194 results for “Signal processing”
Research Article
Open Access Parallel Image Processing Algorithms on GPU Environment
Zafer Güler, Güler Z, Ahmet Çınar, Çınar A, Erdal Özbay, Özbay E
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
The use of GPUs for general purpose applications is not a recent approach, but it was quickly becoming widespread with NVIDIA's CUDA (Compute Unified Device Architecture) architecture based on C programming language in 2007. Algorithms suitable for parallel op…
Research Article
Open Access Non-Magnetic Materials Assignment based on Artificial Neural Network
Umut Özkaya, Özkaya U, Şaban Öztürk, Öztürk Ş, Levent Seyfi, Seyfi L, Bayram Akdemir, Akdemir B
Ist International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
In this paper, signal recognition system is proposed for classification of soil types and buried object by using feature extraction and artificial neural networks. Using GprMax simulation program, 300 GPR A scan signals were obtained for different ground plane…
Research Article
Open Access Videolardaki Çevresel Sesleri Tanımak İçin Derin Öğrenme Tabanlı Bir Model Geliştirme
Bedirhan Karakaya, Karakaya B, Emre Beray Boztepe, Boztepe E, Bahadır Karasulu, Karasulu B
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.011
Günümüzde çevremizdeki çeşitli seslerin ayrıştırılarak ortam tanıma işlemi popülerlik kazanmıştır. Videolarda arka plandaki çeşitli sesler, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleriyle oldukça yüksek başarıyla sınıflandırılabilmektedir. Böylece anlamsal ola…
Research Article
Open Access Performance Comparison of Carotid Artery Intima Media Thickness Classification by Deep Learning Methods
Serkan Savaş, Savaş S, Nurettin Topaloğlu, Topaloğlu N, Ömer Kazcı, Kazcı Ö, Pınar Nercis Koşar, Koşar P
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.025
Deep learning is a machine learning sub-field that uses deep neural networks. Instead of customized algorithms for each study in this field, it is aimed to cover the wider data set of solutions based on learning the data. Deep learning is a promising approach …
Research Article
Open Access Investigation of the Effect on Joining Strength of the Tool Geometry in the Friction Stir Spot Welding Applied to Polypropylene Material
Gültekin Çakır, Çakır G, Şenol Mert, Mert Ş, Sevda Mert, Mert S
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
Friction stir spot welding (FSSW) method is prone to automation. In this way, by integrating the robot and automation systems have been easily developed. Thanks to the method, the effective overlapping joints can be obtained a short processing time. In the stu…
Research Article
Open Access Signal Collision in Open Finance: An Auditable Common-Trade Penalty for Learned Portfolios
Eric Benhamou, Benhamou E, Jean-Jacques Ohana, Ohana J, Beatrice Guez, Guez B, Thomas Jacquot, Jacquot T, Ethan Setrouk, Setrouk E, Chamyl Saadi, Saadi C
Proceedings of the International Conference on Open Finance (ICOF 2026) 2026 https://doi.org/10.36287/setsci.25.4.001
Open-finance platforms can combine models from different vendors while still concentrating capital in the same trade. Shared data, objectives, and representations make decision diversity the relevant object, rather than diversity of model names. We call loadin…
Research Article
Open Access Detecting Microwave Signals (X-Band) Using Glow Discharge Detectors
Hussein Ssali , Ssali H, Asaf Behzat Şahin , Şahin A
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
The use of neon indictor lamp glow discharge detectors (GDDs) has a relatively great potential for a number of microwave detecting and imaging applications. This is so because of their many advantages which include but not limited to; low cost, fast response t…
Research Article
Open Access Optimizing Accuracy and Efficiency in Ship Detection from Satellite Images through a Comparative Analysis of Object Detection Models
Nesli S. Azdavay, Azdavay N, Zofia G. Zajac, Zajac Z, Hakan M. Didis, Didis H, Ilayda Boz, Boz I
International Trend of Tech Symposium 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.21.2.006
This study evaluates the performance of Faster R-CNN and YOLOv7 object detectors for dynamic ship detection in maritime applications. Both algorithms are tested under challenging conditions, including poor image quality due to cloud and dust obscuration, varyi…
Research Article
Open Access Yazılım Tabanlı Bilişsel Radar ile Mikro Doppler İmzasından Helikopter Tespiti ve Sınıflandırılması
Baran Akbıyık, Akbıyık B, Eralp Göğen, Göğen E, Alparslan Çağrı Yapıcı, Yapıcı A
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.037
Bu çalışmada helikopterlere ait mikro doppler karakteristikleri kullanılarak 4 farklı helikopter için benzetim çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Benzetim çıktıları sonucunda Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı kullanılarak helikopter sınıflandırılması için öznitelik …
Research Article
Open Access Kaydırma Biyometriği ile Kişilerin Doğrulaması için Çekirdek Fisher Ayırtacına Dayalı Yeni Bir Yaklaşım
Orhan Sivaz, Sivaz O, Murat Aykut, Aykut M
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.036
Son yıllarda bilgi güvenliğini sağlamada biyometrik doğrulama sistemlerinin kullanımı yaygınlaşmış ve farklı biyometrikler ortaya atılmıştır. Çalışmamızda dokunmatik ekran üzerinde yapılan hareketlerden kaydırma hareketine bağlı olarak kişilerin ayırt edilmesi…
Research Article
Open Access Gait Recognition using RGB-D Camera for Player Labeling
Yilmaz Atay, Atay Y, Agusta Wicaksono, Wicaksono A, Ahmet Arslan , Arslan A
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
The identification of the 3-dimensional physical properties of humans has recently become a very important field of study. In this respect, today's applications and research use depth cameras such as Kinect as an input tool for identification of quantitative c…
Research Article
Open Access Yeni Nesil Telsiz İletişim Sistemleri için Alternatif Modülasyon Adayları: F-QAM ve F-PSK
Birhan Mert Güney , Güney B, Furkan Durukan , Durukan F, Ali Özen , Özen A
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Bu bildiride, 5. Nesil (5th Generation, 5G) haberleşme sistemlerine aday modülasyon yöntemlerinden F-QAM ve FPSK modülasyonları incelenmektedir. F-QAM ve F-PSK modülasyonlarının tek taşıyıcılı haberleşme sistemlerinin başarımı üzerine etkileri incelenmektedir.…
Research Article
Open Access Modified Synthetic Variable Ratio Pansharpening Method
Volkan Yılmaz, Yılmaz V, Çiğdem Şerifoğlu Yılmaz, Şerifoğlu Yılmaz Ç, Oğuz Güngör, Güngör O
2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
Pansharpening, which is transferring the spatial content of a high-resolution panchromatic (PAN) band into a lowerresolution multispectral (MS) image to produce a spatially enhanced MS image, has always been one of the hottest topics of
image processing. Nume…
Research Article
Open Access Bilgisayar Laboratuvarlarında Soket İletişim İle Görüntü İşlemeye Dayalı Yoklama Sistemi Tasarımı
Sedat Turan, Turan S
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
Bilgi ve iletişim teknolojisindeki büyük gelişmelerin bilgisayar kullanımını ve uygulamalı eğitimi zorunlu kıldığı bir zamanda yaşamaktayız. Bu çalışmada, bilgisayar laboratuvarı sınıflarında rutin yoklama işleminin görüntü işleme tekniklerinden yüz tanıma ile…
Research Article
Open Access Forecasting the Dielectric Properties of the Insulation Material using an Embedded ANN Microcontroller
Hakan Aydoğan, Aydoğan H, Faruk Aras, Aras F, Ercüment Karakaş, Karakaş E
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
This paper describes a laboratory application for the forecasting the dielectric properties, using an artificial neural network embedded in a microprocessor. The dielectric permittivity and loss factor of the insulation material were determined as a function o…
Research Article
Open Access Akut Lenfoblastik Löseminin Makine Öğrenimi ile Sınıflandırılması
Ayşe Berika Varol Malkoçoğlu , Varol Malkoçoğlu A, İsmail İşeri, İşeri İ
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.139
Akut Lenfoblastik Lösemi (ALL) genellikle 2-5 yaş arasındaki çocuklarda görülen, kemik iliğindeki beyaz kan hücrelerinin hızlı artışından ve şekilsel bozukluklarından kaynaklanan bir kanser türüdür. Tespit edilip tedavi sürecinin başlatılmadığı takdirde ölümle…
Research Article
Open Access Yarı-Katı İşlem Yöntemi ile Üretilen Al-SiC Kompozit Malzemelerin Aşınma Davranışlarının İncelenmesi
İjlal Şimşek , Şimşek İ, Doğan Şimşek , Şimşek D, Dursun Özyürek , Özyürek D
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Bu çalışmada, yarı-katı işlem yöntemi ile Al-SiC kompozit malzemelerin sabit yük altında aşınma davranışları incelenmiştir. A356 matrise, 4 farklı miktarda (%5, %10, %15 ve %20) SiC ilave edilmiştir. Titreşimli tip değirmende bilyesiz olarak (30 dakika) karışt…
Research Article
Open Access İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağları için Donanım Uygulamasına Yatkın Çevrimiçi ELM Tabanlı Eğitim Algoritması
Önder Polat, Polat Ö, Sema Koç Kayhan, Koç Kayhan S
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.013
Bu bildiride, ileri beslemeli tek gizli katmanlı yapay sinir ağları için donanım uygulamasına uyumlu olan ve seyrek düzenlileştirilmiş bir aşırı öğrenme makinası (ELM) algoritması sunulmaktadır. Önerilen algoritma, düzenlileştirme için genelleştirilmiş minimak…
Research Article
Open Access Çok Katmanlı Algılayıcı Yapay Sinir Ağı Kullanarak Packman Oyununda Yapılan El Hareketlerinin Sınıflandırılması
Rukiye Uzun Arslan, Uzun Arslan R, Gizem Kübra Yaman, Yaman G, Yalçın İşler, İşler Y
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.076
Elektromiyografi, kas aktivitesi sonucunda meydana gelen biyolojik işaretlerin ölçülmesine olanak sağlayan invaziv olmayan bir yöntemidir. Yüzey ve iğne elektromiyografisi olarak uygulama amacına göre iki şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada internet üzerin…
Review
Open Access A Review of Robotic Hand and Its Applications
Gülnur Yılmaz, Yılmaz G, Yakup Hameş, Hameş Y, Kemal Kaya, Kaya K
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.008
This study basically presents a review of robotic hands and its applications based on human hand motion. In the context of the review, different kinds of articles are analyzed. There are some hand motion-sensing methods, which are noncontact and direct contact…