415 results for “Online Machine Learning”
Research Article
Open Access Stock Portfolio Selection with Supervised Classification
Hasan Taş, Taş H, Esra Karasakal, Karasakal E
Proceeding of the Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.17.1.0025
This study employs a supervised learning approach for the Stock Portfolio Selection (SPS) problem. The proposed approach solves three problems defined in the literature review: the narrow period selection problem, the proper objective selection problem, and th…
Research Article
Open Access Türkiye’de Boşanma Oranları ile İşsizlik Oranları Arasındaki Uzun Dönemli İlişkinin Analizi
Pınar Koç, Koç P
4th International Symposium on Innovative Approaches in Social, Human and Administrative Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.8.010
2014-2017 dönemini kapsayan bu çalışmanın amacı İBBS düzey 2 kapsamında yer alan 26 bölgede mesleki eğitim kurslarının istihdam oranları üzerindeki etkisini analiz etmektir. Çalışmada GMM tahmincisine dayalı dinamik panel veri analizi kullanılmıştır. Modelde b…
Research Article
Open Access Türkiye İçin Yeşil Bina Sertifika Sistemi Gerekliliği
S. Bilge Erdede, Erdede S, Sebahattin Bektaş, Bektaş S
2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
Yeşil binalar, binaların çevre ve insan sağlığına etkilerini dikkate alan ileri teknoloji taşınmazlardır. Yeşil binalar,
yenilenebilir enerji kaynaklarını kullanarak atık suların kullanılmasını sağlayan, gün ışığından faydalanan, etkin ısı yalıtımı
olan ve b…
Research Article
Open Access Optimizing Accuracy and Efficiency in Ship Detection from Satellite Images through a Comparative Analysis of Object Detection Models
Nesli S. Azdavay, Azdavay N, Zofia G. Zajac, Zajac Z, Hakan M. Didis, Didis H, Ilayda Boz, Boz I
International Trend of Tech Symposium 2024 https://doi.org/10.36287/setsci.21.2.006
This study evaluates the performance of Faster R-CNN and YOLOv7 object detectors for dynamic ship detection in maritime applications. Both algorithms are tested under challenging conditions, including poor image quality due to cloud and dust obscuration, varyi…
Research Article
Open Access İç Mekan Konumlandırma Yöntemleri
Hatice Arslantaş, Arslantaş H, Selçuk Ökden, Ökden S
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.116
21. yüzyıldan itibaren teknolojideki gelişmeler sayesinde konum tabanlı sistemler giderek yaygınlaşmaya başlamıştır. Uydu tabanlı konumlandırma sistemleri, uydulardan gelen sinyallerin zayıf şiddette olması sebebi ile bina içine nüfuz edemez. Bir iç ortam konu…
Research Article
Open Access El Yazısı Karakterlerin Tanınmasında Derin Sinir Ağlarının Etkinliği Kısıtlı ve Geniş Sınıf Yapılarının Performans Analizi
Erdin Fidan, Fidan E, Mahir Kaya, Kaya M
International Symposium on AI-Driven Engineering Systems 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.22.65.001
Bu çalışmada, el yazısı karakterlerin tanınmasına yönelik derin öğrenme tabanlı bir model geliştirilmiştir. Model, farklı sayıda çıkış sınıfı (karakter) için test edilmiş; yalnızca 10 karakterin sınıflandırıldığı senaryoda %96 doğruluk oranı elde edilirken, sı…
Research Article
Open Access Open and Auditable Drawdown Control: An Exit-Reserve Shield for Learned Portfolios
Eric Benhamou, Benhamou E, Jean-Jacques Ohana, Ohana J, Beatrice Guez, Guez B, Thomas Jacquot, Jacquot T, Ethan Setrouk, Setrouk E, Chamyl Saadi, Saadi C
Proceedings of the International Conference on Open Finance (ICOF 2026) 2026 https://doi.org/10.36287/setsci.25.1.001
Open-finance systems increasingly compose portfolio models, data services, and execution interfaces supplied by different parties. This modularity is useful only if the executed wealth path can be checked independently of the model that proposed it. We study a…
Research Article
Open Access Endüstriyel Üretim Tesislerinde Yumurtaların Görsel Analizi Ve Sınıflandırılması İçin Raspberry Pi Tabanlı Gerçek Zamanlı Bir Uygulama
Murat Ozan, Ozan M, Murat Ceylan, Ceylan M
2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
Gelişen teknoloji ve artan talep nedeniyle yumurta üretim tesisleri büyümüş ve üretim miktarları artmış ve yumurta kalitesi
ön plana çıkmıştır. Kusurlu (kirli-kırık) yumurtaların belirlenip ayrılması ve kalan yumurtaların belirli standartlarda
sınıflandırılı…
Research Article
Open Access Integrating Blockchain and BIM for Transparent Heritage Restoration to Mitigate the Challenges of Authenticity and Integrity: A Theoretical Framework
Yasin Celik, Celik Y, Tuğçe Büşra Su-Cadirci, Su-Cadirci T
7th International Symposium on Innovation in Architecture, Planning and Design 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.23.53.001
Heritage restoration projects face numerous challenges, including the preservation of historical accuracy, effective stakeholder collaboration, and maintaining transparent records of interventions. This paper proposes a theoretical framework that integrates Bu…
Review
Open Access Sustainability in Office Architecture: Evolution of Strategies, Policies, and Design Approaches from 1970 to the Present
Mehmet Arif Aktog, Aktog M
7th International Symposium on Innovation in Architecture, Planning and Design 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.23.95.001
This paper examines the development of sustainable architectural design strategies in office buildings from 1970 to the present. Drawing on literature, policies, and historical examples, it traces the transformation of sustainability from a loosely defined env…
Research Article
Open Access Burdur Havzası Kuraklık Yönetimi Değerlendirmesi
Hakan Yılmaz Ayan, Ayan H, Bekir Cengil, Cengil B
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.006
Kuraklık, insanları çeşitli şekillerde etkilemektedir. Güvenilir temiz içme suyuna erişim tüm yaşam formları için büyük önem arz etmektedir. Geçmişten günümüze uzanan yolda su kaynakları kuraklık sırasında önemli düzeyde azalabilmekte hatta yok olma tehdidiyle…
Research Article
Open Access A Smart Lighting Control System Using Solar Energy in The Scope of Internet of Things
Harun Ergün, Ergün H, İbrahim Alper Doğru, Doğru İ, Murat Dörterler, Dörterler M
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Artificial lighting is an important part of global electricity consumption. At office buildings, the energy consumed by artificial lighting can reach up to 40% of total energy consumption. This work is being done to find solutions to such problems with energy …
Research Article
Open Access Çocuklarda El ve Bilek Hareketlerini Geliştirmeye Yönelik Leap Motion Temelli Bir Mobil Oyun Tasarımı
Hikmetcan Özcan, Özcan H, Fidan Kaya, Kaya F, Mehmet Ali Altuncu, Altuncu M, Seda Kaya, Kaya S, Gamze Topuz, Topuz G, Suhap Şahin, Şahin S
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.061
Günümüzde çocukların fizik tedavilerinde; germe, elektrik uyarısı, biofeedback, aktif eklem hareketi, kuvvetlendirme ve soğuk uygulama gibi çocuğun motor ve mental durumuna uygun tamamlayıcı uygulamalar kullanılır. Çocuklar bu tedaviler süresince çoğunlukla z…
Research Article
Open Access Pedestrian and Vehicles Detection with ResNet in Aerial Images
Enes Cengiz, Cengiz E, Cemal Yılmaz, Yılmaz C, Hamdi Tolga Kahraman, Kahraman H, Fatih Bayram, Bayram F
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.107
In today's applications, a significant increase in the use of deep learning algorithms is noticeable. The convolution neural network (CNN) of deep learning has been used frequently recently, especially for the successful discrimination of people and vehicles …
Research Article
Open Access An Efficient Medical Diagnosis Algorithm Based on a Hybrid Neural Network with a Variable Adaptive Momentum and PSO Algorithm
Alaa Ali Hameed, Hameed A, Naim Ajlouni, Ajlouni N, Adem Özyavaş, Özyavaş A, Zeynep Orman, Orman Z, Ali Güneş, Güneş A
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.030
Neural Network has been used in a number of scientific fields including medical diagnosis. It is clear that classification is one of the main challenges in any medical diagnosis. However, the drawbacks of conventional neural network classifier are summarized a…
Research Article
Open Access MPAA Rating Prediction Based on Deep Learning
Caner BALIM, BALIM C, Ugur GUREL, GUREL U
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
The Motion Picture Association of America(MPAA) is used in the United States to rate a film's compatibility via its content. These systems evaluate ratings according to the scenes in the movies. In this work, a deep learning based classification technique is p…
Research Article
Open Access Predictive Analytics for Regulatory Risk in Open Finance: A Data-Driven Framework
Madhu Thota, Thota M, Tuncay Bayrak, Bayrak T
International Conference on Open Finance 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.24.4.030
The emergence of Open Finance is reshaping the global financial landscape by enabling greater data accessibility, interoperability, and innovation. However, this expanded connectivity introduces new layers of regulatory complexity, raising urgent concerns rega…
Research Article
Open Access Ailevi Akdeniz Ateşi'nde Kolşisin Tedavisinin Makine Öğrenmesi Analizi
Muhammet İkbal Yıldız, Yıldız M, Salim Ceyhan, Ceyhan S
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.017
Bu çalışma, Ailevi Akdeniz Ateşi (AAA) hastalığına özgü bir veri setini analiz etmek için K-means kümeleme ve Kruskal-Wallis istatistiksel testini kullanan kapsamlı bir araştırmadır. Çalışmanın ana hedefi, AAA hastalarının kolşisin tedavi yanıtlarını etkileyen…
Research Article
Open Access A Mobile Robot Application for 3D Object Classification via Point Cloud Data in Indoor Environment
Fatma Caran, Caran F, Güleycan Tuğrul, Tuğrul G, Ümit Göven, Göven Ü, Kaya Turgut, Turgut K, Burak Kaleci, Kaleci B
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.038
3D object classification has been widely studied in robotic community in recent years. According to types of features that are utilized to describe an object, 3D object classification studies can be separated into two main categories (local and global).The loc…
Research Article
Open Access 3D Ağız İçi Taramalarına ait Nokta Bulutu Verileri ile Derin Öğrenme Kullanılarak Diş Tipi Sınıflandırması
Furkan Şenyurt, Şenyurt F, İsmail İşeri, İşeri İ
Proceeding of the 5th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies 2022 https://doi.org/10.36287/setsci.5.1.014
Son yıllarda üretim teknolojilerindeki gelişmeler, daha düşük maliyetli gelişmiş ağız içi tarayıcıların ortaya çıkmasını ve kısa sürede diş hekimliğinde kullanılmasına neden olmuştur Literatüre bakıldığında ağız içi taramalarından elde edilen ham verinin doğru…