186 results for “Convolutional Neural Network”
Research Article
Open Access Improving Computational Performance of Least Squares Multiple Birth Support Vector Machines with k-Means Clustering
Güvenç Arslan, Arslan G, Nisa Nur Bülbül, Bülbül N
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.010
Multiple Birth Support Vector Machines (MB-SVM) were introduced as a powerful extension of SVM. Although the basic idea is like SVM, optimal non-parallel hyperplanes are used for each class category. One may find different implementations of this approach in t…
Research Article
Open Access FlexiGPT: Engaging with Documents
Abdalrhman Alquaary, Alquaary A, Numan Çelebi, Çelebi N
Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference 2023 https://doi.org/10.36287/setsci.6.1.029
Leveraging the robust potential inherent in large language models, their profound and pervasive impact has transcended various domains in recent years, ushering in their widespread integration across diverse sectors. In resonance with this predominant trend, t…
Research Article
Open Access A Robust Formulation for U-shaped Assembly Line Balancing Problem Under Task Time Uncertainty by Considering Worker Skills
Ömer Faruk Yılmaz, Yılmaz Ö
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.015
The U-shaped assembly line balancing (UALB) problem has been extensively investigated in the existing academic literature. However, only a limited number of studies consider the uncertainty in the assembly lines. In this research, a robust formulation is devel…
Research Article
Open Access Investigation of Variables That Affect the Urban Water Consumption Over Some Districts of Konya City
Omıdullah Zeın Ebad, Zeın Ebad O, Volkan Yılmaz, Yılmaz V
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.039
As it is known, the importance and consumption of water is increasing day by day due to industrial growth, population growth, advancement of technology and increasing living standards. Because of the limited water resources, the design, planning and forecastin…
Research Article
Open Access Sensitivity Analysis For Control Parameters Of Hybrid And Standard PSO Algorithms: Application Via A Rainfall-runoff Model Calibration
Umut Okkan, Okkan U, Umut Kırdemir, Kırdemir U
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.085
In the phases of hydrological model calibration, the impact of control parameters of optimization algorithms on the related fitness (cost) function (reaching the global solution correctly and expeditiously) is rather essential. These control parameters’ dynami…
Research Article
Open Access Akut Lenfoblastik Löseminin Makine Öğrenimi ile Sınıflandırılması
Ayşe Berika Varol Malkoçoğlu , Varol Malkoçoğlu A, İsmail İşeri, İşeri İ
4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.6.139
Akut Lenfoblastik Lösemi (ALL) genellikle 2-5 yaş arasındaki çocuklarda görülen, kemik iliğindeki beyaz kan hücrelerinin hızlı artışından ve şekilsel bozukluklarından kaynaklanan bir kanser türüdür. Tespit edilip tedavi sürecinin başlatılmadığı takdirde ölümle…
Research Article
Open Access Yazılım Tabanlı Bilişsel Radar ile Mikro Doppler İmzasından Helikopter Tespiti ve Sınıflandırılması
Baran Akbıyık, Akbıyık B, Eralp Göğen, Göğen E, Alparslan Çağrı Yapıcı, Yapıcı A
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.037
Bu çalışmada helikopterlere ait mikro doppler karakteristikleri kullanılarak 4 farklı helikopter için benzetim çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Benzetim çıktıları sonucunda Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı kullanılarak helikopter sınıflandırılması için öznitelik …
Research Article
Open Access Kaydırma Biyometriği ile Kişilerin Doğrulaması için Çekirdek Fisher Ayırtacına Dayalı Yeni Bir Yaklaşım
Orhan Sivaz, Sivaz O, Murat Aykut, Aykut M
International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications 2019 https://doi.org/10.36287/setsci.4.5.036
Son yıllarda bilgi güvenliğini sağlamada biyometrik doğrulama sistemlerinin kullanımı yaygınlaşmış ve farklı biyometrikler ortaya atılmıştır. Çalışmamızda dokunmatik ekran üzerinde yapılan hareketlerden kaydırma hareketine bağlı olarak kişilerin ayırt edilmesi…
Research Article
Open Access Student Graduation Prediction with Data Mining: Amasya University Distance Education Application and Research Center Sample
Osman Kayhan, Kayhan O, Yavuz Ünal, Ünal Y, Ahmet Sağlam, Sağlam A
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Correct orientation of students during education is very crucial for preventing future failures. Students who cannot graduate at the time may cause negative impacts on the family and the country's economy as well as the decrease of the young labor force. This …
Research Article
Open Access Fotovoltaik Sistemler için Bozkurt Optimizasyonu Tabanlı MPPT Yöntemi Tasarımı
Koray Atıcı, Atıcı K, Necmi Altın, Altın N, İbrahim Sefa, Sefa İ
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
Fotovoltaik (FV) sistemler birkaç W’dan, MW’a kadar ölçeklendirilebilmesi gibi özelliklerinden dolayı en çok yaygınlaşan yenilenebilir enerji kaynağı türüdür. Bu enerji kaynağından en yüksek oranda yararlanılabilmesi maksimum güç noktasını izleyen (MPPT) dönüş…
Research Article
Open Access Gait Recognition using RGB-D Camera for Player Labeling
Yilmaz Atay, Atay Y, Agusta Wicaksono, Wicaksono A, Ahmet Arslan , Arslan A
3rd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies (Engineering and Natural Sciences) 2019
The identification of the 3-dimensional physical properties of humans has recently become a very important field of study. In this respect, today's applications and research use depth cameras such as Kinect as an input tool for identification of quantitative c…
Research Article
Open Access YAPAY ARI KOLONİ ALGORİTMALARININ SÜRÜ ROBOT HEDEF BULMA PROBLEMİNE UYGULANMASI
M.Akif Fındıklı, Fındıklı M, A.Fatih Kocamaz, Kocamaz A
2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
Bu çalışmada Yapay Arı Koloni optimizasyon algoritmalarının üç varyantı sürü robotların hedef bulma probleminde
kullanılmıştır. Yapay arı kolonisi optimizasyon algoritmalarının Unity 3D ortamında simülasyonunu gerçekleştiren yazılım
geliştirilmiştir. Sürü ro…
Research Article
Open Access Mechanical Design and Finite Element Analysis of a Pneumatic Artificial Muscle Powered Lower Limb Exoskeleton
Haldun Köktaş, Köktaş H, Bahattin Kanber, Kanber B
2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
Lower limb exoskeletons are wearable robotic devices which either augment human power or facilitate a walking
ability for those who lost it by injury or aging. They have been getting more and more attention in the scientific community
thanks to its increasin…
Research Article
Open Access Endüstriyel Üretim Tesislerinde Yumurtaların Görsel Analizi Ve Sınıflandırılması İçin Raspberry Pi Tabanlı Gerçek Zamanlı Bir Uygulama
Murat Ozan, Ozan M, Murat Ceylan, Ceylan M
2nd International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
Gelişen teknoloji ve artan talep nedeniyle yumurta üretim tesisleri büyümüş ve üretim miktarları artmış ve yumurta kalitesi
ön plana çıkmıştır. Kusurlu (kirli-kırık) yumurtaların belirlenip ayrılması ve kalan yumurtaların belirli standartlarda
sınıflandırılı…
Research Article
Open Access Design of “Deep Learning Controller”
Köksal Erentürk, Erentürk K, Saliha Erentürk, Erentürk S
Ist International Symposium on Innovative Approaches in Scientific Studies 2018
Deep learning allows computational models of multiple processing layers to learn and represent data with multiple levels of abstraction mimicking how the brain perceives and understands multimodal information, thus implicitly capturing intricate structures of …
Research Article
Open Access Eşikleme Tekniklerinin Renk Uzayı Tabanlı Kümeleme Yönteminin Başarısına Etkisi
Mahmut Kılıçaslan, Kılıçaslan M, Ufuk Tanyeri, Tanyeri U, Mürsel Ozan İncetaş, İncetaş M, Burcu Yakışır Girgin, Yakışır Girgin B, Recep Demirci, Demirci R
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
Eşikleme yöntemleri kenar belirleme, bölütleme ve kümeleme yaklaşımlarında sıklıkla kullanılmaktadır. Söz konusu teknikler yardımıyla renk kanallarından çeşitli sayıda kümeler elde edilebilir. Ancak, hangi yaklaşımın daha başarılı olduğu konusu belirsizliğini …
Research Article
Open Access Akıllı Akvaryum
Sedat Dikici, Dikici S, Turgay Çetin, Çetin T, Rukiye Uzun, Uzun R
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
Bu çalışmada balıklara doğal ve rahat bir yaşam alanı oluşturmak için akıllı bir akvaryum tasarımının yapılması amaçlanmıştır. Akvaryumun tasarımı için kullanılan elektronik bileşenlerin kontrolü Arduino mikrodenetleyicisi ile gerçekleştirilmiştir. Akvaryum iç…
Research Article
Open Access Fiziksel Buhar Biriktirme(PVD) Tekniği ile Elde Edilen İnce Filmlerin Ortodontik Uygulamalardaki Etkisinin Araştırılması
Şengül Danışman, Danışman Ş, Gülfem Işık, Işık G, Feyza Holoğlu, Holoğlu F, Hikmetnur Danışman, Danışman H
International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies 2017
Ortodontik tedavi sırasında diş hareketini etkileyen önemli faktörlerden biri sürtünme kuvvetidir. Sürtünme kuvvetine etki eden faktörlere müdahale edilebilirse ortodontik tedavinin süresi ve başarısı ile ilgili olumlu tahminler yapmak mümkün olacaktır. Sürtün…
Research Article
Open Access Forecasting Banking Desert Risk Using Branch Level and Merger Signals
Malavika Polanki, Polanki M
Proceedings of the International Conference on Open Finance (ICOF 2026) 2026 https://doi.org/10.36287/setsci.25.5.001
In the United States, banking desert status is classified annually from that same year’s branch data, producing a contemporaneous snapshot of current access rather than a forecast of which communities are likely to change status next. This study tests whether …
Research Article
Open Access Predictive Analytics for Regulatory Risk in Open Finance: A Data-Driven Framework
Madhu Thota, Thota M, Tuncay Bayrak, Bayrak T
International Conference on Open Finance 2025 https://doi.org/10.36287/setsci.24.4.030
The emergence of Open Finance is reshaping the global financial landscape by enabling greater data accessibility, interoperability, and innovation. However, this expanded connectivity introduces new layers of regulatory complexity, raising urgent concerns rega…