114 results for “Machine Learning Models”
Research Article
Open Access Eğitim Yapılarının mimarisi üzerine bir değerlendirme: Hayatboyu öğrenme kapsamında bir çalışma ziyareti deneyimi
Mehtap Kundakcı Can, Kundakcı Can M, Figen Beyhan, Beyhan F
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Fine Arts, Design and Architecture) 2019
Eğitim yapılarının, öğrenicilerin yaratıcılık, eleştirel düşünme ve problem çözme becerilerini besleyecek uyaranlar içermeleri konusunda yaygın bir kabul bulunmaktadır. Bu bağlamda, pek çok Avrupa ülkesinde eğitim politikaları kapsamında, eğitim ve öğretimin k…
Review
Open Access Derin Öğrenme Mimarilerinden Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) Üzerinde Görüntü İşleme-Sınıflandırma Kabiliyetininin Arttırılmasına Yönelik Yapılan Çalışmaların İncelenmesi
Mustafa Tüfekçi, Tüfekçi M, Fatih Karpat, Karpat F
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.007
İnsan ve bilgisayar etkileşimi, interaktif teknolojilerin tasarımı, değerlendirilmesi ve uygulanması ile ilgilenen disiplinler arası bir çalışma alanıdır. Bankalar, hastaneler, okullar, internet siteleri gibi hayatın her alanında insan ve bilgisayar etkileşimi…
Research Article
Open Access Alzheimer's and Huntington as Neurodegenerative Diseases
Tuğçe Karaduman, Karaduman T, Habibe Kutuk, Kutuk H
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.030
Neurodegenerative diseases (NDD) are a group of diseases characterized by progressive loss of neuron function and structural deterioration. This may be due to damage at birth, as well as by the effect of genetic factors and aging, or as a combination of these.…
Research Article
Open Access Derin Öğrenme-Tabanlı Optimum Eşik Değeri ile Cihazdan Cihaza İşbirlikli İletişim Sistemlerinin Hata Başarımının İyileştirilmesi
Emre Çakar, Çakar E, Ahmet Emir, Emir A, Ferdi Kara, Kara F, Hakan Kaya, Kaya H
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.001
Makine öğrenmesi teknikleri, hesaplama hızları, başarımları ve tam bilgiye sahip olunmayan durumlarda bile sunduğu çözümler sayesinde birçok mühendislik problemleri için vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Tüm mühendislik alanlarında olduğu gibi, kablosuz i…
Research Article
Open Access İnşaat Mühendisliği Öğrencilerinin Teknik İngilizce Terimler Öğrenmesine Yönelik Bir Uygulama: “Her Gün 5 İngilizce Teknik Terim”
Latif Onur Uğur , Uğur L
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Bugün Fen ve Mühendislik Bilimlerinde de İngilizce dili, geçer akçe olmak özelliğini sürdürmektedir. Bu durum özellikle İnşaat Mühendisliği ve Mimarlık gibi dallarda daha da belirgindir. İnşaat Mühendisliği öğrenimi, uygulamaları, gelişimi esnasında diğer dill…
Abstract Only
Open Access Takım Çeliği İşlenmesi Sırasında Kesme Parametrelerin Kesme Kuvveti ve yüzey pürüzlülüğü Etkileri
Abdulmecit GÜLDAŞ , GÜLDAŞ A, Peiman BAGHERI , BAGHERI P, Hakan DILIPAK , DILIPAK H
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Gerçekleştirilen bu çalışmada, CNC dik işleme tezgâhında kesme parametrelerinin iş parçası yüzey pürüzlülüğü ve kesme kuvvetin üzerine etkileri incelenmiştir. Deneyler 1.5 mm sabit talaş derinliği, üç farklı kesme hızı (90, 120 ve 150 mm/min) ve üç farklı iler…
Research Article
Open Access Sensitivity Analysis For Control Parameters Of Hybrid And Standard PSO Algorithms: Application Via A Rainfall-runoff Model Calibration
Umut Okkan, Okkan U, Umut Kırdemir, Kırdemir U
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.085
In the phases of hydrological model calibration, the impact of control parameters of optimization algorithms on the related fitness (cost) function (reaching the global solution correctly and expeditiously) is rather essential. These control parameters’ dynami…
Research Article
Open Access İç Mekan Konumlandırma Yöntemleri
Hatice Arslantaş, Arslantaş H, Selçuk Ökden, Ökden S
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.116
21. yüzyıldan itibaren teknolojideki gelişmeler sayesinde konum tabanlı sistemler giderek yaygınlaşmaya başlamıştır. Uydu tabanlı konumlandırma sistemleri, uydulardan gelen sinyallerin zayıf şiddette olması sebebi ile bina içine nüfuz edemez. Bir iç ortam konu…
Research Article
Open Access Açık Uçlu Soruların Çok Yüzeyli Rasch Modeli ile Analizi
Şirin Çetin, Çetin Ş
4th International Symposium on Innovative Approaches in Health and Sports Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.9.067
Sınavlarda ölçme aracı olarak kullanılan açık uçlu sorulardan oluşan sınavlarda yansız puanlama önemlidir. Açık uçlu sorular, öğrencilere kendilerini özgür bir biçimde ifade etme olanağı sunmakta ve çeşitli becerilerin farkındalığına imkân sunmaktadır. Ayrıca …
Research Article
Open Access A Mobile Robot Application for 3D Object Classification via Point Cloud Data in Indoor Environment
Fatma Caran, Caran F, Güleycan Tuğrul, Tuğrul G, Ümit Göven, Göven Ü, Kaya Turgut, Turgut K, Burak Kaleci, Kaleci B
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.038
3D object classification has been widely studied in robotic community in recent years. According to types of features that are utilized to describe an object, 3D object classification studies can be separated into two main categories (local and global).The loc…
Research Article
Open Access Pedestrian and Vehicles Detection with ResNet in Aerial Images
Enes Cengiz, Cengiz E, Cemal Yılmaz, Yılmaz C, Hamdi Tolga Kahraman, Kahraman H, Fatih Bayram, Bayram F
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.107
In today's applications, a significant increase in the use of deep learning algorithms is noticeable. The convolution neural network (CNN) of deep learning has been used frequently recently, especially for the successful discrimination of people and vehicles …
Research Article
Open Access An Efficient Medical Diagnosis Algorithm Based on a Hybrid Neural Network with a Variable Adaptive Momentum and PSO Algorithm
Alaa Ali Hameed, Hameed A, Naim Ajlouni, Ajlouni N, Adem Özyavaş, Özyavaş A, Zeynep Orman, Orman Z, Ali Güneş, Güneş A
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.030
Neural Network has been used in a number of scientific fields including medical diagnosis. It is clear that classification is one of the main challenges in any medical diagnosis. However, the drawbacks of conventional neural network classifier are summarized a…
Research Article
Open Access MPAA Rating Prediction Based on Deep Learning
Caner BALIM, BALIM C, Ugur GUREL, GUREL U
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
The Motion Picture Association of America(MPAA) is used in the United States to rate a film's compatibility via its content. These systems evaluate ratings according to the scenes in the movies. In this work, a deep learning based classification technique is p…
Abstract Only
Open Access Mevsimsel Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama Yöntemi ve Destek Vektör Regresyon Yönetimi ile Talep Tahmini: Bir Tatlı Firmasının Gelecek Dönemlerdeki Lokum Üretim Miktarının Tahmini
Hamid Einilo , Einilo H, Fatih Emre Boran , Boran F
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Günümüzde globalleşme ile işletmeler arasında oluşan rekabet artmakta, işletmelerin bu rekabette bir adım öne geçmesi yürütmüş olduğu önemli faaliyetlerde stratejik kararlar almalarına bağlıdır. Özellikle ürün üreten işletmelerde üretim planlama, satış pazarla…
Research Article
Open Access Comparison of Standardized Runoff Index and Apportionment Entropy in Hydrological Drought Analysis of Susurluk Basin Flows
Umut Okkan, Okkan U, Hatice Altun, Altun H
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.084
Hydrological drought is one of the most essential natural hazards attributing water scarcity and its global impact increases due to the climate change. In particular, the usage of climate models and rainfall-runoff models for projecting the severity of future …
Research Article
Open Access Determination Of Sediment Yield By GeoWEPP Erosion Estimation Model
Cengizhan Yıldırım, Yıldırım C, Mustafa Tüfekçioğlu, Tüfekçioğlu M
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.127
The estimation of the sediment yield for Coruh watersheds should be determined in order to calculate the lifespan of the dams that are being already build. In order to determine sediment yield, information regarding topographic situation, vegetation, climate, …
Research Article
Open Access Dondurularak Kurutulan Muzun Kinetik Modeli
Bahadır Acar, Acar B, Abdullah Dağdeviren, Dağdeviren A, Mehmet Özkaymak, Özkaymak M
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.156
In this study, freeze drying (FD) technology, which is used commonly to preserve the beneficial aromas of the products by prolonging the shelf life and therefore shown as the healthiest drying method. Bananas were used as the dried product that consumes a lot …
Research Article
Open Access Internet of Things and Agricultural Applications
Ali Çaylı, Çaylı A
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
The increasing world population has increased the demand for food. Many threats such as agricultural land use, environmental impacts, global warming and drought risks necessitate industrialization of agricultural production and optimum utilization of existing …
Research Article
Open Access Çok Katmanlı Algılayıcı Yapay Sinir Ağı Kullanarak Packman Oyununda Yapılan El Hareketlerinin Sınıflandırılması
Rukiye Uzun Arslan, Uzun Arslan R, Gizem Kübra Yaman, Yaman G, Yalçın İşler, İşler Y
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.076
Elektromiyografi, kas aktivitesi sonucunda meydana gelen biyolojik işaretlerin ölçülmesine olanak sağlayan invaziv olmayan bir yöntemidir. Yüzey ve iğne elektromiyografisi olarak uygulama amacına göre iki şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada internet üzerin…
Research Article
Open Access Analysis Of Housing Rental Values With Artificial Neural Networks
Mahmut İbiş, İbiş M, Hasan Erbay, Erbay H
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Today, artificial intelligence, which has been used in all areas of life, has been used effectively in real estate housing market researches. Artificial intelligence, one of the techniques of artificial intelligence, inspired by the working principle of human …