Search

The increasing world population has increased the demand for food. Many threats such as agricultural land use, environmental impacts, global warming and drought risks necessitate industrialization of agricultural production and optimum utilization of existing …

We propose using support vector machines (SVMs) as a machine learning classifier in a grain-conditionmonitoring system. This system is used to proactively monitor the silobag-stored grain condition. The system consists of a wireless sensor network (WSN) and a …

Kablosuz Sensör Ağları, sürekli olarak çevreden topladıkları bilgileri ana ana düğüme oradan da sunucu veya ana toplayıcıya göndermektedirler. Ağ yapısı büyüdükçe ağ içerisinde meydana gelen veri transferinin boyutu da ciddi artış göstermektedir. Eğer ağda res…

Makine öğrenmesi teknikleri, hesaplama hızları, başarımları ve tam bilgiye sahip olunmayan durumlarda bile sunduğu çözümler sayesinde birçok mühendislik problemleri için vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Tüm mühendislik alanlarında olduğu gibi, kablosuz i…

Spektrum algılamada amaç spektrum boşluklarının doğru ve hızlı bir şekilde algılanmasıdır. Bu nedenle bilişsel radyo ağlarının başarımı büyük ölçüde spektrum algılama işlevine bağlıdır. Bu çalışmada, bilişsel radyo ağlarında spektrum algılma başarımını artırma…

The popularity of wireless communication is increasing day by day. This has led to the fact that data transfers via GSM have reached very high levels. Data transfers via GSM, which are continuously growing, increase the density of data traffic, thus necessitat…

With the rapid development of technology and the importance of electronic devices in our lives, electromagnetic waves produced by various sources and the related electromagnetic pollution concepts have become an important issue that directly affects the nature…

Neural Network has been used in a number of scientific fields including medical diagnosis. It is clear that classification is one of the main challenges in any medical diagnosis. However, the drawbacks of conventional neural network classifier are summarized a…

It is well known that non-Gaussian noise deteriorates the detection performances of the conventional detection methods. This problem is also encountered in cognitive radio where impulsive structure of noise negatively affects spectrum sensing. Multistage detec…

Elektromiyografi, kas aktivitesi sonucunda meydana gelen biyolojik işaretlerin ölçülmesine olanak sağlayan invaziv olmayan bir yöntemidir. Yüzey ve iğne elektromiyografisi olarak uygulama amacına göre iki şekilde kullanılmaktadır.  Bu çalışmada internet üzerin…

Bu bildiride, 5. Nesil (5th Generation, 5G) haberleşme sistemlerine aday modülasyon yöntemlerinden F-QAM ve FPSK modülasyonları incelenmektedir. F-QAM ve F-PSK modülasyonlarının tek taşıyıcılı haberleşme sistemlerinin başarımı üzerine etkileri incelenmektedir.…

Kanser, insan ölümlerine sebep olan hastalıklar arasında ikinci sırada gelmektedir. Günümüzde insanların kansere yakalanma oranları giderek artmaktadır. Kanser; kötü beslenme, sigara ve alkol kullanımı, uzun süre güneş ışığına maruz kalma gibi birçok nedenle o…

One of the most well-known and easy-to-design converter of DC-DC converters is DC-DC Boost converter. DC-DC boost converters are widely utilized in industrial applications. Therefore, output voltage regulation of the boost converter is a popular issue that res…

In this paper, the Ku-band rectangular microstrip patch antenna (RMPA) is intended to operate in the dual-band for satellite communication (SATCOM). The antenna which is obtained for dual-band by utilizing a U-slot and vertical slits on RMPA is fed with a micr…

Micro-strip patch antenna has penetrated deep in the market due to its advantages. After studying micro patch antennas, there are some draw backs of it. One of the drawbacks includes the narrowband performance. The primary reason for this is its resonant natur…

At the last two decades the information world and associated information technologies have been progressed. This progress can be implemented from the concept of the internet to the internet of things. The Internet of things (IoT) refers to billions of electron…

21. yüzyıldan itibaren teknolojideki gelişmeler sayesinde konum tabanlı sistemler giderek yaygınlaşmaya başlamıştır. Uydu tabanlı konumlandırma sistemleri, uydulardan gelen sinyallerin zayıf şiddette olması sebebi ile bina içine nüfuz edemez. Bir iç ortam konu…

Complex-valued artificial neural network (CVANN) has been developed to process data with complex numbers directly. In a CVANN the weights, threshold, inputs and outputs are all complex numbers. The convergence of the CVANN back propagation algorithm depending …

It is important to determine the initial level of failures of induction motors used in many industrial applications. The sudden stops of the system can be prevented with the pre-detection of the fault. The experiment mechanism was established to detect mechani…

Traffic flow forecasting has an important place in designing a successful intelligent transportation system. The success of the forecasting is related to the accuracy and timely acquisition of the traffic flow data. The inadequacy in the number of data has led…