Gündüz A, Ahmet Karadoğan, Karadoğan A
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017

Social networks are formed from interactions of peoples. Measuring the degree of those relationships requires interpreting connectivity of vertices and extracting information from it. Generally individuals form smaller sub-communities in those networks. Identi…

Research Article Open Access The Use of a Robust-Adaptive Self Organizing Map to Enhance the Prediction Performance of Clinical Datasets
Naim Ajlouni, Ajlouni N, Alaa Ali Hameed, Hameed A, Ali Güneş, Güneş A, Adem Özyavaş, Özyavaş A, Zeynep Orman, Orman Z
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.031

Prediction in the medical field is a challenging problem and as a result many researchers have used different artificial intelligent methods including conventional Self Organizing Map (SOM) to achieve this task. SOM is a specialized clustering technique that h…

Research Article Open Access Kompleks Değerli Yapay Sinir Ağları ile Kardiotokogram Verisinde Morfolojik Örüntü Sınıflandırma
Eda  Çapa Kızıltaş  , Çapa Kızıltaş   E, Ayşenur  Uzun  , Uzun   A, Ersen  Yılmaz  , Yılmaz   E
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019

Bu çalışmada UCI Makine Öğrenmesi havuzundan alınan kardiotokogram verisinde morfolojik örüntü sınıflandırması yapılmıştır. Sınıflandırıcı olarak kompleks değerli yapay sinir ağları kullanılmıştır. Sınıflandırıcının performansı 10-katlı çapraz doğrulama yaklaş…

Research Article Open Access Standart ve Geliştirilen Klonal Seçim Algoritması Kullanılarak Aritmilerin Sınıflandırılması
Ziynet  Pamuk  , Pamuk   Z
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019

Bu çalışmada Yapay Bağışıklık Sistemine(YBS) dayalı Klonal Seçim Algoritması'nın (KSA) Matlab ortamında yazılımı gerçekleştirilmiştir. Ayrıca KSA'na koşul tabanlı bir yapı eklenerek geliştirilmiştir. Geliştirilen Koşul-Tabanlı Klonal Seçim Algoritması (KT-KSA)…

Research Article Open Access GAUSS FONKSİYONLARI İLE PENCERELENMİŞ POLİNOM AKTİVASYON FONKSİYONU KULLANAN DALGACIK SİNİR AĞI İLE YAPAY SİNİR AĞLARININ, ÇOK KISA VADELİ RÜZGAR HIZI TAHMİNİNDE, TAHMİN BAŞARIMLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
Serkan    Şenkal, Şenkal S, Cem    Emeksiz, Emeksiz C
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019

Fosil bazlı yakıtların giderek ömrünü tamamladığı dünyamızda alternatif enerji kaynaklarının önemi hızla artmaktadır. Bir alternatif enerji şekli olan rüzgar enerjisinde, rüzgar türbinleri kurulu olduğu alanın sadece %1’ini işgal etmesi ve kurulduğu kırsal ala…

Research Contributions (2019+)Peer reviewed by at least two reviewers
Open AccessCC BY 4.0
Open Discovery Metadata · DOI · OAI-PMH
Global Reachresearchers worldwide