Search

Sunulan çalışmada, kalp hastalığı riskinin erken ve güvenilir biçimde tahmin edilmesini sağlayan makine öğrenmesi tabanlı bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Dokuz farklı algoritma değerlendirilmiş, en yüksek doğruluğa (%86,81) sahip olan k-NN modeline rağmen…

Ülkemizde Üniversite öğrencilerinin büyük bir bölümü öğrenim hayatlarının bir döneminde devlet yurtlarında kalmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Kredi ve Yurtlar Genel Müdürlüğü (KYGM)’nde barınan öğrencilerin; yurttan ayrılma sebeplerinin veri madenciliği yönteml…

Bu çalışmada UCI Makine Öğrenmesi havuzundan alınan kardiotokogram verisinde morfolojik örüntü sınıflandırması yapılmıştır. Sınıflandırıcı olarak kompleks değerli yapay sinir ağları kullanılmıştır. Sınıflandırıcının performansı 10-katlı çapraz doğrulama yaklaş…

Correct orientation of students during education is very crucial for preventing future failures. Students who cannot graduate at the time may cause negative impacts on the family and the country's economy as well as the decrease of the young labor force. This …

Günümüzde globalleşme ile işletmeler arasında oluşan rekabet artmakta, işletmelerin bu rekabette bir adım öne geçmesi yürütmüş olduğu önemli faaliyetlerde stratejik kararlar almalarına bağlıdır. Özellikle ürün üreten işletmelerde üretim planlama, satış pazarla…

Bu bildiride, ileri beslemeli tek gizli katmanlı yapay sinir ağları için donanım uygulamasına uyumlu olan ve seyrek düzenlileştirilmiş bir aşırı öğrenme makinası (ELM) algoritması sunulmaktadır. Önerilen algoritma, düzenlileştirme için genelleştirilmiş minimak…

In this study, it is aimed to design C pattern array microstrip antenna for C Band (4 to 8 GHz), X Band (8 to 12 GHz) and Ku Band (12 GHz to 18 GHz). The proposed geometry was fed by coaxial probe. Optimum antenna was designed with Artificial Neural Network …

The successful estimation of future electricity consumption has a crucial importance in the energy planning. Because, in order to meet rising energy demand, policy makers should formulate electricity supply policies and make critical decisions and develop ne…

This study includes the design of quadratic cascade DC/DC boost converter with PI controller. Two or more cascade boost converters have been used to increase system efficiency. Advantages of the proposed converter compared to the conventional boost converter a…

Eşikleme yöntemleri kenar belirleme, bölütleme ve kümeleme yaklaşımlarında sıklıkla kullanılmaktadır. Söz konusu teknikler yardımıyla renk kanallarından çeşitli sayıda kümeler elde edilebilir. Ancak, hangi yaklaşımın daha başarılı olduğu konusu belirsizliğini …

In this paper we presents an application of deep learning techniques to recognize handwritten source code characters. Although there are many works on the handwritten character recognition (HCR) problem, very few works have been done about the offline handwrit…

Accurate and transparent blood glucose forecasting is crucial for effective diabetes management. This paper presents an interpretable deep learning (DL) framework based on multi-task learning (MTL) for forecasting glucose levels at multiple prediction horizons…

In addition to developing information technologies, medical decision support systems are used to make decisions more effective, faster, more accurate and easier to make decisions in medicine and healthcare. With data mining, which is an important part of med…

The incidence of skin cancer is increasing. Early detection of cases of skin cancer is vital for treatment. Recently, computerized methods have been widely used in cancer diagnosis. These methods have important advantages such as no human error, short diagnosi…

Robot algorithms require faster and more efficient computing due to increasing integration of robot arms to automation systems and expanding capabilities of robotic systems. Inverse kinematics calculations used in trajectory generation is one of these algorith…

The aim of this study is to determine instantaneous irradiance and annual percentile sunlit time on the available rooftop floor area of Technical and Social Science Vocational School at Usak University by simulation using open source software. The building of …

In this paper, a structural-output is obtained to estimate 3D human pose using 3D human point cloud and monocular images. The Neural Network takes a human image and 3D pose as inputs and gives outputs a score value. Conditional Random Field (CRF) approach is u…

The increasing world population has increased the demand for food. Many threats such as agricultural land use, environmental impacts, global warming and drought risks necessitate industrialization of agricultural production and optimum utilization of existing …

In the United States, banking desert status is classified annually from that same year’s branch data, producing a contemporaneous snapshot of current access rather than a forecast of which communities are likely to change status next. This study tests whether …

Predictive maintenance (PdM) enhances industrial operational efficiency by facilitating timely detection of equipment failures using machine learning models developed from historical maintenance data.  Real-world industrial datasets frequently exhibit signific…