350 results for “Wavelet Neural Network, Wind Speed Prediction, Wavelet Activation Functions”
Research Article
Open Access Görüntü Birleştirme Yöntemleri ile Çok-modlu Medikal Görüntülerin Kaynaştırılması
Fatma Çakıroğlu, Çakıroğlu F, Rıfat Kurban, Kurban R, Ali Durmuş, Durmuş A, Ercan Karaköse, Karaköse E
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.0026
Çok-modlu medikal görüntü birleştirme, görüntü kalitesini artırmak için iki ya da daha fazla medikal görüntünün birleştirilmesidir. Tıbbi görüntüleme sağlık alanında teşhis, araştırma ve tedavide önemli bir rolü üstlenmektedir. Tanı ve tedavide daha doğru klin…
Research Article
Open Access Explainable Multi-Task Deep Learning for Blood Glucose Forecasting: A Lightweight, Interpretability Focused Approach
Sarmad Maqsood, Maqsood S, Muhammad Abdullah Sarwar, Sarwar M, Egle Belousoviene, Belousoviene E, Rytis Maskeliünas , Maskeliünas R
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.4.001
Accurate and transparent blood glucose forecasting is crucial for effective diabetes management. This paper presents an interpretable deep learning (DL) framework based on multi-task learning (MTL) for forecasting glucose levels at multiple prediction horizons…
Research Article
Open Access Earthquake Prediction Methodology Based On Neural Network Model
Azra Dilek Erhan, Erhan A, Ikhwan Kim, Kim I
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.00125
Forecasting earthquakes is challenging due to the difficulty in detecting underground phenomena. However, statistically, 30% of large earthquake foreshocks occur before the main shock, which indicates that, theoretically, it is possible to forecast them. Howev…
Review
Open Access A Survey on The Use of Generative AI in Aviation
Niyazi Ahmet Metin, Metin N, Selin Sevcan Çakan, Çakan S, Ali Berkol, Berkol A
6th International Symposium on Innovations in Scientific Areas 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.18.1.00106
The main goal of this research is to investigate the potential and current role of generative AI in improving and developing avionics systems, and aviation-related applications. Avionics, a vital part of aviation industry, consists of a set of equipment and el…
Research Article
Open Access Yurtta Barınan Öğrencilerin Ayrılma Sebeplerinin Veri Madenciliği Yöntemleriyle Analiz Edilmesi
Berrin Değirmenci, Değirmenci B, Oktay Yıldız, Yıldız O
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.027
Ülkemizde Üniversite öğrencilerinin büyük bir bölümü öğrenim hayatlarının bir döneminde devlet yurtlarında kalmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Kredi ve Yurtlar Genel Müdürlüğü (KYGM)’nde barınan öğrencilerin; yurttan ayrılma sebeplerinin veri madenciliği yönteml…
Review
Open Access Functional Development in Facial Transplants Using Surface EMG Analysis: Literature Review
Serkan Şenkal, Şenkal S, Hakan Çoban, Çoban H, Mustafa Demir, Demir M, Arzu Sarıgül, Sarıgül A
Ist International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
In recent years, significant improvements have been made in face transplants as well as organ transplants operations. It is also important to improve the adaptation process and quality of life of the patient after the transplant as well as the successful compl…
Research Article
Open Access Enhancing Offline Handwritten Signature Identification with Pre-Trained CNN Architectures
Nader Ebrahimpour, Ebrahimpour N
Proceeding of the Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.17.1.0030
Handwritten Signature Recognition (HSR) is a vital task in document authentication and verification systems. This paper proposes a novel approach for offline HSR leveraging pre-trained Convolutional Neural Network (CNN) models. CNNs have demonstrated remarkabl…
Research Article
Open Access GAUSS FONKSİYONLARI İLE PENCERELENMİŞ POLİNOM AKTİVASYON FONKSİYONU KULLANAN DALGACIK SİNİR AĞI İLE YAPAY SİNİR AĞLARININ, ÇOK KISA VADELİ RÜZGAR HIZI TAHMİNİNDE, TAHMİN BAŞARIMLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
Serkan Şenkal, Şenkal S, Cem Emeksiz, Emeksiz C
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Fosil bazlı yakıtların giderek ömrünü tamamladığı dünyamızda alternatif enerji kaynaklarının önemi hızla artmaktadır. Bir alternatif enerji şekli olan rüzgar enerjisinde, rüzgar türbinleri kurulu olduğu alanın sadece %1’ini işgal etmesi ve kurulduğu kırsal ala…
Research Article
Open Access XAI-Powered Comparative Diabetes Prediction with XGBoost, SVM and Artificial Neural Networks
Furkan Sefa Demirci, Demirci F, Remzi Yıldırım, Yıldırım R
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.30.001
In this study, diabetes prediction was conducted using XGBoost, Support Vector Machines (SVM), and a Multilayer Artificial Neural Network (ANN). Attributes that cannot be biologically ‘0’ (e.g. glucose, BMI) were first marked as NaN. After filling the missing …
Research Article
Open Access Development of Machine Learning-Based Sales Cancellation/Return Forecasting Models for the E-Commerce Industry
Zehra Sude Sarı, Sarı Z, Batuhan Taşkapı, Taşkapı B, Gökay Dağdaş, Dağdaş G, Mehmet Fatih Akay, Akay M
International Conference on Advances in Electrical-Electronics Engineering and Computer Science 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.19.5.022
E-commerce is evolving rapidly, creating a more competitive market environment. With this development, gaining a competitive advantage has become even more crucial. Companies implement various strategic moves to maintain their position in this competitive mark…
Research Article
Open Access The Use of a Robust-Adaptive Self Organizing Map to Enhance the Prediction Performance of Clinical Datasets
Naim Ajlouni, Ajlouni N, Alaa Ali Hameed, Hameed A, Ali Güneş, Güneş A, Adem Özyavaş, Özyavaş A, Zeynep Orman, Orman Z
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.031
Prediction in the medical field is a challenging problem and as a result many researchers have used different artificial intelligent methods including conventional Self Organizing Map (SOM) to achieve this task. SOM is a specialized clustering technique that h…
Research Article
Open Access Çok Katmanlı Algılayıcı Yapay Sinir Ağı Kullanarak Packman Oyununda Yapılan El Hareketlerinin Sınıflandırılması
Rukiye Uzun Arslan, Uzun Arslan R, Gizem Kübra Yaman, Yaman G, Yalçın İşler, İşler Y
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.076
Elektromiyografi, kas aktivitesi sonucunda meydana gelen biyolojik işaretlerin ölçülmesine olanak sağlayan invaziv olmayan bir yöntemidir. Yüzey ve iğne elektromiyografisi olarak uygulama amacına göre iki şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada internet üzerin…
Research Article
Open Access GENERALIZATIONS OF FIXED POINT THEOREMS FOR MULTIVALUED MAPS VIA Q-FUNCTIONS
Nurcan Bilgili Güngör, Bilgili Güngör N
2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
In 1996 Kada, Suzuki and Takahashi defined the w-distance mappings on metric
spaces and they proved fixed point theorems for w-distances. In 2008 Homidan, Ansari and Yao
gave the Q-functions on quasi-metric space and they generalized the main results of Kada…
Research Article
Open Access Trafik Hız Sınırlama Levhalarının Derin Öğrenme ile Sınıflandırılması
Zeynep İlkılıç Aytaç, İlkılıç Aytaç Z, İsmail İşeri, İşeri İ, Beşir Dandıl, Dandıl B
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.147
Yapay sinir ağları makine öğrenmesi alanında birçok problemin çözümünde sıklıkla kullanılmaktaydı. Fakat “Yapay Zeka Kışı” olarak da adlandırılan dönemde ilk olarak donanımsal kısıtlamalar ve diğer problemler sebebiyle bu alandaki çalışmalar durma noktasına ge…
Research Article
Open Access Kompleks Değerli Yapay Sinir Ağları ile Kardiotokogram Verisinde Morfolojik Örüntü Sınıflandırma
Eda Çapa Kızıltaş , Çapa Kızıltaş E, Ayşenur Uzun , Uzun A, Ersen Yılmaz , Yılmaz E
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Bu çalışmada UCI Makine Öğrenmesi havuzundan alınan kardiotokogram verisinde morfolojik örüntü sınıflandırması yapılmıştır. Sınıflandırıcı olarak kompleks değerli yapay sinir ağları kullanılmıştır. Sınıflandırıcının performansı 10-katlı çapraz doğrulama yaklaş…
Research Article
Open Access Hyperparameter Optimization for A Hybrid CNN-LSTM-based Intrusion Detection System
Pınar Ayyıldız, Ayyıldız P, Oğuzhan Karahan, Karahan O
Proceeding of the Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.17.1.007
Network security is becoming more and more important as a result of the growing use of the internet and technological developments. Intrusion Detection Systems (IDS) are utilized to detect attacks, preferably by monitoring real-time events. Therefore, they hol…
Research Article
Open Access Evaluation of choroidal thickness in patients with papulopustular rosacea
Tayfun Şahin, Şahin T
4th International Symposium on Innovative Approaches in Health and Sports Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.9.018
To evaluate and compare choroidal thickness in patients with PPR (papulopustular rosacea) and healthy controls. Methods: In this prospective, cross-sectional study, thirty eyes of 30 patients with PPR and 30 eyes of 30 age- and sex-matched healthy subjects wer…
Research Article
Open Access Uyku Bozuklukları ve Kardiyovasküler Hastalıklar
Nural Erzurum Alim, Erzurum Alim N, Şerife Ayten, Ayten Ş
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Social, Human and Administrative Sciences) 2019
Uyku bozuklukları toplumda yaygın olarak görülen bir halk sağlığı sorunudur. Uyku; zaman, ışık, beslenme gibi birçok çevresel faktörden etkilenen 24 saatte bir tekrar eden sirkadiyen ritmin önemli bir parçasıdır. Uyku bozuklukları; İnsomnia [kronik uykusuzluk]…
Research Article
Open Access Estimation of Electricity Consumption of Turkey by using ARIMA, Grey Model and Linear Regression Analysis
Zeynep Ceylan, Ceylan Z, Hakan Öztürk, Öztürk H, Birol Elevli, Elevli B
2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
The successful estimation of future electricity consumption has a crucial importance in the energy planning.
Because, in order to meet rising energy demand, policy makers should formulate electricity supply policies and make critical
decisions and develop ne…
Research Article
Open Access Kronik Böbrek Hastalığının Makine Öğrenmesi Teknikleri ile Sınıflandırılması
Mustafa İlker ERDURSUN , ERDURSUN M, Hasan ERBAY , ERBAY H, Ömer Faruk AKMEŞE , AKMEŞE Ö, İbrahim DOĞAN , DOĞAN İ
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Teknolojinin ilerlemesi ile birlikte birçok veri dijital ortamlarda kayıt altına alınarak büyük veri yığınları ortaya çıkmıştır. Veri madenciliği sayesinde bu büyük veri yığınlarının içinden anlamlı ve yararlı bilgilerin ortaya çıkarılması için çalışmalar yapı…