Search

İnternette yaygın veri kullanımı ve kapasitesi her geçen gün hızla artmaktadır. Bu nedenle, bu verilerin aktarımı veya iletimi sırasında veri güvenliği önem arz etmektedir. Dolayısıyla, birçok veri şifreleme algoritmaları kullanılmaktadır. Literatürde en yaygı…

Trend analysis of precipitation play a significant role in the efficient water resources management, especially in arid and semi-arid regions. In this study, 48 years-long (1970-2017) annual precipitation data monitored at nine selected stations (Mardin, Adı…

Hydrological drought is one of the most essential natural hazards attributing water scarcity and its global impact increases due to the climate change. In particular, the usage of climate models and rainfall-runoff models for projecting the severity of future …

In recent years, with the change of precipitation regimes, the value of water has become important for water sources, especially surface flow and streams fed by the source. Considering this importance, quantitative values; Considering that Turkey's water probl…

Understanding pedestrian perception is essential for designing walkable and inclusive urban environments. This study employs real-world eye-tracking to investigate how pedestrians visually engage with urban streetscapes during everyday navigation. Using wearab…

Otel işletmelerinde hizmet alan ve verenin insan olmasından dolayı etkin iletişim ve etkileşim önemlidir. Otel çalışanlarının kaliteli hizmet sunabilmeleri için psikolojik açıdan iyi oluş halleri önemli unsurlardan birisidir. Çalışanların hizmet odaklı çalış…

Otel işletmelerinde çalışanların kişisel özellikleri bireysel ve örgütsel çıktılarını doğrudan etkilemektedir. Çalışanların işlerini kendi özelliklerine göre şekillendirmesi ve aynı zaman diliminde birden fazla iş yapma özelliklerinin olması iş performanslar…

Complexity in the behavior of asphalt binders are further escalated with geopolymer (fly ash and the alkali liquid) modification thus, making it difficult to predict the performance of the binder accurately. This study employs artificial neural network model…

Social networks are formed from interactions of peoples. Measuring the degree of those relationships requires interpreting connectivity of vertices and extracting information from it. Generally individuals form smaller sub-communities in those networks. Identi…

Open-finance platforms can combine models from different vendors while still concentrating capital in the same trade. Shared data, objectives, and representations make decision diversity the relevant object, rather than diversity of model names. We call loadin…

This study develops the Political and Economic Vulnerability Score (PAVS), a composite index for assessing cross-country differences in macro-financial and institutional vulnerability. Drawing on publicly available World Bank data, the index combines 13 indica…

The rapid growth of city populations and the increasing complexity of managing city infrastructure have led to the emergence of smart cities, which rely on advanced technologies to optimise urban services. However, one of the key challenges facing smart cities…

Heritage buildings are valuable cultural and historical assets that create tangible connection to our past and provide many social and economic benefits. These buildings are often threatened by various environmental and human factors, which impose the need for…

This study proposes a climate-adaptive framework for modular micro-living units as a construction-based response to growing urban challenges related to climate resilience, densification, and housing affordability. The design integrates prefabricated cross-lami…

Solar photovoltaic (PV) systems are widely adopted for sustainable energy production; however, physical defects such as glass breakage significantly reduce panel efficiency and system output. In this study, a real-world case analysis was conducted on a 1003 kW…

E-commerce is evolving rapidly, creating a more competitive market environment. With this development, gaining a competitive advantage has become even more crucial. Companies implement various strategic moves to maintain their position in this competitive mark…

Deep learning is a machine learning sub-field that uses deep neural networks. Instead of customized algorithms for each study in this field, it is aimed to cover the wider data set of solutions based on learning the data. Deep learning is a promising approach …

Derslerde yardımcı kaynak kullanılmasının öğretmen, veli ve öğrenci görüşlerine göre değerlendirilmesini amaçlayan bu araştırma, nicel ve nitel araştırma tekniklerine uygun olarak tasarlanmış tarama modeli niteliğinde bir araştırmadır. Araştırmanın çalışma g…

Güneşlenme süresi, çok sayıda uygulama için temel veridir. Esas olarak güneş enerjisi tahmininde kullanılmaktadır, ancak aynı zamanda özellikle iklim tabanlı uygulamalar için önemli bir veri kaynağıdır. Bu nedenle, güneşlenme süresinin mekansal ve zamansal d…

Bu çalışma Türkiye’de bulunan altı farklı şehirdeki: İSBİKE, BİSİM, ANTBİS, NEXTBİKE, KOBİS, KAYBİS bisiklet paylaşım programlarının(BPP) SWOT analizi yapılarak güçlü ve zayıf yönleri ile fırsat ve tehditlerini incelemiştir. Bu çalışmada, bisiklet paylaşım p…