Search

Sunulan çalışmada, kalp hastalığı riskinin erken ve güvenilir biçimde tahmin edilmesini sağlayan makine öğrenmesi tabanlı bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Dokuz farklı algoritma değerlendirilmiş, en yüksek doğruluğa (%86,81) sahip olan k-NN modeline rağmen…

Accurate and transparent blood glucose forecasting is crucial for effective diabetes management. This paper presents an interpretable deep learning (DL) framework based on multi-task learning (MTL) for forecasting glucose levels at multiple prediction horizons…

Diabetic retinopathy is the leading cause of blindness among diabetic patients. It occurs when the light-sensitive tissue in the retina is damaged. According to WHO statistics, the current global prevalence of diabetic retinopathy is approximately 103 million …

Bitkilerde hastalıkların erken teşhisi, tarımsal verimliliğin artırılması ve ürün kayıplarının önlenmesi açısından büyük öneme sahiptir. Bu çalışmada, tarımsal üretimde önemli kayıplara yol açan bitki yaprak hastalıklarının erken teşhisine yönelik bir yapay ze…

In this study, diabetes prediction was conducted using XGBoost, Support Vector Machines (SVM), and a Multilayer Artificial Neural Network (ANN). Attributes that cannot be biologically ‘0’ (e.g. glucose, BMI) were first marked as NaN. After filling the missing …

The study will utilize machine learning algorithms such as Random Forest, Gradient Boosting, and Support Vector Regression (SVR) on data collected from the districts of Nalgonda, Yadadri Bhuvanagiri, and Suryapet over the past two years. The project seeks to m…

 P300, especially P3b, the third positive peak with near 350ms associated with occipito-patieto-temporal region of the brain, is mainly responsible for categorization of different objects. So, this study investigates the nature of amplitude and reaction time d…

Congenital nasolacrimal duct obstruction (CNLDO) is a common disorder that affects approximately 6-20% of children in the first year of their life. Here we present a case of bilateral congenital dacryocystoceles infected with Serracia marcescens. A 50 day old …

Nanotechnology is the science of controlling materials at the atomic and molecular levels. With the use of nanomaterials for diagnostic and therapeutic purposes, the field of molecular nanotechnology has emerged, enabling nanoelectronic biosensors and individu…

It is important to determine the initial level of failures of induction motors used in many industrial applications. The sudden stops of the system can be prevented with the pre-detection of the fault. The experiment mechanism was established to detect mechani…

Elektromiyografi, kas aktivitesi sonucunda meydana gelen biyolojik işaretlerin ölçülmesine olanak sağlayan invaziv olmayan bir yöntemidir. Yüzey ve iğne elektromiyografisi olarak uygulama amacına göre iki şekilde kullanılmaktadır.  Bu çalışmada internet üzerin…

A central composite design is a good choice for a spherical design region while providing high-quality predictions over the entire spherical design region. However, this design requires design variable settings outside the range of the design variables in the …

Akut Lenfoblastik Lösemi (ALL) genellikle 2-5 yaş arasındaki çocuklarda görülen, kemik iliğindeki beyaz kan hücrelerinin hızlı artışından ve şekilsel bozukluklarından kaynaklanan bir kanser türüdür. Tespit edilip tedavi sürecinin başlatılmadığı takdirde ölümle…

Prediction in the medical field is a challenging problem and as a result many researchers have used different artificial intelligent methods including conventional Self Organizing Map (SOM) to achieve this task. SOM is a specialized clustering technique that h…

Çalışmamız; sosyal etkileşim, tekrarlayan davranışlar, kısıtlı ilgi alanları ve iletişim sorunu olarak ortaya çıkan ve ömür boyu devam eden bir gelişim bozukluğu olan Otizmin erken tanısı üzerine gerçekleştirilmiştir. Karar ağacı algoritmaları ile Otistik Spek…

In this study, the effect of using a mixture of butanol and diesel fuel in a small diesel engine on engine performance and exhaust emissions is modeled. A comparison has been made with artificial neural networks, which is an up-to-date method, and multiple l…

Otel işletmelerinde çalışanların kişisel özellikleri bireysel ve örgütsel çıktılarını doğrudan etkilemektedir. Çalışanların işlerini kendi özelliklerine göre şekillendirmesi ve aynı zaman diliminde birden fazla iş yapma özelliklerinin olması iş performanslar…

Diyabet, bireyin ve ailesinin yaşamını çeşitli boyutları ile etkileyen, zorunlu yaşam tarzı değişikliklerini gerektiren, komplikasyonları nedeni ile yaşam kalitesini azaltan kronik bir hastalıktır. Tüm kronik hastalıklarda olduğu gibi sık görülen, tedavisi s…

Open-finance interfaces make market data and trading services programmable, but an API response is not an executable signal. Economic information depends on data receipt, inference completion, and feasible order arrival. We propose an execution certificate: a …

Heritage buildings are valuable cultural and historical assets that create tangible connection to our past and provide many social and economic benefits. These buildings are often threatened by various environmental and human factors, which impose the need for…