Search

Bu çalışmada, el yazısı karakterlerin tanınmasına yönelik derin öğrenme tabanlı bir model geliştirilmiştir. Model, farklı sayıda çıkış sınıfı (karakter) için test edilmiş; yalnızca 10 karakterin sınıflandırıldığı senaryoda %96 doğruluk oranı elde edilirken, sı…

The main goal of this research is to investigate the potential and current role of generative AI in improving and developing avionics systems, and aviation-related applications. Avionics, a vital part of aviation industry, consists of a set of equipment and el…

Diabetic retinopathy is the leading cause of blindness among diabetic patients. It occurs when the light-sensitive tissue in the retina is damaged. According to WHO statistics, the current global prevalence of diabetic retinopathy is approximately 103 million …

Kablosuz Sensör Ağları, sürekli olarak çevreden topladıkları bilgileri ana ana düğüme oradan da sunucu veya ana toplayıcıya göndermektedirler. Ağ yapısı büyüdükçe ağ içerisinde meydana gelen veri transferinin boyutu da ciddi artış göstermektedir. Eğer ağda res…

This article presents a comprehensive survey on the integration of Generative Artificial Intelligence (AI) technologies in radar applications, with a focus on enhancing radar data processing and system capabilities. Generative AI techniques, particularly Gener…

Bu çalışmada, yarı-katı işlem yöntemi ile Al-SiC kompozit malzemelerin sabit yük altında aşınma davranışları incelenmiştir. A356 matrise, 4 farklı miktarda (%5, %10, %15 ve %20) SiC ilave edilmiştir. Titreşimli tip değirmende bilyesiz olarak (30 dakika) karışt…

This study evaluates the performance of Faster R-CNN and YOLOv7 object detectors for dynamic ship detection in maritime applications. Both algorithms are tested under challenging conditions, including poor image quality due to cloud and dust obscuration, varyi…

Seismic data is a critical source for examining and understanding subsurface structures. It is used in various fields such as oil exploration, geological research, mining, underground infrastructure planning, environmental monitoring, and conservation. The ana…

Over the past century, before and after the pandemic of COVID-19, workers in multiple sectors, such as medical, chemical, and nuclear, have been required to wear face masks during duties. However, physical 24/7 supervision is nearly impossible in public places…

Görüntüde yer alan nesnelerin kenarlarının belirlenmesi, görüntü işleme alanında önemli bir yer tutmaktadır. Piksellerin, komşu oldukları piksellere benzerlikleri de kenar belirleme amacıyla kullanılmaktadır. Ancak elde edilen benzerlik değerlerine göre kenar …

Doğa her mevsim çocukların fiziksel aktivite, deney, keşfetme ve yönetme konusundaki temel ihtiyaçlarını teşvik etmektedir. İyi bir açık hava oyun alanı çocukların gelişim ihtiyacını karşılamalıdır. Çocuk oyun alanları tasarımlarında  farklı ihtiyaçlara, farkl…

In the last decade, deep learning in general and Convolutional Neural Networks (CNN) have achieved a human level and outstanding performance in almost all computer-based systems such as classification(text, images, and videos). Building an efficient CNN archit…

Human face detection one of the most important fields that attract searches since a long time ago until now because of the huge number of applications that benefit from face detection and recognition like crowd surveillance, Attendance System, ATM and other. I…

Over the last few years, object recognition systems take the researchers' attention. The revolution in the artificial intelligence and computer vision systems and algorithms drives to numerous approaches. In this research, we are presenting an object recogni…

From the time that humans first started to live in a settled way, the effect of public places (as the common space for the people from every section of the community) on communications with their surroundings, and the need to meet the main requirements, have…

Bir kentsel mekan, farklı bireylerde farklı algılar uyandırmakta; zihinde oluşturulan mekansal imge, mekanı kullanan bireyin kentsel mekanda oluşturdu u anı e kişisel deneyimine ba lı olarak de işmektedir er birey, kentsel mekana ilişkin kendi imgesini yarat…

Detecting objects meaningfully and correctly have been challenged problem for years. Several algorithms and techniques have been developed for the extraction of man-made objects from high resolution remote sensing imagery. This paper describes and comparison t…

Günümüzde çevremizdeki çeşitli seslerin ayrıştırılarak ortam tanıma işlemi popülerlik kazanmıştır. Videolarda arka plandaki çeşitli sesler, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleriyle oldukça yüksek başarıyla sınıflandırılabilmektedir. Böylece anlamsal ola…

The uncontrolled spread of forest fires, driven by climate change and increasing human activities, poses a significant global challenge, disrupting the delicate balance of ecosystems. These fires, whether caused by natural disasters or human factors, have seve…

Yapay sinir ağları makine öğrenmesi alanında birçok problemin çözümünde sıklıkla kullanılmaktaydı. Fakat “Yapay Zeka Kışı” olarak da adlandırılan dönemde ilk olarak donanımsal kısıtlamalar ve diğer problemler sebebiyle bu alandaki çalışmalar durma noktasına ge…