Search

In the United States, banking desert status is classified annually from that same year’s branch data, producing a contemporaneous snapshot of current access rather than a forecast of which communities are likely to change status next. This study tests whether …

Sunulan çalışmada, kalp hastalığı riskinin erken ve güvenilir biçimde tahmin edilmesini sağlayan makine öğrenmesi tabanlı bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Dokuz farklı algoritma değerlendirilmiş, en yüksek doğruluğa (%86,81) sahip olan k-NN modeline rağmen…

Global Software Development (GSD) brings together teams from diverse regions and cultural backgrounds, allowing for the pooling of varied expertise and perspectives. However, this international collaboration often comes with significant challenges, such as com…

Differentiated thyroid cancer (DTC) is the most frequent form of thyroid cancer. Although this type of cancer shows a favourable prognosis, the risk of recurrence remains a critical concern. Early and accurate prediction of the risk of recurrence is essential …

Solar photovoltaic (PV) systems are widely adopted for sustainable energy production; however, physical defects such as glass breakage significantly reduce panel efficiency and system output. In this study, a real-world case analysis was conducted on a 1003 kW…

Eşikleme yöntemleri kenar belirleme, bölütleme ve kümeleme yaklaşımlarında sıklıkla kullanılmaktadır. Söz konusu teknikler yardımıyla renk kanallarından çeşitli sayıda kümeler elde edilebilir. Ancak, hangi yaklaşımın daha başarılı olduğu konusu belirsizliğini …

Healthcare fraud, waste, and abuse (FWA) are among the most significant drivers of financial inefficiency in healthcare systems worldwide, with estimates suggesting they contribute to as much as 10% of total healthcare expenditures. In the United States, these…

The COVID-19 pandemic has necessitated the development of rapid, accurate, and automated diagnostic tools to assist healthcare professionals in patient screening and management. This comprehensive study presents a detailed comparative analysis of ten state-of-…

Bu çalışmada, 596 kayıt ve 31 sütundan oluşan veri setiyle R programlama dili üzerinde akciğer kanserinin ikili sınıflama başarısı test edilmiştir. İlk aşama veri setinin temizlemesi, boş değerlerin kaldırılması ve verilerin denetlenmesinden oluşmaktadır. Daha…

Bu çalışmada UCI Makine Öğrenmesi havuzundan alınan kardiotokogram verisinde morfolojik örüntü sınıflandırması yapılmıştır. Sınıflandırıcı olarak kompleks değerli yapay sinir ağları kullanılmıştır. Sınıflandırıcının performansı 10-katlı çapraz doğrulama yaklaş…

İntihar konusu, birçok farklı disiplin tarafından incelenen ve tarihin her döneminde karşılaşılan bir konu olmuştur. Teknolojinin gelişimi ve akıllı telefonların her yerde bulunması sebebiyle, kullanıcılar, özellikle çevrimiçi sosyal platformlar aracılığıyla d…

Çalışmamız; sosyal etkileşim, tekrarlayan davranışlar, kısıtlı ilgi alanları ve iletişim sorunu olarak ortaya çıkan ve ömür boyu devam eden bir gelişim bozukluğu olan Otizmin erken tanısı üzerine gerçekleştirilmiştir. Karar ağacı algoritmaları ile Otistik Spek…

Digital image processing has become popular research area recently because of its widespread application compatibility such as security, robotics, quality control, face authentication. Skin segmentation methodology, which is a tool of digital image processing,…

Education systems are facing many challenges today. Information technologies and the nature of work have been changing rapidly and redefining the concepts of training and workforce. Professions will evolve and some of the jobs we know today will disappear in…

We propose using support vector machines (SVMs) as a machine learning classifier in a grain-conditionmonitoring system. This system is used to proactively monitor the silobag-stored grain condition. The system consists of a wireless sensor network (WSN) and a …

Dijitalleşmenin yaygınlaşmasıyla birlikte işletmelerin muhasebe ve finans gibi yoğun ve rutin hesaplama ağırlıklı iş yükü olan departmanlarındaki iş ve işlemler dijital muhasebe uygulamaları, robotik süreç otomasyonları gibi farklı bilgi teknolojilerinden yara…

In this study, it is aimed to develop a deep learning application which detects types of garbage into trash in order to provide recyclability with vision system. Training and testing will be performed with image data consisting of several classes on differen…

Author research interest is using AI tools in learning in any field connected with education. In this study proposes the idea of how to make the educational process more flexible in the post-pandemic period using the Artificial Intelligence (AI) technologies. …

Traffic flow forecasting has an important place in designing a successful intelligent transportation system. The success of the forecasting is related to the accuracy and timely acquisition of the traffic flow data. The inadequacy in the number of data has led…

E-commerce is evolving rapidly, creating a more competitive market environment. With this development, gaining a competitive advantage has become even more crucial. Companies implement various strategic moves to maintain their position in this competitive mark…