Search

In this study, diabetes prediction was conducted using XGBoost, Support Vector Machines (SVM), and a Multilayer Artificial Neural Network (ANN). Attributes that cannot be biologically ‘0’ (e.g. glucose, BMI) were first marked as NaN. After filling the missing …

We propose using support vector machines (SVMs) as a machine learning classifier in a grain-conditionmonitoring system. This system is used to proactively monitor the silobag-stored grain condition. The system consists of a wireless sensor network (WSN) and a …

This study presents a Hybrid Digital-Physical Risk Management Framework designed to enhance urban climate resilience through the integration of Industry 4.0 technologies. By combining real-time IoT sensor networks, AI-based predictive analytics, and blockchain…

Çağımızda hızla gelişen teknoloji ve bilgi sistemlerinin birbiri ile entegrasyonu, işletmelere rekabet ortamında varlıklarını sürdürebilme ve gelişme imkanı sağlamaktadır. Bilgi teknoloji sistemlerinden yararlanma yöntemlerinden biri olan Kurumsal Kaynak Pla…

In the manufacturing sector, as in other sectors, it is very important to be able to calculate the cost of the product and therefore to work towards reducing the cost. When calculating the cost of the product, perhaps one of the most important items is the cos…

The emergence of Open Finance is reshaping the global financial landscape by enabling greater data accessibility, interoperability, and innovation. However, this expanded connectivity introduces new layers of regulatory complexity, raising urgent concerns rega…

The study will utilize machine learning algorithms such as Random Forest, Gradient Boosting, and Support Vector Regression (SVR) on data collected from the districts of Nalgonda, Yadadri Bhuvanagiri, and Suryapet over the past two years. The project seeks to m…

Lojistik performans endeksleri (LPI) dünya bankası tarafından her iki yılda bir ülkelere yapılan anketler sonucunda yayınlanmaktadır. LPI’leri 1 ile 5 arasında değerler alarak, skoru beşe yakın olan ülkenin performansının diğerlerine göre daha yüksek olduğunu …

The successful estimation of future electricity consumption has a crucial importance in the energy planning. Because, in order to meet rising energy demand, policy makers should formulate electricity supply policies and make critical decisions and develop ne…

İnşaat sözleşme yönetimi, sözleşmelerdeki şart ve koşulları müzakere etmeyi ve hüküm ve koşullara uyumu sağlamayı, ayrıca uygulama veya yürütme sırasında ortaya çıkabilecek herhangi bir değişiklik veya düzeltmeyi belgelemeyi ve kabul etmeyi içerir. Sözleme yön…

At the last two decades the information world and associated information technologies have been progressed. This progress can be implemented from the concept of the internet to the internet of things. The Internet of things (IoT) refers to billions of electron…

Mobilya yüzyıllardır insanlığın kültürel zenginliğinin bir yansıması olmuştur. Aynı zamanda dünya ekonomisinde mobilya endüstrisi önemli bir yere sahiptir. Fakat bu endüstride rekabet hızlı bir şekilde artmaktadır. Mobilya ürünü için estetik, fonksiyonellik,…

Fins are basic structures which can be easily added to many engineering designs to improve heat transfer from hot surfaces. The addition of a fin to a particular heated surface can significantly increase the cooling at no extra cost. In some cases, standard fi…

3D object classification has been widely studied in robotic community in recent years. According to types of features that are utilized to describe an object, 3D object classification studies can be separated into two main categories (local and global).The loc…

Teknolojinin ilerlemesi ile birlikte birçok veri dijital ortamlarda kayıt altına alınarak büyük veri yığınları ortaya çıkmıştır. Veri madenciliği sayesinde bu büyük veri yığınlarının içinden anlamlı ve yararlı bilgilerin ortaya çıkarılması için çalışmalar yapı…

This study investigates the return on investment (ROI) of Building Information Modelling (BIM) in the construction industry and addresses common barriers to its adoption such as high start-up costs and lack of familiarity with the technology. Despite its prove…

Akut Lenfoblastik Lösemi (ALL) genellikle 2-5 yaş arasındaki çocuklarda görülen, kemik iliğindeki beyaz kan hücrelerinin hızlı artışından ve şekilsel bozukluklarından kaynaklanan bir kanser türüdür. Tespit edilip tedavi sürecinin başlatılmadığı takdirde ölümle…

Sunulan çalışmada, kalp hastalığı riskinin erken ve güvenilir biçimde tahmin edilmesini sağlayan makine öğrenmesi tabanlı bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Dokuz farklı algoritma değerlendirilmiş, en yüksek doğruluğa (%86,81) sahip olan k-NN modeline rağmen…

The incidence of skin cancer is increasing. Early detection of cases of skin cancer is vital for treatment. Recently, computerized methods have been widely used in cancer diagnosis. These methods have important advantages such as no human error, short diagnosi…

Günümüzde örgütler hızla gelişen teknoloji ve değişimlere uyum sağlamak için performanslarını ve kalitelerini artırma ihtiyacı duymaktadırlar. Bu nedenle çalışanlar ve örgütler arasındaki ilişki üzerine birçok çalışma yapılmıştır. Bu çalışmada, lider üye değiş…